Ultrasonic contrast enhancement and detection of sentinel lymph nodes in patients with breast cancer: A prospective single-center study

封面

如何引用文章

全文:

详细

Background. For a personalized approach and the choice of treatment for patients with breast cancer (BC), the correct staging of the tumor process, including the assessment of the status of regional lymph nodes (LN), remains an important task. After the introduction of the sentinel lymph node (SLN) concept into clinical practice, it became possible to remove only one LN through which lymph drainage from the mammary gland occurs and to assess its status during urgent and planned histological examination. At the current stage of oncology and radiological diagnostic method development, SLNs are primarily detected using isotopic and fluorescent drugs. The most promising areas include the use of the SLN detection technique with an ultrasonic sulfur hexafluoride contrast medium. This technique is being gradually integrated into clinical practice due to its high diagnostic value; however, it is necessary to detail its diagnostic capabilities, develop utilization algorithms, and establish specific indications for its use.

Aim. To study the possibilities of using an ultrasound contrast medium, sulfur hexafluoride, in the SLN detection, to identify the main enhancement patterns, and to determine the contrast uptake features of SLN with metastatic lesions in patients with BC.

Materials and methods. The prospective study was conducted at the Department of Breast Pathology and the Imaging Department of the Kulakov National Medical Research Center for Obstetrics, Gynecology, and Perinatology from May to October 2024. This part of the study included 144 patients (91 with stage I surgery and 53 after neoadjuvant chemotherapy) with primary resectable stage I-IIIa BC (cT1-3N0-1M0), the average age was 52.4 years. The detection technique using ultrasonic imaging was performed with paraareolar and intradermal injections of the sulfur hexafluoride contrast medium on the affected side. Imaging with contrast enhancement was performed on the Mindray Resona 7 Diagnostic Ultrasound System (PRC) with contrast function.

Results. The study detected SLN in 137 cases (out of 144), resulting in a detection rate of 95.1%. In most cases, 1 SLN was detected; in 24 (17.5%) patients, 2 SLNs were detected. In 7 (4.9%) cases, no SLN was detected (false negative results). There were 6 types (patterns) of contrast medium uptake: Type I (homogeneous, intensive), Type II (homogeneous, low-intensity), Type III (heterogeneous distribution of ultrasonic contrast medium with perfusion defects of <50% of the LN volume), Type IV (heterogeneous contrast enhancement with perfusion defects of >50% of the LN volume), Type V (annular), Type VI (contrast-enhanced lymphatic duct, without ultrasonic contrast medium uptake in the LN; LN structures are visualized in B mode). The most common patterns in metastatic disease were IV, V, and VI. Patterns I, II, and III were typical for LN with no signs of metastasis.

Conclusion. Detection of SLN using ultrasound contrast-enhancement technique is an easily available and reproducible method in clinical practice in patients with BC, and the assessment of the intensity of the accumulation and distribution of contrast medium with ranking by selected patterns may indicate the presence of metastases in the LN.

作者简介

Yury Bikeev

Kulakov National Medical Research Center for Obstetrics, Gynecology and Perinatology

编辑信件的主要联系方式.
Email: yu.bikeev@gmail.com
ORCID iD: 0009-0000-3757-5025

Cand. Sci. (Med.)

俄罗斯联邦, Moscow

Mariya Rodionova

Kulakov National Medical Research Center for Obstetrics, Gynecology and Perinatology

Email: yu.bikeev@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-0658-1454

Cand. Sci. (Med.)

