Эколого-ценотическая характеристика растительных сообществ с участием Colchicum bulbocodium subsp. versicolor (Colchicaceae) в Нижнем Поволжье

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В период массового цветения Colchicum bulbocodium subsp. versicolor в 2014–2018 гг. сделаны фитоценотические описания 23 сообществ с его участием. Изученные сообщества с C. bulbocodium subsp. versicolor в Нижнем Поволжье произрастают чаще всего на склонах балок южной или восточной экспозиции, реже – на южных и северных склонах холмов, равнинных участках, днищах балок и лиманов, заливных пойменных лугах. Во всех сообществах сC. bulbocodium subsp. versicolor в период его массового цветения отмечено 207 видов сосудистых растений. На одно описание приходилось от 9 до 36 видов. Биологическое разнообразие оценивали с помощью индексов Шеннона и полидоминантности, а доминирование – с помощью индекса Симпсона. Разнообразие сообществ охарактеризовано с помощью индекса полидоминантности. Для выяснения видового сходства сообществ при попарном сравнении использовали коэффициент Жаккара. Выявлено, что C. bulbocodium subsp. versicolor входит в состав довольно разнообразных сообществ, отличающихся по богатству, разнообразию и видовому составу. Подвид не имеет строгой приуроченности к определенным фитоценозам. Произрастает чаще всего на богатых, реже – довольно богатых или слабосолонцеватых почвах. Аллювиальность их чаще слабая, чем умеренная. Чаще увлажнение соответствует сухостепному либо полупустынному типу, редко – среднестепному, являясь умеренно переменным, в некоторых случаях – сильно переменным. Влияние выпаса – слабое, в отдельных сообществах – умеренное и даже сильное. В сообществах c C. bulbocodium subsp. versicolor преобладают гемикриптофиты, преимущественно стержнекорневые, короткокорневищные и длиннокорневищные травянистые многолетники. В фитоценотическом отношении большинство видов принадлежит к зональному типу растительности – степному. Заметно участие луговых видов. Весьма велика доля сорных видов, что свидетельствует о большом антропогенном воздействии на сообщества.

Об авторах

Ирина Васильевна Шилова

УНЦ «Ботанический сад» Саратовского государственного университета имени Н. Г. Чернышевского

410012, г. Саратов, ул. им. Академика Навашина, 1

Александр Степанович Кашин

Саратовский национальный исследовательский государственный университет имени Н. Г. Чернышевского

г.Саратов, ул. Астраханская, 83

Алена Сергеевна Пархоменко

Саратовский национальный исследовательский государственный университет имени Н. Г. Чернышевского

г.Саратов, ул. Астраханская, 83

Артём Валерьевич Богослов

Саратовский национальный исследовательский государственный университет имени Н. Г. Чернышевского

г.Саратов, ул. Астраханская, 83

Татьяна Алексеевна Крицкая

Саратовский национальный исследовательский государственный университет имени Н. Г. Чернышевского

г.Саратов, ул. Астраханская, 83

Михаил Юрьевич Касаткин

Саратовский национальный исследовательский государственный университет имени Н. Г. Чернышевского

