Рисковые инвестиции и вероятность неразорения в модели страхования с двусторонними скачками: задачи для интегродифференциальных уравнений и обыкновенного дифференциального уравнения и их эквивалентность

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Рассматривается модель страхового портфеля, включающего рисковое страхование и пожизненные аннуитеты в предположении, что резерв (или некоторая его доля) инвестируется в рисковый актив, динамика цены которого моделируется геометрическим броуновским движением. Резерв портфеля  (в отсутствие инвестиций) описывается стохастическим процессом, включающим двусторонние скачки и непрерывный снос, при этом скачки вниз соответствуют размерам требований, а скачки вверх интерпретируются как случайные доходы, возникающие в финальные моменты реализации аннуитетов (т.е. в моменты окончания жизни страхователей). Снос определяется разностью между премиями по рисковому страхованию и выплатами по аннуитетам. Проблема разорения в модели с инвестициями изучается с помощью подхода, основанного на интегродифференциальных уравнениях (ИДУ) для вероятности неразорения как функции начального резерва. Основная трудность при вычислении вероятности неразорения как решения ИДУ состоит в том, что начальные значения самой вероятности или ее производной (т.е. при нулевом начальном резерве) априорно в общем случае неизвестны. Для случая экспоненциального распределения скачков предлагается решение данной проблемы, основанное на утверждении об эквивалентности задачи для ИДУ  задаче для обыкновенного дифференциального уравнения (ОДУ) при добавлении некоторого нелокального условия. В результате применения такого подхода может  быть получено  решение исходной задачи как решение задачи для ОДУ с неизвестным параметром, который в конечном итоге определяется при использовании указанного нелокального условия и  условия нормировки.

Об авторах

Татьяна Андреевна Белкина

Центральный экономико-математический институт РАН

ORCID iD: 0000-0001-7384-0025
117418, Москва, Нахимовский пр., д. 47

Анна Сергеевна Огарева

Московская школа экономики МГУ имени М. В. Ломоносова; АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО "АУДИТОРСКАЯ ФИРМА "МАРИЛЛИОН"

Россия, 119234, г. Москва, Ленинские горы, д. 1, стр. 61

Список литературы

  1. Zhang Z., Yang H., Li S. The perturbed compound Poisson risk model with two-sided jumps. Journal of Computational and Applied Mathematics, 2010, vol. 233, iss. 8, pp. 1773–1784. https://doi.org/10.1016/j.cam.2009.09.014
  2. Cheung E. C. K. On a class of stochastic models with two-sided jumps. Queueing Systems, 2011, vol. 69, iss. 1, pp. 1–28. https://doi.org/10.1007/s11134-011-9228-z
  3. Kabanov Yu., Pukhlyakov N. Ruin probabilities with investments: smoothness, integrodifferential and ordinary differential equations, asymptotic behavior. Journal of Applied Probability, 2022, vol. 59, iss. 2, pp. 556–570. https://doi.org/10.1017/jpr.2021.74
  4. Belkina T. Risky investment for insurers and sufficiency theorems for the survival probability. Markov Processes and Related Fields, 2014, vol. 20, iss 3, pp. 505–525. Available at: http://math-mprf.org/journal/articles/id1344/ (accessed November 5, 2022).
  5. Belkina T. A., Konyukhova N. B., Kurochkin S. V. Singular boundary value problem for the integrodifferential equation in an insurance model with stochastic premiums: Analysis and numerical solution. Computational Mathematics and Mathematical Physics, 2012, vol. 52, iss. 10, pp. 1384–1416. https://doi.org/10.1134/S0965542512100077

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».