俄罗斯联邦, Moscow

Alexander Sencha

Kulakov National Medical Research Center for Obstetrics, Gynecology and Perinatology; Pirogov Russian National Research Medical University (Pirogov University)

Email: yu.bikeev@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-1188-8872

  D. Sci. (Med.)

俄罗斯联邦, Moscow; Moscow

Irina Kolyadina

Kulakov National Medical Research Center for Obstetrics, Gynecology and Perinatology; Russian Medical Academy of Continuous Professional Education

Email: yu.bikeev@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-1124-6802

D. Sci. (Med.), Prof.

俄罗斯联邦, Moscow; Moscow

Valerii Rodionov

Kulakov National Medical Research Center for Obstetrics, Gynecology and Perinatology

Email: yu.bikeev@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-0096-7126
SPIN 代码: 2716-7193
Scopus 作者 ID: 56801413600

D. Sci. (Med.)

俄罗斯联邦, Moscow

Vlada Kometova

Kulakov National Medical Research Center for Obstetrics, Gynecology and Perinatology

Email: yu.bikeev@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-9666-6875
SPIN 代码: 2390-4253
Researcher ID: AAH-4161-2020

Cand. Sci. (Med.)

俄罗斯联邦, Moscow

参考

  1. Sun J, Mathias BJ, Laronga C, et al. Impact of axillary dissection among patients with sentinel node-positive breast cancer undergoing mastectomy. J Natl Compr Canc Netw. 2021;19(1):40-7. doi: 10.6004/jnccn.2020.7597
  2. Giuliano AE, Hunt KK, Ballman KV, et al. Axillary dissection vs no axillary dissection in women with invasive breast cancer and sentinel node metastasis: A randomized clinical trial. JAMA. 2011;305(6):569-75. doi: 10.1001/jama.2011.90
  3. Kitai T, Inomoto T, Miwa M, Shikayama T. Fluorescence navigation with indocyanine green for detecting sentinel lymph nodes in breast cancer. Breast Cancer. 2005;12(3):211-5. doi: 10.2325/jbcs.12.211
  4. Verbeek FP, Troyan SL, Mieog JS, et al. Near-infrared fluorescence sentinel lymph node mapping in breast cancer: A multicenter experience. Breast Cancer Res Treat. 2014;143(2):333-42. doi: 10.1007/s10549-013-2802-9
  5. Egloff-Juras C, Bezdetnaya L, Dolivet G, Lassalle HP. NIR fluorescence-guided tumor surgery: New strategies for the use of indocyanine green. Int J Nanomedicine. 2019;14:7823-38. doi: 10.2147/IJN.S207486
  6. Machado P, Liu JB, Needleman L, et al. Sentinel lymph node identification in patients with breast cancer using lymphosonography. Ultrasound Med Biol. 2023;49(2):616-25. doi: 10.1016/j.ultrasmedbio.2022.10.020
  7. Goonawardena J, Yong C, Law M. Use of indocyanine green fluorescence compared to radioisotope for sentinel lymph node biopsy in early-stage breast cancer: Systematic review and meta-analysis. Am J Surg. 2020;220(3):665-76. doi: 10.1016/j.amjsurg.2020.02.001
  8. Чернов В.И., Афанасьев С.Г., Синилкин И.Г., и др. Радионуклидные методы исследования в выявлении «сторожевых» лимфатических узлов. Сибирский онкологический журнал. 2008;4(28):5-10 [Chernov VI, Afanasyev SG, Sinilkin IG, et al. Radionuclide diagnosis for detection of sentinel lymph nodes. Siberian Journal of Oncology. 2008;4(28):5-10 (in Russian)].
  9. Чернов В.И., Синилкин И.Г., Зельчан Р.В., и др. Экспериментальное изучение возможности использования 99m Тс-нанотеха для визуализации лимфатических узлов. Медицинская радиология и радиационная безопасность. 2011;56(1):36-42 [Chernov VI, Sinilkin IG, Zelchan RV, et al. Experimental study of 99mТс-nanotech applied for lymph node visualization. Medical Radiology and Radiation Safety. 2011;56(1):36-42 (in Russian)].
