Проект системы распределения заказа внутри ассоциации производителей посредством множественных аукционов

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Описывается проект системы, заказанной компанией, которая занимается координацией совместного сборочного производства изделий из комплектующих, в изготовлении которых занято большое количество независимых предприятий. Всё производство конечных изделий может быть представлено в виде направленного ациклического графа, в котором для сборки деталей более низкого ранга используются детали, имеющие более высокий ранг. Координация такого производства среди большого множества независимых производителей требует от головного предприятия значительных усилий по согласованию планов, учёта интересов участников, постоянного мониторинга их возможностей. При этом добиться оптимального решения, минимизации затрат не представляется возможным. Была сформулирована задача разработать альтернативный подход к формированию производственного плана, использующий современные идеи распределённых решений на основе сетевых принципов, сходные с организацией взаимодействия внутри блокчейна, когда функционирование системы в целом определяется индивидуальными интересами и действиями её участников. Автором была предложена система взаимодействия внутри ассоциации производителей на основе множественных локальных аукционов, на которых торгуются предложения участников по производству комплектующих, необходимых для выполнения общего заказа. Такой подход имеет свои преимущества, но несёт в себе и определённые риски. В статье даётся общий обзор аукционный схемы и обсуждаются трудности, связанные с её реализацией.

Об авторах

Игорь Искендерович Гасанов

ФИЦ ИУ РАН

Email: gasanov48@yandex.ru
Москва

Список литературы

  1. ГАСАНОВ И.И. Организация аукционов в сетевых мо-делях // Материалы конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2021). – М. ИПУ РАН, 2021. – С. 414 – 422.
  2. ГУДФЕЛЛОУ Я., БЕНДЖИО И., КУРВИЛЛЬ А. Глубо-кое обучение. – М.: ДМК-пресс, 2018. – 652 с.
  3. ЕРЕШКО Ф.И., МУШКОВ А.Ю., ТУРКО Н.И. и др. Управление в крупномасштабных проектах многоуклад-ной экономики. // Автоматика и телемеханика. – 2022. – №5. – С. 102–132.
  4. ЛЮГЕР ДЖ.Ф. Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных проблем. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2003. –864 с.
  5. ПОППЕР Н. Цифровое золото. Невероятная история Биткойна или как идеалисты и бизнесмены изобретают деньги заново. – М., СПб, Киев: Диалектика, 2016. – 368 с.
  6. ШОЛЛЕ Ф. Глубокое обучение на Python. – СПб.: Питер, 2018. – 400 с.
  7. СОНИН Л.И. Основы теории аукционов // Вопросы эко-номики. – 2021. – №1. – С. 5-32.
  8. АНТОНОПУЛОС А.М. Осваиваем биткойн. – М.: ДМК Пресс 201. – 428 с.
  9. KLEMPERER P. Auction Theory: A Guide to the Literature // Journal of Economic Surveys. – 1999. – Vol. 13(3). – P. 227–286.
  10. KRISHNA V. Auction theory. – New York: Elsevier, 2002. – 303 p.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».