Метод поиска разрезов графа для задачи управления инженерной инфраструктурой

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Целью функционирования инженерных сетей является обеспечение поставок того или иного ресурса потребителю, при этом, в идеальном случае, подача должна быть непрерывной, что напрямую зависит от целостности инфраструктуры сети. Однако различные факторы: атаки злоумышленников, природные катаклизмы, наконец, естественные технологические причины (различные аварии), приводят к отключению некоторых участков сети, что влечет нарушение режима поставки ресурса. Тогда возникает задача поиска наиболее уязвимых (критических), с точки зрения возможного ущерба, участков инженерной сети. Ее решение позволяет принять соответствующие меры по защите сети от влияния негативных факторов и обеспечить максимально бесперебойную подачу ресурсов. Инженерную сеть принято моделировать графовыми структурами, поэтому одним из методов решения данной задачи является нахождение разрезов графа сети. Такие методы существуют, но все они обладают рядом ограничений. В данной работе предлагается новый метод нахождения всех разрезов графа инженерной сети, вообще говоря, произвольной размерности; описывается алгоритм метода, а также его теоретическое обоснование. Концепция метода основана на формировании на каждой итерации особых конструкций графа (мультиразрезов) таким образом, что в результате отработки алгоритма метода осуществляется поиск всех разрезов. Примерами инженерных сетей, где данный метод может быть использован в качестве одного из инструментов принятия рациональных решений при эксплуатации сетевых объектов, являются электросети, сети водоснабжения и канализации, а также сети связи и телекоммуникаций.

Об авторах

Полина Александровна Вандиловская

ФГБУН Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН

Email: polinavandi@yandex.ru
Москва

Андрей Александрович Крыгин

ФГБУН Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН

Email: andreyakr14@gmail.com
Москва

Ольга Васильевна Лукинова

ФГБУН Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН

Email: lobars@mail.ru
Москва

Александр Алексеевич Рощин

ФГБУН Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН

Email: rochinaa@ipu.ru
Москва

Список литературы

  1. ГРИШКЕВИЧ А.А., PIATEK L., БУРМУТАЕВ А. Нахождение одно-, двух- и трехэлементных разрезов графа //Вестник ЮрГУ, серия «Математическое моде-лирование и программирование». – 2008. – №15(115). – Вып. 1. – С. 12–22.
  2. ДОРРИ М.Х., РОЩИН А.А., СЕРЕДА Л.А. Применение программного комплекса РДС для расчетов и визуали-зации последствий выхода из строя инженерных со-оружений // Автоматизация в промышленности. – 2017. – № 11. – С. 11–14.
  3. РЯБИНИН И.А. Надежность и безопасность структур-но- сложных систем. – СПб.: Изд-во СПб. гос. ун-та, 2007. – 276 с.
  4. ПОТТОСИН Ю.В., ПОТТОСИНА С.А. Поиск разреза графа в решении некоторых задач логического проекти-рования // Vescì Nacyânalʹnaj akadèmìì navuk Belarusì. Seryâ fìzìka-matèmatyčnyh navuk. – 2016. – №3. – С. 111–118.
  5. ПИРОВА А.Ю. Параллельные алгоритмы разделения графов: учебное пособие. – Нижний Новгород: Нижего-родский госуниверситет, 2019. – 20 с.
  6. СВАМИ М., ТХУЛАСИРАМАН К. Графы, сети и алго-ритмы. – М.: Мир, 1984. – 454 с.
  7. AGUDELO L., MUNOZ N., LÓPEZ-LEZAMA J.M. Vulner-ability assessment of power systems to intentional attacks us-ing a specialized genetic algorithm // Dyna (Medellin, Co-lombia). – 2015. – Vol. 82, Iss. 192. – P. 78–84.
  8. CAGNO E., GRANDE O., TRUCCO P. Towards an inte-grated vulnerability and resilience analysis for underground infrastructures // Reliability Engineering & System Safety. – 2011. – Vol. 96, Iss. 1. – P. 139–148.
  9. GREBENYUK G.G., NIKISHOV S.M. Blocking of Energy and Resource Supply of Target Objects in Network Infra-structures // Automation and Remote Control. – 2018. – Vol. 79(3). – P. 535–544.
  10. HAENNI R. Generating Diagnoses from Conflict Sets // Proc. of the 11th Int. Conf. FLAIRS. – 1998 – URL: ww.aaai.org/Papers/FLAIRS/1998/FLAIRS98-081.pdf (дата обращения: 23.03.2023).
  11. KARGER D.R. Global Min-cuts in RNC, and Other Ramifi-cations of a Simple Min-Cut Algorithm // SODA: Journal. – 1993. –Vol. 93. –P. 21–30.
  12. KARIMI E., MADANI S.M., EBRAHIMI A. Power trans-mission system vulnerability assessment using genetic algo-rithm // Intelligent Systems in Electrical Engineering Fall. – 2012. – Vol. 3, No. 3. – P. 1–10.
  13. KIM T., WRIGHT S.J., BIENSTOCK D. et al. Vulnerability Analysis of Power Systems // IEEE Trans. on Network Sci-ence and Engineering. – 2016. – Vol. 3, Iss. 3. – P. 132–146.
  14. MAY R.P. Genetic Algorithms for Agent-Based Infrastruc-ture Interdependency Modeling and Analysis. – URL: http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.455.354&rep=rep1&type=pdf (дата обращения: 23.03.2023).
  15. ROSELYNA J.P., DEVARAJB D., DASH S.S. Multi-Objective Genetic Algorithm for voltage stability enhance-ment using rescheduling and FACTS devices // Ain Shams Engineering Journal. – 2014. – Vol. 5, Iss. 3. – P. 789–801.
  16. STOER M., WAGNER F. A simple min-cut algorithm // Jour-nal of the ACM. – 1997. – Vol. 44(4). – P. 585–591.
  17. VALENCIA V.V., MAJ P.E. Network Interdependency Modeling for Risk Assessment on Built Infrastructure Sys-tems. – 2013. – URL: https://pdfs.semanticscholar.org/95ba/f36ae65157638a83f82084c39884b3f0fcb2.pdf?ga=2.74081425.2003714931.1570034586-1895369083.1570034586 (дата обращения: 23.03.2023).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».