  10. Шомова М.В., Куликов Е.П., Демко А.Н., и др. Возможности применения отечественных разработок для оценки поражения сигнального лимфатического узла при раке молочной железы. Опухоли женской репродуктивной системы. 2024;20(1):39-51 [Shomova MV, Kulikov EP, Demko AN, et al. Options to apply national developments in the assessment of sentinel lymph node involvement in breast cancer. Tumors of Female Reproductive System. 2024;20(1):39-51 (in Russian)]. doi: 10.17650/1994-4098-2024-20-1-39-51
  11. Marino MA, Avendano D, Zapata P, et al. Lymph node imaging in patients with primary breast cancer: Concurrent diagnostic tools. Oncologist. 2020;25:e231-42. doi: 10.1634/theoncologist.2019-0427
  12. Liu J, Liu X, He J, et al. Percutaneous contrast-enhanced ultrasound for localization and diagnosis of sentinel lymph node in early breast cancer. Sci Rep. 2019;9(1):13545. doi: 10.1038/s41598-019-49736-3
  13. Shimazu K, Miyake T, Tanei T, et al. Real-time visualization of lymphatic flow to sentinel lymph nodes by contrast-enhanced ultrasonography with sonazoid in patients with breast cancer. Ultrasound Med Biol. 2019;45(10):2634-40. doi: 10.1016/j.ultrasmedbio.2019.07.005
  14. Miyake T, Shimazu K, Tanei T, et al. Hookwire-guided sentinel lymph node biopsy using contrast-enhanced ultrasonography followed by a one-step nucleic acid amplification (OSNA) assay for breast cancer. Anticancer Res. 2019;39(11):6183-92. doi: 10.21873/anticanres.13826
  15. Cui Q, Dai L, Li J, Xue J. Accuracy of CEUS-guided sentinel lymph node biopsy in early-stage breast cancer: A study review and meta-analysis. World J Surg Oncol. 2020;18(1):112. doi: 10.1186/s12957-020-01890-z
  16. Zhao J, Zhang J, Zhu QL, et al. The value of contrast-enhanced ultrasound for sentinel lymph node identification and characterisation in pre-operative breast cancer patients: A prospective study. Eur Radiol. 2018;28(4):1654-61. doi: 10.1007/s00330-017-5089-0
  17. Zhu Y, Jia Y, Pang W, et al. Ultrasound contrast-enhanced patterns of sentinel lymph nodes: Predictive value for nodal status and metastatic burden in early breast cancer. Quant Imaging Med Surg. 2023;13(1):160-70. doi: 10.21037/qims-22-234
  18. Niu Z, Gao Y, Xiao M, et al. Contrast-enhanced lymphatic US can improve the preoperative diagnostic performance for sentinel lymph nodes in early breast cancer. Eur Radiol. 2023;33(3):1593-602. doi: 10.1007/s00330-022-09139-x
  19. Pang W, Zhou F, Zhu Y, et al. The value of percutaneous contrast-enhanced ultrasound in sentinel lymph node identification, metastatic status and burden diagnosis in early breast cancer. J Ultrasound Med. 2024;43(2):293-303. doi: 10.1002/jum.16359
  20. Cui Q, Dai L, Li J, et al. Contrast-enhanced ultrasound-guided sentinel lymph node biopsy in early-stage breast cancer: A prospective cohort study. World J Surg Oncol. 2023;21(1):143. doi: 10.1186/s12957-023-03024-7
  21. Рак молочной железы. Клинические рекомендации Минздрава России. 2021. Режим доступа: https://cr.minzdrav.gov.ru/preview-cr/379_4. Ссылка активна на 23.11.2024 [Rak molochnoi zhelezy. Klinicheskie rekomendatsii Minzdrava Rossii. 2021. Available at: https://cr.minzdrav.gov.ru/preview-cr/379_4. Accessed: 23.11.2024 (in Russian)].
  22. Omoto K, Futsuhara K, Watanabe T. Sentinel lymph node identification using contrast-enhanced ultrasound in breast cancer: Review of the literature. J Med Ultrason (2001). 2024;51(4):693. doi: 10.1007/s10396-023-01313-y. Erratum for: J Med Ultrason (2001). 2024;51(4):581-585. doi: 10.1007/s10396-023-01313-y

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Consilium Medicum, 2025

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0国际许可协议的许可。
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».