The variety of shapes perianth leafl et of Colchicum laetum L., C. ancyrense B. L. Burtt and C. bulbocodium var. versicolor (Ker Gawl.) K. Perss

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

The objects of the study were C. laetum L., C. ancyrense B. L. Burtt and C. bulbocodium var. versicolor (Ker Gawl.) K. Pers. The variability of the shape of the bends of the sepals was studied by geometric morphometry. In each of the 30 populations located on the territory of European Russia, 30 samples were examined. To visualize the initial data, principal component analysis (PCA) was used to identify patterns of variability in the shape of the bends of the perianth leafl ets. Only C. bulbocodium subsp. are relatively well separated from each other on this basis. versicolor and C. ancyrense, while C. laetum is not separated from either species due to a much larger amplitude of polymorphism. Such spatial distribution of morphological parameters in the studied species may be associated with the infl uence of biogeographic factors.

Sobre autores

Vladimir Epifanov

Saratov State University

ORCID ID: 0009-0007-5229-8151
83, Astrakhanskaya str., Saratov, 410012, Russia

Alena Parhomenko

Saratov State University

83, Astrakhanskaya str., Saratov, 410012, Russia

Anna Kondrateva

УНЦ «Ботанический сад» Саратовского государственного университета имени Н. Г. Чернышевского

410012, г. Саратов, ул. им. Академика Навашина, 1

Anastasiya Orlowa

Saratov State University

83, Astrakhanskaya str., Saratov, 410012, Russia

Alexandr Kashin

Saratov State University

83, Astrakhanskaya str., Saratov, 410012, Russia

Bibliografia

  1. Оганезова Г. Г. ПроблемыродаColchicum L. Colchicum sensu lato илиColchicum sensu stricto в свете категорий прерывности и непрерывности. Ереван : НАН РА, Институт ботаники им. А. Тахтаджяна, 2019. 176 с.
  2. Vinnersten A., Manning Jo. A new classifi cation of Colchicaceae // Taxon. 2007. Vol. 56. P. 171−178.
  3. Флора Нижнего Поволжья. Т. 1 / отв. ред. А. К. Скворцов; Главный ботанический сад им. Н. В. Цицина РАН. М. : Товарищество научных изданий КМК, 2006. 435 с.
  4. Васильев А. Г., Васильева И. А., Шкурихин А. О. Геометрическая морфометрия: от теории к практике. М. : Товарищество научных изданий КМК, 2018. 471 с.
  5. Rohlf F. J. The tps series of software // Hystrix. 2015. Vol. 26, № 1. P. 9–12. https://doi.org/10.4404/hystrix-26.1-11264
  6. Кашин А. С., Богослов А. В., Пархоменко А. С., Шилова И. В., Крицкая Т. А., Муртазалиев Р. А. Геометрическая морфометрия и филогенетический анализ таксонов рода Delphinium юга России // Turczaninowia. 2023. № 2. С. 59–81. https://doi.org/10.14258/turczaninowia.26.2.4
  7. Klingenberg C. P. MorphoJ: An integrated software package for geometric morphometrics // Mol. Ecol. Resour. 2011. Vol. 11, № 2. P. 353–357. https://doi. org/10.1111/j.1755-0998.2010.02924.x

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».