Методы локального и интегрального многоуровневого агрегирования оценок объектов, измеренных в разнотипных шкалах
- Авторы: Корнеенко В.П.1, Рамеев О.А.2
-
Учреждения:
- ФГБУН Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН
- МИРЭА – Российский технологический университет
- Выпуск: № 110 (2024)
- Страницы: 42-67
- Раздел: Системный анализ
- URL: https://bakhtiniada.ru/1819-2440/article/view/285147
- DOI: https://doi.org/10.25728/ubs.2024.110.2
- ID: 285147
Цитировать
Полный текст
Аннотация
В задачах многокритериального оценивания и выбора объектов с многоуровневой структурой исходные данные, характеризующие объекты, как правило, измерены в разнотипных шкалах. В связи с этим применение аддитивной свёртки для концевых критериев иерархического дерева, отражающего многоуровневую структуру объектов, корректно только для оценок объектов, представленных или преобразованных к единой однородной шкале. В статье введено понятие «вес» в количественной шкале отношений критерия -го уровня иерархического дерева, определяемого через сумму весов подкритериев -го уровня. В этом случае применение процедуры вычисления глобальных нормированных весов, которые принято называть коэффициентами, на каждом уровне иерархии через мультипликативную свёртку локальных коэффициентов, лежащих на пути от корневой вершины, корректно. Предлагаемый метод локального агрегирования оценок объектов с многоуровневой структурой обладает важным свойством, а именно: адекватностью упорядочений объектов в любой вершине иерархической структуры критериев относительно вычисления агрегированных оценок в количественной, порядковой (ранговой) шкале. Показано, при каких условиях интегральный метод агрегированных оценок по глобальным коэффициентам концевых критериев совпадает с локальным. Достоинствами локального метода являются наглядность, возможность понимания и контроля промежуточных результатов аналитиками, бо́льшая объективность вычисленных оценок в корневой вершине иерархического дерева. Суть методов и их сравнение показана на примере многокритериального оценивания информационных материалов.
Об авторах
Виктор Павлович Корнеенко
ФГБУН Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН
Email: vkorn@ipu.ru
Москва
Олег Ахатович Рамеев
МИРЭА – Российский технологический университет
Email: ierp2002@mail.ru
Москва
Список литературы
- АРИСТОВА Е.М. Упрощение задачи линейной много-критериальной оптимизации с помощью метода агре-гирования целевых функций // Вестник ВГУ, серия: си-стемный анализ и информационные технологии. – 2012. – №2. – C. 11–17.
- АНОХИН А.М. ГЛОТОВ В.А., ПАВЕЛЬЕВ В.В. и др. Методы определения коэффициентов важности крите-риев // Автоматика и телемеханика. – 1997. – №8. – С. 3–35.
- БОРИСОВА В.В., ДЕМКИНА О.В., ШАЛАМОВА Н.Г. Методические аспекты построения интегрального по-казателя оценки готовности экономики России к циф-ровизации // Экономика: вчера, сегодня, завтра. – 2019. – Том 9, №10А. – С. 137–148.
- БОРМОТОВ А.Н. Обоснование метода формирования весовых коэффициентов критерия практической опти-мальности по результатам математического модели-рования композитов // Технические науки. – 2016. – №8. – С. 14–18.
- ВАСИН А.А., КРАСНОЩЕКОВ П.С., МОРОЗОВ В.В. Исследование операций. – М.: Академия, 2008. – С. 170.
- ЗОТЬЕВ Д.Б. К проблеме определения весовых коэффи-циентов на основании экспертных оценок // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. – 2011. – №1. – Т. 77. – С. 75–78.
- КОРНЕЕНКО В.П. Метод косвенных предпочтений формирования весов критериев в задачах с многоуров-невой структурой // Онтология проектирования. – 2023. – Т.13, №4(50). – С. 580–596.
- КОРНЕЕНКО В.П. Метод локального агрегирования данных объектов с многоуровневой структурой в по-рядковых шкалах // Труды 14-й Международной конфе-ренции "Управление развитием крупномасштабных си-стем" (MLSD-2021). – М.: ИПУ РАН, 2021. – С. 485–493. – URL: https://mlsd2021.ipu.ru/proceedings/485-493.pdf.
- КОРНЕЕНКО В.П. Многокритериальное ранжирование и выбор в ранговых градациях объектов, измеренных в разнотипных шкалах // Прикладная математика и вопро-сы управления. – 2023. – №4. – С. 55 59.
- КРИВУЛИН Н.К. и др. О решении многокритериальных задач принятия решений на основе парных сравнений // Компьютерные инструменты в образовании. – 2020. – №2. – С. 27–58.
- ЛОПУХИН М.М. «ПАТТЕРН» – метод планирования и прогнозирования научных работ. – М.: Советское радио, 1971. – 160 с.
- ПОДИНОВСКИЙ В.В. Количественная важность кри-териев и аддитивные функции ценности // Журнал вы-числительной математики и математической физики. – 2013. – №1. – С. 133–142.
- ПОЛИЩУК Л.И. Об обобщенных критериях с коэффи-циентами важности в задачах векторной оптимизации // Автоматика и телемеханика. – 1982. – №2. – С. 55–60.
- ПОСТНИКОВ В.М., СПИРИДОНОВ С.Б. Методы выбо-ра весовых коэффициентов локальных критериев // Наука и Образование. МГТУ им. Н.Э. Баумана. Элек-трон. журн. – 2015. – №06. – С. 267–287.
- РАМЕЕВ О.А. Оценка качества и агрегирование в мно-гоуровневых системах организационного управления. – М.: ИКСИ, 1998. – 228 с.
- ЮЩУК Е.Л., ПЕТРЯШОВ Д.В., КУЗИН А.В. и др. Кон-курентная разведка. – Екатеринбург: Урал. гос. экон. ун-т., 2015. – 210 с.
- BELTON V., STEWART T.J. Multiple criteria decision analysis. An integrated approach. – Boston : Kluwer, 2003. – 374 p.
- KEENEY R.L., RAIFFA H. Decisions with Multiple Objec-tives: Preferences and Value Trade-Offs. – New York: Wiley, 1976. – 569 p.
- KENDALL M.G. Rank correlation methods. – New York: Oxford University, 1990. – 260 p.
- PLATT W. Strategic Intelligence Production. Basic Princi-ples. – New York: Frederic A. Praeger, 1957. – 302 p.
- PFANZSAGL J. Theory of measurement. – Berlin, Heidel-berg: Spriger-Verlag, 1971. – 235 p.
- SAATY T.L. The Analytic Hierarchy Process. – New York: McGraw-Hill, 1980. – 257 p.
Дополнительные файлы
