Predictive biomarkers in chemotherapy of pancreatic duct adenocarcinoma: rewiew of the literature


如何引用文章

全文:

详细

This is a literature rewiew on predictive biomarkers in pancreatic duct adenocarcinoma. The main point of this rewiew is to identify prognostic role of different biomarkers in adjuvant and palliative chemotherapy of pancreatic cancer.

作者简介

Z Kovalenko

Federal Medical and Rehabilitation Center

врач-хирург отд-ния онкохирургии ФГАУ ЛРЦ 125367, Russian Federation, Moscow, Ivan'kovskoe shosse, d. 3

T Kekeeva

Federal Medical and Rehabilitation Center

канд. мед. наук, зав. лаб. медицинской генетики ФГАУ ЛРЦ 125367, Russian Federation, Moscow, Ivan'kovskoe shosse, d. 3

V Lyadov

Federal Medical and Rehabilitation Center; Russian Medical Academy of Postgraduate Education of the Ministry of Health of the Russian Federation

канд. мед. наук, зав. отд-нием онкохирургии ФГАУ ЛРЦ, ассистент каф. онкологии ГБОУ ДПО РМАПО 125367, Russian Federation, Moscow, Ivan'kovskoe shosse, d. 3; 125993, Russian Federation, Moscow, ul. Barrikadnaia, d. 2/1

