Моделирование влияния экспортных ограничений на цены внутреннего рынка

Обложка
  • Авторы: Акинфиев В.К.1
  • Учреждения:
    1. ФГБУН Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН
  • Выпуск: № 116 (2025)
  • Страницы: 154-180
  • Раздел: Управление в социально-экономических системах
  • URL: https://bakhtiniada.ru/1819-2440/article/view/307004
  • ID: 307004

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Рассматривается задача анализа и выбора управляющих воздействий правительства для регулирования деятельности компаний-экспортеров. Цель правительства заключается в сдерживании роста внутренних цен на критически важные виды продукции. Мы рассматриваем эту проблему на примере отрасли выращивания зерна, в частности, пшеницы. Заметим, что рынок зерна в РФ имеют характер олигополии. В исследуемой задаче рассматриваются два типа участников рынка: множество компаний-экспортеров и правительство, которое осуществляет функцию регулятора на рынке. Мы предлагаем для решения исследуемой задачи использовать подход к моделированию, который учитывает взаимодействия между участниками рынка и позволяет согласовать интересы независимых производителей и государства. Важной особенностью такого подхода является то, что каждый игрок выбирает стратегию своего поведения на рынке в рамках некоторой задачи оптимизации, которые взаимосвязаны между собой через общие переменные. Приведена математическая формулировка исследуемой задачи и предложены методы ее решения. Рассматриваются и анализируются существующие механизмы регулирования рынка зерна в РФ. Приведены результаты сценарного моделирования и анализа влияния параметров экспортных ограничений на внутренние цены на примере рынка пшеницы. Поведенный анализ позволяет донастроить параметры механизмов регулирования рынка пшеницы и сделать их более эффективными.

Об авторах

Валерий Константинович Акинфиев

ФГБУН Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН

Email: akinf@ipu.ru
Москва

Список литературы

  1. АКИНФИЕВ В.К. Два подхода к решению динамической задачи расширения мощности производства на рынке олигополии // Управление большими системами. – 2019. – Вып. 79. – С. 65–85.
  2. АКИНФИЕВ В.К. Модели пространственного развития инфраструктурных систем // Управление большими си-стемами. – 2021. – Вып. 91. – С. 96–119.
  3. БОРОДИН К.Г. Влияние экспортных ограничений на внутренний рынок экспортера // Российский внешнеэко-номический вестник. – 2019. – №12. – С. 31–39.
  4. БОРОДИН К.Г. Влияние экспорта на внутренний рынок страны-экспортера // Экономическая наука современ-ной России. – 2021. – №4(95). – С. 49–67.
  5. Единый план по достижению национальных целей раз-вития до 2030 года и на перспективу до 2036 года. – URL: http://government.ru/news/53927/.
  6. КРЫЛОВ Д. Продовольственная инфляция в России и мировые цены на продукты питания // Серия докладов об экономических исследованиях ЦБ РФ № 126. – Фев-раль 2024 г.
  7. Указ Президента РФ от 21 января 2020 г. №20 "Об утверждении Доктрины продовольственной безопасно-сти Российской Федерации". – URL: https://base.garant.ru/73438425.
  8. ABBOTT P.C., HURT C., TYNER W.E. What’s driving food prices in 2011? // AgEcon Search. The Open Access Agri-cultural & Applied Economics Digital Library, 2011. – P. 39.
  9. AKINFIEV V.K. Dynamic Capacity Expansion Problem in Competitive Markets // Proc. of the 12th Int. Conf. «Man-agement of Large-Scale System Development» (MLSD–2019). – Moscow: IEEE, 2019.
  10. AKTER S. The effects of food export restrictions on the do-mestic economy of exporting countries: A review // Global Food Security. – 2022. – Vol. 35. – P. 100657.
  11. BAFFES J., DENNIS A. Long-term drivers of food prices // World Bank Policy Research Working Paper. – 2013. – No. 6455.
  12. BURSTEIN A., GOPINATH G. International prices and ex-change rates // Handbook of International Economics. – Elsevier, 2014. – Vol. 4. – P. 391–451.
  13. ESPITIA A., ROCHA N., RUTA M. Covid-19 and food pro-tectionism: the impact of the pandemic and export re-strictions on world food markets // World Bank Policy Re-search Working Paper. – 2020. – No. 9253.
  14. FERRIS M., MUNSON T.S. Complementarity Problems in GAMS and the PATH Solver // Journal of Economic Dy-namics and Control. – 2000. – Vol. 24, Iss. 2. – P. 165–188.
  15. KALKUHL M., VON BRAUN J., TORERO M. Food price volatility and its implications for food security and policy. – Springer Nature, 2016. – P. 626.
  16. LABORDE D., ESTRADES C., BOUET A. A global assess-ment of the economic effects of export taxes // The World Economy. – 2013. – Vol. 36, No. 10. – P. 1333–1354.
  17. SVANIDZE M., GÖTZ L., SEREBRENNIKOV D. The influ-ence of Russia's 2010/2011 wheat export ban on spatial market integration and transaction costs of grain markets // Applied Economic Perspectives and Policy. – 2022. – Vol. 44, No. 2. – P. 1083–1099.
  18. UHL K.M., PEREKHOZHUK O., GLAUBEN T. Russian market power in international wheat exports: evidence from a residual demand elasticity analysis // Journal of Agricul-tural & Food Industrial Organization. – 2019. – Vol. 17, No. 2. – P. 20160026.
  19. UHL K. M. Russian market power in international wheat trade and implications for global food security // Studies on the Agricultural and Food Sector in Transition Economies. – 2021. – No. 97.
  20. ZHAI L., YUAN S., FENG Y. The economic effects of export restrictions imposed by major grain producers // Agricultural Economics/Zemědělská Ekonomika. – 2022. – Vol. 68, No. 1.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».