Авторефлексия и научение

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Авторефлексией называется отражение субъектом в своем сознании и анализ собственных представлений о реальности, принципах и технологиях своей деятельности, соответствии ее результатов поставленным целям, способов повышения эффективности собственной деятельности. В статье рассмотрен ряд моделей авторефлексии, описываемых в терминах процессов научения, в рамках которых показано, что при неубывающей кривой научения, зависящей от суммарного времени, на него затраченного, оптимальной стратегией является максимизация первоначального периода обучения. То есть если условия получения и освоения опыта не изменяются (в процессе деятельности субъект не получает качественно новой информации), то авторефлексия не имеет смысла. Авторефлексия оправдана, если, например, в процессе продуктивной деятельности увеличивается индивидуальная скорость научения. Предложены иерархические модели научения, в которых достигнутые значения критерия научения определяет скорость научения на более высоком уровне иерархии, что также может рассматриваться как эффект присутствия авторефлексии.

Об авторах

Дмитрий Александрович Новиков

ФГБУН Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН

Email: novikov@ipu.ru
Moscow

Список литературы

  1. 1. АНИСИМОВ О.С. Авторефлексия и самопознание // Живая психология. – 2016. – Т. 3, №1. – C. 11–28.2. БЕЛОВ М.В., НОВИКОВ Д.А. Модели опыта // Про-блемы управления. – 2021. – №1. – С. 43–60.3. БЕЛОВ М.В., НОВИКОВ Д.А. Модели технологий. – М.: Ленанд, 2019. – 160 с.4. ЛЕФЕВР В.А. Рефлексия. М.: Когито-центр, 2003. – 296 с.5. ЛИТВИНОВ А.В., ИВОЛГИНА Т.В. Метакогниция: Понятие, структура, связь с интеллектуальными и когнитивными способностями (по материалам зару-бежных исследований) // Современная зарубежная пси-хология. – 2013. – №3. – С. 59–70.6. МАЙЕР Р.В. Кибернетическая педагогика: имитаци-онное моделирование процесса обучения: монография. – Глазов: Глазов. гос. пед. ин-т, 2014. – 141 c.7. НОВИКОВ А.М., НОВИКОВ Д.А. Образовательный проект. – М.: Эгвес, 2004. – 120 с.8. НОВИКОВ Д.А. Математические модели формиро-вания и функционирования команд. – М.: Изд-во физ.-мат. лит-ры, 2008. – 184 с.9. НОВИКОВ Д.А., ЧХАРТИШВИЛИ А.Г. Рефлексия и управление: математические модели. – М.: Физматлит, 2013. – 412 с.10. Теория управления: словарь системы основных поня-тий. – М.: Ленанд, 2024. – 128 с.11. ФЕДЯНИН Д.Н., ЧХАРТИШВИЛИ А.Г. Обобщенная множественная структура информированности // Управление большими системами. – 2024. – Вып. 109. – С. 6–20.12. ЦУПИКОВА Е.В., ЦЫГУЛЕВА М.В. Эксперимен-тальная проверка модели формирования умений авто-рефлексии // Гуманитарные исследования. – 2019. – №3(24). – С. 172–178.13. DOU Z., YANG C., WU X. et al. Re-ReST: Reflection-Reinforced Self-Training for Language Agents // Proc. of the 2024 Conf. on Empirical Methods in Natural Language Processing. – 2024. – P. 15394–15411.14. FAISAL S., LOVA M., LADIN S. et al. Self-Reflection Model Based on Fact, Feeling, Finding, Future, Frame-work // Journal Teknologi Pendidikan. – 2025. – Vol. 27, No. 1. – P. 236–252.15. FLAVELL J. Metacognitive Aspects of Problem Solving // The Nature of Intelligence. Ch. 12. – New Jersey, 1976. – P. 231–235.16. GIBBS G. Learning by Doing. A Guide to Teaching and Learning Methods. – London: Further Education Unit, 1998. – 129 p.17. LEBUDA I., BENDEK M. A Systematic Framework of Creative Metacognition // Physics of Life Reviews. – 2023. – Vol. 46. – P. 161–181.18. MARÍN C., MEHANDJIEV N. A Classification Frame-work of Adaptation in Multi-Agent Systems // In: Klusch M., Rovatsos M., Payne T.R. (eds) Cooperative Information Agents // Lecture Notes in Computer Science. – 2006. – Vol. 4149. – P. 1–25.19. NOVIKOV D. Control, Activity, Personality // Advances in Systems Science and Applications. – 2020. – Vol. 20, No. 3. – P. 113–135.20. RENZE M., GUVEN E. Self-Reflection in LLM Agents: Effects on Problem-Solving Performance // arXiv:2405.06682v3.21. VARSOS K., PAPAMICHAIL M., FLOURIS G. et al. Adaptation Procedure in Misinformation Games // Auton Agent Multi-Agent Syst. – 2025. – Vol. 39, No. 22. – P. 1 47.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».