Tsitologicheskaya diagnostika zlokachestvennykh limfom


Cite item

Full Text

Abstract

Цитологическая диагностика лимфом - это самостоятельное направление исследований в онкологии Роль и возможности метода в установлении диагноза и классификации вариантов лимфом широко обсуждаются в литературе и являются предметом дискуссий среди онкологов, гематологов, патоморфологов, цитологов, иммунологов. Выраженная гетерогенность и объективная сложность диагностики злокачественных опухолей, происходящих из лимфоидной ткани, с одной стороны, и быстрое накопление знаний о молекулярно-генетических, цитогенетических, иммуноморфологических, биохимических и клинических особенностях отдельных видов новообразований - с другой, обусловили необходимость расширения круга специалистов, участвующих в установлении диагноза лимфомы и ее варианта. В практической медицине диагноз лимфомы устанавливается по биопсийному материалу после гистологического исследования с иммунофенотипированием субстрата. Цитологическое исследование традиционно рассматривается как хороший дополнительный метод, целью которого является выбор узла или патологического очага для хирургической биопсии, исследование при рецидиве болезни, у неоперабельных больных, а также как незаменимый метод в экстренных и сложных клинических ситуациях. Перспектива развития цитологического метода в онкогематологии предполагает широкое комплексное использование методов рутинной цитологической диагностики, иммунофенотипирования, генетического анализа и молекулярно-генетических методов исследования на цитологическом материале (пункционная биопсия, мазки-отпечатки, биологические жидкости и пр.), что позволит объективизировать цитоморфологические критерии, определяющие степень зрелости лимфоидной клетки, ее линейную направленность и функциональную дифференцировку. Опыт, накопленный в ГУ РОНЦ им. Н.Н. Блохина РАМН, основанный на изучении более чем 2000 случаев лимфом, свидетельствует о необходимости сочетанного использования двух морфологических методов (цитологического исследования пунктата и мазков-отпечатков и гистологического исследования биопсийного материала) для улучшения и облегчения диагностики лимфопролиферативных заболеваний, уменьшения вероятности ошибочного диагноза и обеспечения адекватного выбора лечебно-диагностических мероприятий.

About the authors

T T Kondrat'eva

ГУ РОНЦ им. Н.Н.Блохина РАМН, Москва

Лаборатория клинической цитологии

References

  1. Абрамов М. Клиническая цитология. М.: Медицина, 1974.
  2. Вылков И. Патология лимфатических узлов. София, 1980.
  3. Морозова В., Луговская С. Лимфатические узлы (цитологическая диагностика). М., 2003.
  4. Carter T et al. The role of FNA cytology in the diagnosis of lymphoma. Acta Cytol 1988; 32: 848-53.
  5. Hajdu S, Melamed M. Limitation of aspiration cytology in the diagnosis of primary neoplasm. Acta Cytol 1984; 28: 337-45.
  6. Van Heerde P et al. Cytodiagnosis of non-Hodgkin’s lymphoma. Virchows Arch (Pathol. Anat) 1984; 403: 213-33.
  7. Jeffers M, Milton J et al. Fine needle aspiration cytology in the investigation on non-Hodgkin’s lymphoma. J Clin Pathol 1998; 51(3): 186-96.
  8. Katz R, Gritsman A et al. Fine needle aspiration cytology of peripheral T-cell lymphoma. Am J Clin Pathol 1989; 91: 120-31.
  9. Martin H.E, Ellis E.B. Biopsy by puncture and aspiration. Ann Surg 1930; 92: 169-81.
  10. Wakely P. Fine needle aspiration cytopathology of malignant lymphoma. Clin Lab Med 1998; 8: 541-9.
  11. Young N.A, Al-Saleem T. Diagnosis of lymphoma by Fine-Needle Aspiration Cytology using the revised European-American classification of lymphoid neoplasms. Cancer (Cancer Cytopathol.) 1999; 87: 325-45.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2006 Consilium Medicum

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».