г.Саратов, ул. Астраханская, 83

Список литературы

  1. Tsvelev N. N. Bulbocodium versicolor (Ker-Gawl.) Spreng. In: Krasnaya kniga Rossiyskoy Federatsii (rasteniya i griby) [Red Book of the Russian Federation (plants and fungi)]. Moscow, KMK Scientifi c Press Ltd., 2008. 339 p. (in Russian)
  2. Sokolov A. S., Sokolova L. A. Bulbocodium versicolor (Ker-Gawl.) Spreng. In: Krasnaya kniga Tambovskoy oblasti: mkhi, sosudistyye rasteniya, griby, lishayniki [The Red Book of the Tambov region: Mosses, vascular plants, fungi, lichens]. Tambov, ITs "Tambovpoligrafi zdat" Publ., 2002, pp. 79 (in Russian).
  3. Bulbocodium versicolor (Ker-Gawl.) Spreng. In: Krasnaya kniga Pridnestrovskoy Moldavskoy Respubliki [Red Book of the Pridnestrovian Moldavian Republic]. Tiraspol, MPRiEK Publ., 2009, pp. 95 (in Russian).
  4. Agafonov V. A., Kuznetsov B. I. Bulbocodium versicolor (Ker-Gawl.) Spreng. In: Krasnaya kniga Voronezhskoy oblasti. T. 1: Rasteniya, lishayniki, griby [Red Data Book of the Voronezh Region. Vol. 1: Plants, lichens, mushrooms]. Voronezh, MODEK Publ., 2011, pp. 260 (in Russian).
  5. Khlyzova N. Yu., Grigorievskaya A. Ya. Krasnaya kniga Lipetskoy oblasti. T. 1. Rasteniya, griby, lishayniki [Red Data Book of the Lipetsk Region, vol. 1. Plants, mushrooms, lichens]. Lipetsk, OOO "Veda sotsium" Publ., 2014, pp. 174 (in Russian).
  6. Zemlyanskaya I. V., Kuvaldina A. I. Bulbocodium versicolor (Ker-Gawl.) Spreng. In: Krasnaya kniga Volgogradskoy oblasti. Chast’ 2. Rasteniya i drugiye organizmy [Red Book of the Volgograd region. Part 2. Plants and other organisms]. Volgograd, OOO "IzdatPrint", 2017, pp. 157 (in Russian).
  7. Zolotukhin N. I., Poluyanov A. V., Filatova T. D. Bulbocodium versicolor (Ker-Gawl.) Spreng. In: Krasnaya kniga Kurskoy oblasti: redkiye i ischezayushchiye vidy zhivotnykh, rasteniy i gribov [Red Book of the Kursk region: rare and endangered species of animals, plants and fungi]. Kaliningrad, Kursk, ID ROST-DOAFK Publ., 2017, pp. 164 (in Russian).
  8. Khudyakova L. P. Bulbocodium versicolor (Ker-Gawl.) Spreng. In: Krasnaya kniga Saratovskoy oblasti: Griby. Lishayniki. Rasteniya. Zhivotnyye [Red Book of the Saratov region: Mushrooms, Lichens, Plants, Animals]. Saratov, Papirus Publ., 2021, pp. 167–168 (in Russian).
  9. Sagalayev V. A., Shantser I. A. Seven. 36. Kolchikaseae DK. Colchicaceae. In: Flora of the Lower Volga region. T. 1 [Flora of the Lower Volga region. Vol. 1]. Moscow, KMK Scientific Press Ltd., 2006, pp. 331–333 (in Russian).
  10. Kuznetsov B. I., Moiseyeva Ye. V., Glazneva O. S. Seed productivity of early spring steppe ephemeroids by the example of Bulbocodium versicolor (Ker-Gavel.) Spreng. and Bellevalia sarmatica (Pall. Ex Georgi) in natural conditions and in culture. Proceedings of Voronezh State University. Series: Geography. Geoecology. 2011, no. 2, pp. 104–106 (in Russian).
  11. Kashin A. S., Kulikova L. V., Petrova N. A., Shilova I. V., Parkhomenko A. S., Lavrentyev M. V. Ontogenetic structure of Bulbocodium versicolor (Melanthiaceae) cenopopulations in the lower Volga Region. Botanicheskii zhurnal, 2020, vol. 105, no. 5, pp. 63–80 (in Russian). https://doi.org/10.31857/S000681362005004X
  12. Petrova N. A., Shilova I. V., Kashin A. S., Berezutskiy M. A., Serova L. A., Reshetnikova T. B. The location of Bulbocodium versicolor in Saratov Region about. Bulletin of Botanic Garden of Saratov State University, 2015, iss. 13, pp. 25–31 (in Russian).
  13. Ramenskiy L. G., Tsatsenkin I. A., Chizhikov O. N., Antipin N. A. Ekologicheskaya otsenka kormovykh ugodiy po rastitel’nomu pokrovu [Ecological Assessment of Forage Lands by Vegetation Cover]. Moscow, Gos. izd-vo sel’khoz. lit-ry, 1956. 472 p. (in Russian).
  14. Gorbunov V. S., Gorin V. I., Maevsky V. V., Bayakov D. A. Ekologicheskaya otsenka yestestvennykh kormovykh ugodiy po shkalam L. G. Ramenskogo [Ecological assessment of natural forage lands using the scales of L. G. Ramenskiy]. Saratov, FGNU RosNIISK "Rossorgo" Publ., 2010. 82 p. (in Russian).