参考

  1. Jemal A, Bray F, Center M.M et al. Global cancer statistics. CA Cancer J Clin 2011; 61: 69-90.
  2. Siegel R, Naishadham D, Jemal A. Cancer statistics, 2013 CA. Cancer J Clin 2013; 63: 11-3.
  3. López Serrano A. Risk factors and early diagnosis of pancreatic cancer. Gastroenterol Hepatol 2010; 33: 382-90.
  4. Oettle H, Post S, Neuhaus P et al. Adjuvant chemotherapy with gemcitabine vs observation in patients undergoing curative - intent resection of pancreatic cancer: a randomized controlled trial. JAMA 2007; 297: 267-77.
  5. Neoptolemos J.P, Stocken D.D, Friess H et al. A randomized trial of chemoradiotherapy and chemotherapy after resection of pancreatic cancer. N Engl J Med 2004; 350: 1200-10.
  6. Lamarca A, Feliu J. Pancreatic biomarkers: Сould they be the answer? World J Gastroenterol 2014; 20 (24): 7819-29.
  7. Jones S, Zhang X, Parsons D.W et al. Core signaling pathways in human pancreatic cancers revealed by global genomic analyses. Science 2008; 321: 1801-6.
  8. Biankin A.V, Waddell N, Kassahn K.S et al. Pancreatic cancer genomes reveal aberrations in axon guidance pathway genes. Nature 2012; 491: 399-405.
  9. Hidalgo M. New insights into pancreatic cancer biology. Ann Oncol 2012; 23 (Suppl. 10): x135-x138.
  10. Whatcott C.J, Posner R.G, Von Hoff D.D, Han H. Desmoplasia and chemoresistance in pancreatic cancer. In: Grippo P.J, Munshi H.G, editors. Pancreatic Cancer and Tumor Microenvironment. Trivandrum (India): Transworld Research Network, 2012: Chapter 8.
  11. Biomarkers Definitions Working Group. Biomarkers and surrogate endpoints: preferred definitions and conceptual framework. Clin Pharmacol Ther 2001; 69: 89-95.
  12. Kruger S, Haas M, Ormanns S et al. Translational research in pancreatic ductal adenocarcinoma: current evidence and future concepts. World J Gastroenterol 2014; 20 (31): 10769-77.
  13. Bilici A. Prognostic factors related with survival in patients with pancreatic adenocarcinoma. World J Gastroenterol 2014; 20 (31): 10802-12.
  14. Nordh S, Ansari D, Andersson R. hENT1 expression is predictive of gemcitabine outcome in pancreatic cancer: A systematic review. World J Gastroenterol 2014; 20 (26): 8482-90.
  15. Spratlin J, Sangha R, Glubrecht D et al. The absence of human equilibrative nucleoside transporter 1 is associated with reduced survival in patients with gemcitabine - treated pancreas adenocarcinoma. Clin Cancer Res 2004; 10: 6956-61.
  16. Giovannetti E, Del Tacca M, Mey V et al. Transcription analysis of human equilibrative nucleoside transporter-1 predicts survival in pancreas cancer patients treated with gemcitabine. Cancer Res 2006; 66: 3928-35.
  17. Maréchal R, Mackey J.R, Lai R et al. Human equilibrative nucleoside transporter 1 and human concentrative nucleoside transporter 3 predict survival after adjuvant gemcitabine therapy in resected pancreatic adenocarcinoma. Clin Cancer Res 2009; 15: 2913-19.
  18. Fujita H, Ohuchida K, Mizumoto K et al. Gene expression levels as predictive markers of outcome in pancreatic cancer after gemcitabine - based adjuvant chemotherapy. Neoplasia 2010; 12: 807-17.
  19. Nakagawa N, Murakami Y, Uemura K et al. Combined analysis of intratumoral human equilibrative nucleoside transporter 1 (hENT1) and ribonucleotide reductase regulatory subunit M1 (RRM1) expression is a powerful predictor of survival in patients with pancreatic carcinoma treated with adjuvant gemcitabine - based chemotherapy after operative resection. Surgery 2013; 153: 565-75.
  20. Greenhalf W, Ghaneh P, Neoptolemos J.P et al. Pancreatic Cancer hENT1 Expression and Survival From Gemcitabine in Patients From the ESPAC-3 Trial. JNCI J Natl Cancer Inst 2014; 106 (1).
  21. Murata Y, Hamada T, Kishiwada M et al. Human equilibrative nucleoside transporter 1 expression is a strong independent prognostic factor in UICC T3-T4 pancreatic cancer patients treated with preoperative gemcitabine - based chemoradiotherapy. J Hepatobiliary Pancreat Sci 2012; 19: 413-25.
  22. Kawada N, Uehara H, Katayama K. Human equilibrative nucleoside transporter 1 level does not predict prognosis in pancreatic cancer patients treated with neoadjuvant chemoradiation including gemcitabine. J Hepatobiliary Pancreat Sci 2012; 19: 717-22.
  23. Costantino C.L, Witkiewicz A.K, Kuwano Y. The role of HuR in gemcitabine efficacy in pancreatic cancer: HuR Up -regulates the expression of the gemcitabine metabolizing enzyme deoxycytidine kinase. Cancer Res 2009; 69: 4567-72.
  24. Richards N.G, Rittenhouse D.W, Freydin B et al. HuR status is a powerful marker for prognosis and response to gemcitabine - based chemotherapy for resected pancreatic ductal adenocarcinoma patients. Ann Surg 2010; 252: 499-505; discussion 505-6.
  25. Jakstaite A, Maziukiene A, Silkuniene G et al. HuR mediated post - transcriptional regulation as a new potential adjuvant therapeutic target in chemotherapy for pancreatic cancer. World J Gastroenterol 2015; 21 (46): 13004-19.
  26. Xie H, Jiang W, Jiang J et al. Predictive and prognostic roles of ribonucleotide reductase M1 in resectable pancreatic adenocarcinoma. Cancer 2013; 119: 173-81.
  27. Preis M. MicroRNA-10b Expression Correlates with Response to Neoadjuvant Therapy and Survival in Pancreatic Ductal Adenocarcinoma. Clin Cancer Res 2011; 17 (17): 5812-21.
  28. Hwang J, Voortman J, Giovannetti E et al. Identification of MicroRNA-21 as a Biomarker for Chemoresistance and Clinical Outcome Following Adjuvant Therapy in Resectable Pancreatic Cancer. PLoS One 2010; 5 (5): e10630.
  29. Ohuchida K, Mizumoto K, Kayashima T. MicroRNA expression as a predictive marker for gemcitabine response after surgical resection of pancreatic cancer. Ann Surg Oncol 2011; 18 (8): 2381-7.
  30. Bachet J.B, Maréchal R, Demetter P et al. S100A2 is a predictive biomarker of adjuvant therapy benefit in pancreatic adenocarcinoma. Eur J Cancer 2013; 49 (12): 2643-53.
  31. Eguchi H, Ishikawa O, Ohigashi H et al. Serum REG4 level is a predictive biomarker for the response to preoperative chemoradiotherapy in patients with pancreatic cancer. Pancreas 2009; 38 (7): 791-8.
  32. Tascilar M, Skinner H.G, Rosty C et al. The SMAD4 protein and prognosis of pancreatic ductal adenocarcinoma. Clin Cancer Res 2001; 7 (12): 4115-21.
  33. Blackford A, Serrano O.K, Wolfgang C.L et al. SMAD4 gene mutations are associated with poor prognosis in pancreatic cancer. Clin Cancer Res 2009; 15: 4674-79.
  34. Infante J.R, Matsubayashi H, Sato N et al. Peritumoral fibroblast SPARC expression and patient outcome with resectable pancreatic adenocarcinoma. J Clin Oncol 2007; 25: 319-25.
  35. Bachet J.B, Maréchal R, Demetter P et al. Contribution of CXCR4 and SMAD4 in predicting disease progression pattern and benefit from adjuvant chemotherapy in resected pancreatic adenocarcinoma. Ann Oncol 2012; 23 (9): 2327-35.
  36. Neesse A, Michl P, Tuveson D.A et al. nab - Paclitaxel: novel clinical and experimental evidence in pancreatic cancer. Z Gastroenterol 2014; 52 (4): 360-6.
  37. Tabernero J, Chiorean E.G, Infante J.R et al. Prognostic factors of survival in a randomized phase III trial (MPACT) of weekly nab - paclitaxel plus gemcitabine versus gemcitabine alone in patients with metastatic pancreatic cancer. Oncologist 2015; 20 (2): 143-50.
  38. Infante J.R, Matsubayashi H, Sato N et al. Peritumoral fibroblast SPARC expression and patient outcome with resectable pancreatic adenocarcinoma. J Clin Oncol 2007; 25: 319-25.
  39. Sinn M, Sinn B.V, Striefler J.K et al. SPARC expression in resected pancreatic cancer patients treated with gemcitabine: results from the CONKO-001 study. Ann Oncol 2014; 25 (5): 1025-32.
  40. Von Hoff D.D, Stephenson J.J, Rosen P et al. Pilot study using molecular profiling of patients’ tumors to find potential targets and select treatments for their refractory cancers. J Clin Oncol 2010; 28: 4877-83.
  41. Boeck S, Jung A, Laubender R.P et al. EGFR pathway biomarkers in erlotinib - treated patients with advanced pancreatic cancer: translational results from the randomised, crossover phase 3 trial AIO-PK0104. Br J Cancer 2013; 108 (2): 469-76.
  42. Lambrechts D, Claes B, Delmar P et al. VEGF pathway genetic variants as biomarkers of treatment outcome with bevacizumab: an analysis of data from the AViTA and AVOREN randomised trials. Lancet Oncol 2012; 13 (7): 724-33.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Consilium Medicum, 2016

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用 4.0国际许可协议的许可。
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».