Иммунная гетерогенность‌‌‌‌ рака молочной железы I стадии: биологическое, популяционное и прогностическое значение (опыт международного сотрудничества)


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель: изучить биологическое, популяционное и прогностическое значение иммунной гетерогенности опухолей при раке молочной железы (рмЖ) I стадии в двух независимых популяциях (российской и голландской).Материалы и методы: изучены клинические, морфологические характеристики и течение заболевания у 518 больных рмЖ I стадии, которые получили лечение в ФгБнУ ронЦ им. н.н.Блохина, клинике гБоУ ДПо рмаПо (n=315) и лейденском университетском медицинском центре - LUMC, Leiden University Medical Center (n=203) с 1985 по 2010 г. Парафиновые блоки опухолей пациенток были исследованы в LUMC; морфологические характеристики включали степень анаплазии, гистологический тип (определены на цельном опухолевом слайде) и опухолевые маркеры (ER, PR, HER2, Ki67, HC10, HCA2, HLA-E, HLA-G, Foxp3), экспрессия которых была исследована при иммуногистохимическом исследовании в микрочиповых образцах опухолей. Была изучена экспрессия иммунных маркеров у российских и голландских женщин, оценена иммунная гетерогенность рмЖ I стадии, также выделено 3 вида иммуногенности опухоли (высокая, умеренная и низкая). Была оценена популяционная и прогностическая роль иммуногенности для дальнейшего прогноза пациенток с рмЖ I стадии (в общей группе, подгруппах с/без адъювантной системной терапии). статистический анализ выполнен с помощью международной статистической программы SPSS 20.0; различия считались достоверными при p <0,05.Результаты исследования: иммунные характеристики опухолей при рмЖ I стадии имеют важные популяционные различия: опухоли российских больных высоко экспрессируют классические молекулы HLA I класса (HC10+ в 91%, HCA2+ в 48%, совместная экспрессия HC10+нса2+ в 48% случаев), но и высоко экспрессируют неклассические маркеры HLA I класса (HLA-E+ в 99%, HLA-G+ в 26%). кроме того, опухоли российских пациенток имеют высокую инфильтрацию Foxp3(+)-регуляторными клетками (в 73% случаев), что приводит к супрессии противоопухолевого ответа. в результате карциномы российских женщин являются высокоиммуногенными лишь в 14% случаев. опухоли голландских пациенток умеренно презентируют классические молекулы HLA I класса (HC10+ в 74% случаев, HCA2+ в 41%, совместная экспрессия HC10+HCA2+ отмечена в 38% случаев), умеренно экспрессируют неклассические маркеры (HLA-E+ в 48%, HLA-G+ в 47%) и инфильтрированы Foxp3(+)-т-регуляторными клетками лишь в 43%; высокая иммуногенность опухолей отмечена в 31% случаев, что может объяснять высокие показатели выживаемости при рмЖ I стадии у голландских женщин без адъювантной системной терапии. иммуногенность опухоли - самостоятельный важный прогностический фактор для обеих популяций; отмечен высокий риск рецидива болезни и смерти от прогрессирования у больных с низкой иммуногенностью опухоли в общей группе пациенток и подгруппе женщин без адъювантной системной терапии. Применение адъювантной системной терапии может компенсировать негативное влияние низкой иммуногенности опухоли и существенно улучшить прогноз при рмЖ I стадии.

Об авторах

Ирина Владимировна Колядина

ГБОУ ДПО Российская медицинская академия последипломного образования Минздрава России; ФГБНУ Российский онкологический научный центр им. Н.Н.Блохина

Email: irinakolyadina@yandex.ru
канд. мед. наук, доц. каф. онкологии ГБОУ ДПО РМАПО, ФГБНУ РОНЦ им. Н.Н.Блохина 115478, Россия, Москва, Каширское ш., д. 23

Ирина Владимировна Поддубная

ГБОУ ДПО Российская медицинская академия последипломного образования Минздрава России; ФГБНУ Российский онкологический научный центр им. Н.Н.Блохина

чл.-кор. РАН, д-р мед. наук, проф., зав. каф. онкологии ГБОУ ДПО РМАПО, ФГБНУ РОНЦ им. Н.Н.Блохина 125993, Россия, Москва, ул. Баррикадная, д. 2/1

Cornelis JH Van de Velde

Лейденский университетский медицинский центр (LUMC). Нидерланды, Лейден

проф., глава отд. хирургической онкологии LUMC K6-R P.O. Box 9600, 2300 RC

Peter JK Kuppen

Лейденский университетский медицинский центр (LUMC). Нидерланды, Лейден

PhD, глава исследовательской лаб. LUMC K6-R P.O. Box 9600, 2300 RC

Георгий Авраамович Франк

ГБОУ ДПО Российская медицинская академия последипломного образования Минздрава России

д-р мед. наук, проф., зав. каф. патологической анатомии ГБОУ ДПО РМАПО 125993, Россия, Москва, ул. Баррикадная, д. 2/1

Дмитрий Владимирович Комов

ФГБНУ Российский онкологический научный центр им. Н.Н.Блохина

д-р мед. наук, проф., зав. отд-нием хирургической диагностики опухолей ФГБНУ РОНЦ им. Н.Н.Блохина 115478, Россия, Москва, Каширское ш., д. 23

