Преобразование лапласа – стилтьеса функции распределения пикового возраста информации в группе передачи, моделируемой двухузловой сетью

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Рассматривается двухузловая группа передачи информации, состоящая из периферийного узла (узла-отправителя), центра управления (узла-получателя) и~двух последовательных каналов связи между ними. Процесс передачи информации из узла-отправителя в узел-получатель моделируется посредством двухузловой сети массового обслуживания с произвольной функцией распределения интервалов между поступлениями заявок и произвольными длительностями обслуживания в каждом узле сети, т.е. сетью, которую в соответствии с обозначениями Кендалла принято кодировать как $G/G/1$ -- $G/G/1$. При этом передаваемые пакеты информации моделируются заявками, а процесс передачи пакетов по каналам системы моделируется процедурой обслуживания в узлах сети. В работе получено выражение для преобразования Лапласа~--~Стилтьеса стационарной функции распределения пикового возраста информации -- метрики, позволяющей количественно оценить <<свежесть>> информации, поступающей в узел-получатель с целью принятия управленческих решений. Данная работа продолжает цикл работ авторов, посвященных проблеме анализа возраста информации, обобщая результаты работ других авторов, что достигается за счет наиболее общих предположений относительно распределений длительностей генерации и обслуживания заявок в узлах сети. Корректность полученных результатов проверена на ряде частных случаев, рассмотренных ранее, а также путем сравнения аналитических результатов с результатами имитационного моделирования.

Об авторах

Сергей Иванович Матюшенко

Российский университет дружбы народов

Email: matyushenko-si@rudn.ru
Москва

Константин Евгеньевич Самуйлов

Федеральный исследовательский центр "Информатика и управление" РАН

Email: samuylov-ke@rudn.ru
Москва

Список литературы

  1. БОЧАРОВ П.П., ПЕЧИНКИН А.В. Теория массового обслу-живания. – М.: Изд-во РУДН, 1995. – 529 c.
  2. CHIARIOTTI F., VIKHROVA O., SORET B., POPOVSKI P.Peak Age of Information Distribution in TandemQueue Systems // arXiv.2004.05088. – 2020. – doi: 10.48550/arXiv.2004.05088.
  3. COSTA M., CODREANU M., EPHREMIDES A. On theAge of Information in Status Update Systems With PacketManagement // IEEE Trans. on Information Theory. –2016. – Vol. 62, No. 4. – P. 1897–1910. – doi: 10.1109/TIT.2016.2533395.
  4. KAUL S., GRUTESER M., RAI V., KENNEY J. Minimizingage of information in vehicular networks // Proc. of the 2011 8thAnnual IEEE Communications Society Conference on Sensor,Mesh and ad hoc Communications and Networks. – IEEE,2011. – P. 350–358.
  5. KAUL S. K., YATES R. D., GRUTESER M. Status updatesthrough queues // 46th Annual Conference on InformationSciences and Systems (CISS). – 2012. – P. 1–6. – doi: 10.1109/CISS.2012.6310931.
  6. KOSTA A., PAPPAS N., AGELAKIS V. Age of Information:A New Concept, Metrics and Tools // Foundations and Trendsin Networking. – 2017. – Vol. 12, No. 3. – P. 162–259. – doi: 10.1561/1300000060.
  7. ZHBANKOVA E., MANAEVA V., MARKOVA E.,GAIDAMAKA YU. The Age of Information in WirelessCellular Systems: Gaps, Open Problems, and ResearchChallenges // Sensors. – 2023. – Vol. 23, No. 19. – P. 8238. –doi: 10.3390/s23198238.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».