Анализ разделимости движений управлением для двух идентичных маятников

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Исследуется возможность разделения движений двух идентичных управляемых маятников по их энергии при помощи одного скалярного воздействия, генерируемого механизмом обратной связи. Такая задача может возникнуть при неполноприводном (underactuated) управлении колебательными механическими системами, при избирательном (селективном) управлении системами отдельных молекул и т.п. Исследован типовой случай, когда разделение требуется произвести по уровню энергий подсистем. Для решения задачи предложено синтезировать управление с обратной связью. Алгоритм управления строится на основе метода скоростного градиента, модифицированного для решения задач с фазовыми ограничениями. Для синтеза управления с ограничениями используется идея метода штрафных функций. Для задачи управления идентичными несвязанными маятниками при помощи одного управления компьютерным моделированием показано, что даже небольшая разница в начальных состояниях маятников позволяет реализовать требуемое разделение, причем результат слабо зависит от существенных изменений параметров объекта и от наличия возмущений. Показано также, что результат слабо зависит от параметров регулятора (коэффициента усиления gamma) и от силы штрафа alpha. Результаты моделирования подтверждают достаточно высокую скорость сходимости алгоритма.

Об авторах

Башар Сулиман

Университет Алеппо, Сирия, Санкт-Петербургский государственный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: st102994@student.spbu.ru
Санкт-Петербург

Александр Львович Фрадков

Институт проблем машиноведения РАН, Санкт-Петербургский государственный университет

Email: fradkov@mail.ru
Санкт-Петербург

Список литературы

  1. 1. АНДРИЕВСКИЙ Б.Р., ФРАДКОВ А.Л. Метод скоростногоградиента и его приложения // Автоматика и телемехани-ка. — 2021. — №9. — С. 3–72; Autom. Remote Control. —2021. — Vol. 82, No. 9. — P. 1463–1518.
  2. 2. АНАНЬЕВСКИЙ М.С. Селективное управление наблюдае-мыми в ансамбле квантовомеханических молекулярных си-стем // Автоматика и телемеханика. — 2007. — №8. —С. 32–43; Autom. Remote Control. — 2007. — Vol. 68, No. 8. —P. 1322–1332.
  3. 3. ФРАДКОВ А.Л. Схема скоростного градиента и ее при-менение в задачах адаптивного управления // Автоматикаи телемеханика. — 1979. — №9. — С. 90–101; Autom. RemoteControl. — 1980. — Vol. 40, No. 9. — P. 1333–1342.
  4. 4. ФРАДКОВ А.Л. Адаптивное управление в сложных систе-мах. — М.: Наука, 1990. — 296 с.
  5. 5. ANANYEVSKII M.S., FRADKOV A.L., NIJMEIJER H.Control of Mechanical Systems with Constraints: TwoPendulums Case Study // Proc. 17th IFAC World Congress. —Seoul, 2008. — P. 7690–7694.
  6. 6. ANANYEVSKII M.S., FRADKOV A.L., NIJMEIJER H.Swinging control of two-pendulum system under energyconstraints // Dynamics and Control of Hybrid MechanicalSystems / Ed. by G. Leonov, H. Nijmeijer, A. Pogromsky,A. Fradkov. — Singapore: World Scientific, 2010. — P. 167–180.
  7. 7. FIACCO A.V., MCCORMICK G.P. Nonlinear Programming:Sequential Unconstrained Minimization Techniques. — SIAM,1990. — 210 p.
  8. 8. FRADKOV A.L. Cybernetical physics. — Berlin, Heidelberg:Springer-Verlag, 2007. — 241 p.
  9. 9. FRADKOV A.L., MIROSHNIK I.V., NIKIFOROV V.O.Nonlinear and adaptive control of complex systems. —Dordrecht: Kluwer Academic Publishers, 1999. — 500 p.
  10. 10. FRADKOV A.L., POGROMSKY A.YU. Introduction toControl of Oscillations and Chaos. — Singapore: WorldScientific, 1998. — 320 p.
  11. 11. KHALIL H.K. Nonlinear systems. — Upper Saddle River:Prentice-Hall, 2002. — 750 p.
  12. 12. NIJMEIJER H., VAN DER SCHAFT A.J. Nonlinear dynamicalcontrol systems. — New York: Springer-Verlag, 1990. — 467 p.
  13. 13. POGROMSKY A.YU., BELYKH V.N., NIJMEIJER H. A studyof controlled synchronization of Huijgens’ pendula // Groupcoordination and cooperative control / Ed. by K.Y. Pettersen,J.T. Gravdahl, H. Nijmeijer. — Berlin, Heidelberg: Springer-Verlag, 2006. — Vol. 336. — P. 205–216.
  14. 14. TOMCHINA O.P., TOMCHIN D.A., FRADKOV A.L. Speed-gradient control of passing through resonance in one-and two-dimensional motion // 16th IFAC World Congress Autom.Control. — June 2005. — 6 p.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».