  15. Gorin V. I., Boldyrev V. A. Rasshireniye shkaly Ramenskogo. Dopolneniye shkal dannymi po ekologii fl ory Saratovskoy oblasti [Expansion of the Ramensky scales. Supplementing the scales with data on the ecology of the flora of the Saratov region]. Saarbrücken, Deutschland, LAPLAMBERT Academic Publishing, 2013. 66 p.
  16. Grokhlina T. I., Khanina L. G. Automation of processing of geobotanical descriptions on ecological scales. In: Prin tsipy i sposoby sokhraneniya bioraznoobraziya: materialy II Vserossiyskoy nauchnoy konferentsii [Principles and methods of biodiversity conservation: Proceedings of the II All-Russian Scientifi c Conference]. Yoshkar-Ola, Maar.gos. un-t Publ., 2006, pp. 87−89 (in Russian).
  17. Zubkova Ye. V., Khanina L. G., Grokhlina T. I., Dorogova Yu. A. Komp’iuternaia obrabotka geobotanicheskikh opisanii po ekologicheskim shkalam s pomoshch’iu programmy EcoScaleWin [Computer processing of geobotanical descriptions on ecological scales using the EcoScaleWin program]. Yoshkar-Ola, MarGU Publ., 2008. 96 p. (in Russian).
  18. Matveyev N. M. Bioekologicheskiy analiz flory i rastitel’nosti (na primere lesostepnoy i stepnoy zon) [Bioecological analysis of fl ora and vegetation (on the example of the forest-steppe and steppe zones)]. Samara, Izd-vo Samarskogo un-ta, 2006. 311 p. (in Russian).
  19. POWO (2023). Plants of the World Online. Facilitated by the Royal Botanic Gardens, Kew. Published on the Internet. Available at: http://www.plantsoftheworldonline.org/ (accessed 07 February 2023).
  20. Magurran A. E. Measuring Biological Diversity. Oxford, Blackwell Science Ltd., 2004. 256 p.
  21. Ganamé M., Bayen P., Ouédraogo I., Dimobe K., Thiom biano A. Woody species composition, diversity and vegetation structure of two protected areas along a climatic gradient in Burkina Faso (West Africa). Folia Geobotanica, 2019, no. 54, pp. 163–175. https://doi.org/10.1007/s12224-019-09340-9
  22. Filimonova E., Lukina N., Glazyrina M., Borisova G., Tripti K. A., Maleva M. A comparative study of Epipactis atrorubens in two different forest communities of the Middle Urals, Russia. Journal of Forestry Research, 2020, vol. 31, iss. 6, pp. 2111–2120. https://doi.org/10.1007/s11676-019-01010-y
  23. Fournier T., Fe`vre J., Carcaillet F., Carcaillet C. For a few years more: reductions in plant diversity 70 years after the last fi re in Mediterranean forests. Plant Eco logy, 2020, vol. 221, pp. 559–576. https://doi.org/10.1007/s11258-020-01034-z
  24. Hongrui Z., Qingfan M., Yan L, Shengdong L., Shiming L., Yan C. Community diversity of ground-dwelling beetles in secondary oak Forest and its adjacent restored poplar Forest. Phytoparasitica, 2020, vol. 48, pp. 727–742. https://doi.org/10.1007/s12600-020-00838-z
  25. Novakovskiy A. B. A review of the modern programs for the geobotanical analysis. Vegetation of Russia, 2006, no. 9, pp. 86–95 (in Russian).
  26. Shitikov V. K., Rozenberg G. S., Zinchenko T. D. Kolichestvennaya gidroekologiya: metody sistemnoy identifi katsii [Quantitative hydroecology: Methods of systemic identifi cation]. Togliatti, IEVB Publ., 2003. 463 p. (in Russian).
  27. Korňan M. Potential negative efects of construction of a high-mountain ski resort in the High Tatras, Slovakia, on breeding bird assemblages. Community Ecology, 2020, vol. 21, pp. 213–226. https://doi.org/10.1007/s42974-020-00018-3
  28. Novakovskiy A. B. Interaction between Excel and statistical package R for ecological data analysis. Vestnik Instituta biologii Komi NC UrO RAN, 2016, no. 3 (197), pp. 26–33 (in Russian). https://doi.org/10.31140/j.vestnikib.2016.3(197).4
  29. Koch L. F. Index of biotal dispersity. Samarskaya Luka: Problems of Regional and Global Ecology, 2013, vol. 22, no. 2, pp. 181−188 (in Russian).
  30. Semkin B. I., Gorshkov M. V. On the role of A. P. Shennikov in the development of quantitative evaluation of differentiating diversity of plant communities. Contemporary Problems of Ecology, 2014, no. 7, pp. 501–504. https://doi.org/10.1134/S1995425514050126

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».