Аполлон Иродионович Карселадзе

ФГБНУ Российский онкологический научный центр им. Н.Н.Блохина

д-р мед. наук, проф., зав. отд-нием патологической анатомии опухолей ФГБНУ РОНЦ им. Н.Н.Блохина 115478, Россия, Москва, Каширское ш., д. 23

E Bastiaannet

Лейденский университетский медицинский центр (LUMC). Нидерланды, Лейден

PhD, сотр. отд. медицинской статистики LUMC K6-R P.O. Box 9600, 2300 RC

N G Dekker-Ensink

Лейденский университетский медицинский центр (LUMC). Нидерланды, Лейден

PhD, сотр. исследовательской лаб. LUMC K6-R P.O. Box 9600, 2300 RC

Список литературы

  1. Nicolini A, Carpi A. Immune manipulation of advanced breast cancer: an interpretative model of the relationship between immune system and tumor cell biology. Med Res Rev 2009; 29: 436-71.
  2. De Kruijf E.M, Sajet A, van Nes J.G et al. HLA-E and HLA-G expression in classical HLA class I-negative tumors is of prognostic value for clinical outcome of early breast cancer patients. J Immunol 2010; 185: 7452-9.
  3. Engels C.C, Charehbili A, Van de Velde C.J et al. The prognostic and predictive value of Tregs and tumor immune subtypes in post - menopausal, hormone receptor - positive breast cancer patients treated with adjuvant endocrine therapy: a Dutch TEAM study analysis. Breast Cancer Res Treat 2015; 149 (3): 587-96.
  4. Garc-Тa-Mart-Тnez E, Luengo Gil G, Chaves Benito A Tumor - infiltrating immune cell profiles and their change after neoadjuvant chemotherapy predict response and prognosis of breast cancer. Breast Cancer Res 2014; 16 (6): 488.
  5. Finn O.J. Cancer immunology. N Engl J Med 2008; 358: 2704-15.
  6. Kaneko K, Ishigami S, Kijima Y. Clinical implication of HLA class I expression in breast cancer. BMC Cancer 2011; 11: 454.
  7. Cabrera T, Angustias Fernandez M, Sierra A et al. High frequency of altered HLA class I phenotypes in invasive breast carcinomas. Hum Immunol 1996; 50: 127-34.
  8. Klein J, Sato A. The HLA system. First of two parts. N Engl J Med 2000; 343: 702-9.
  9. Powell A.G, Horgan P.G, Edwards J. The bodies fight against cancer: is human leucocyte antigen (HLA) class 1 the key? J Cancer Res Clin Oncol 2012; 138: 723-8.
  10. Shenouda G, Thomson DM. Blocking of the response by human T-lymphocytes to extracts of autologous cancer by monoclonal antibody to Class-I major histocompatibility complex gene products in the leukocyte adherence inhibition assay. Cancer Res 1984; 44 (7): 2762-8.
  11. Curigliano G, Criscitiello C, Gelao L. Molecular pathways: human leukocyte antigen G (HLA-G). Clin Cancer Res 2013; 19 (20): 5564-71.
  12. Dong D.D, Yie S.M, Li K et al. Importance of HLA-G expression and tumor infiltrating lymphocytes in molecular subtypes of breast cancer. Hum Immunol 2012; 73: 998-1004.
  13. Ramos C.S, Gon Нalves A.S, Marinho L.C. Analysis of HLA-G gene polymorphism and protein expression in invasive breast ductal carcinoma. Hum Immunol 2014; 75 (7): 667-72.
  14. Da Silva G.B, Silva T.G, Duarte R.A. Expression of the Classical and Nonclassical HLA Molecules in Breast Cancer. Int J Breast Cancer 2013; 2013: 250-435.
  15. Jeong S, Park S, Park B.W. Human leukocyte antigen-G (HLA-G) polymorphism and expression in breast cancer patients. PLoS One 2014; 9 (5): e98284.
  16. Mao Y, Qu Q, Zhang Y. The value of tumor infiltrating lymphocytes (TILs) for predicting response to neoadjuvant chemotherapy inbreast cancer: a systematic review and meta - analysis. PLoS One 2014; 9 (12): e115103.
  17. Chan M.S, Chen S.F, Felizola S.J Correlation of tumor - infiltrative lymphocyte subtypes alteration with neoangiogenesis before and after neoadjuvant chemotherapy treatment in breast cancer patients. Int J Biol Markers 2014; 29 (3): e193-203.
  18. Kim S.T, Jeong H, Woo O.H. Tumor - infiltrating lymphocytes, tumor characteristics, and recurrence in patients with early breast cancer. Am J Clin Oncol 2013; 36 (3): 224-31.
  19. Miyashita M, Sasano H, Tamaki K. Tumor - infiltrating CD8+ and FOXP3+ lymphocytes in triple - negative breast cancer: its correlation with pathological complete response to neoadjuvant chemotherapy. Breast Cancer Res Treat 2014; 148 (3): 525-34.
  20. Liu S, Foulkes W.D, Leung S. Prognostic significance of FOXP3+ tumor - infiltrating lymphocytes in breast cancer depends on estrogen receptor and human epidermal growth factor receptor-2 expression status and concurrent cytotoxic T-cell infiltration. Breast Cancer Res 2014; 16 (5): 432.
  21. De Kruijf E.M, Engels C.C, Van de Water W. Tumor immune subtypes distinguish tumor subclasses with clinical implications in breast cancer patients. Breast Cancer Res Treat 2013; 142 (2): 355-64.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© ООО "Консилиум Медикум", 2015

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».