Stages of students’ collocation competence development based on linguistic corpus


Cite item

Full Text

Abstract

We consider the concept of the linguistic corpus. We conduct a brief excursion of the previous researchers’ works on the use of the linguistic corpus in foreign language teaching. Due to the structural and planned nature of the project activity, the project method is chosen as a mean of collocation competence development based on the linguistic corpus. The definition of the project method is given and its features are indicated. Based on the methodic literature, the stages of the project activities implementation are considered. We conduct an analysis of researches, which present the stages and steps of teaching algorithms of various aspects of a foreign language. We develop an algorithm of algorithm of collocation competence development based on linguistic corpus, which includes three stages (preparation; procedure and conclusion) and ten steps (familiarization; explanation; information security; search; sorting; research; discussion; communicative; self-reflection and evaluation). Problem language tasks for the collocation competence development are compiled.

About the authors

V. V. Klochikhin

Derzhavin Tambov State University

Author for correspondence.
Email: cta124@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-4845-6624

Research Worker of Foreign Language Multicultural Education Research Laboratory

33 Internatsionalnaya St., Tambov 392000, Russian Federation

References

  1. O’Keeffe A., McCarthy M.J., Carter R.A. From Corpus to Classroom: Language Use and Language Teaching. Cambridge, Cambridge University Press, 2007, 315 p.
  2. Sysoyev P.V. Lingvisticheskiy korpus v metodike obucheniya inostrannym yazykam [Linguistic corpus in teaching foreign language]. Yazyk i kul’tura – Language and Culture, 2010, no. 1 (9), pp. 99-111. (In Russian).
  3. Sysoyev P.V. Sovremennye informatsionnye i kommunikativnye tekhnologii: didakticheskiye svoystva i funktsii [Modern information and communication technologies: didactic characteristics and functions]. Yazyk i kul’tura – Language and Culture, 2012, no. 1 (17), pp. 120-133. (In Russian).
  4. Chernyakova T.A. Metodika formirovaniya leksicheskikh navykov studentov na osnove lingvisticheskogo korpusa (angliyskiy yazyk, yazykovoy vuz): avtoref. dis. … kand. ped. nauk [Methods of Development Lexical Skills Based on Linguistic Corpus (English Language, Linguistic University). Cand. ped. sci. diss. abstr.]. Moscow, The Sholokhov Moscow State University for the Humanities Publ., 2012. (In Russian).
  5. Deryabina I.V. Metodika obucheniya uchashchikhsya upravleniyu angliyskikh glagolov na osnove britanskogo natsional’nogo korpusa (profil’niy uroven’): avtoref. dis. … kand. ped. nauk [Methods of Teaching Students of English Verbs Control Based on British National Corpus (Profile Level). Cand. ped. sci. diss. abstr.]. Moscow, The Sholokhov Moscow State University for the Humanities Publ., 2013. (In Russian).
  6. Semich Y.I. Metodika obucheniya studentov napravleniya podgotovki «Zhurnalistika» inoyazychnomu pis’mennomu vyskazyvaniyu na osnove korpusnykh tekhnologiy: dis. … kand. ped. nauk [Methods of Teaching Students of “Journalism” Programme Foreign Language Written Statement Based on Corpora Technologies. Cand. ped. sci. diss.]. Tambov, Derzhavin Tambov State University Publ., 2019, 194 p. (In Russian).
  7. Ryazanova E.A. Metodika formirovaniya grammaticheskikh navykov rechi studentov na osnove lingvisticheskogo korpusa (angliyskiy yazyk, yazykovoy vuz): avtoref. dis. … kand. ped. nauk [Methods of Development Grammatical Skills of Students Based on Linguistic Corpus (English Language, Linguistic University). Cand. ped. sci. diss. abstr.]. Moscow, The Sholokhov Moscow State University for the Humanities Publ., 2012, 24 p. (In Russian)
  8. Kokoreva A.A. Algoritm obucheniya studentov professional’noy leksike na osnove korpusa parallel’nykh tekstov [Algorithm of teaching students of professional terms via parallel corpus]. Vestnik Tambovskogo universiteta. Seriya: Gumanitarnye nauki – Tambov University Review. Series: Humanities, 2013, no. 3 (119), pp. 78-83. (In Russian).
  9. Klochikhin V.V. Formirovaniye kollokatsionnoy kompetentsii obuchayushchikhsya na osnove elektronnogo lingvisticheskogo korpusa [Development of collocational competence of students on the basis of electronic linguistic corpus]. Vestnik Tambovskogo universiteta. Seriya: Gumanitarnye nauki – Tambov University Review. Series: Humanities, 2019, vol. 24, no. 179, pp. 69-80. doi: 10.20310/1810-0201-2019-24-179-69-80 (In Russian, Abstr. in Engl.)
  10. Dewey J. How We Think. Lexington, DC Heath Publ., 1910.
  11. Kilpatrick W.H. The project method. Teachers College Bulletin, 1918.
  12. Adderley K. et al. Project Methods in Higher Education. Guildford, 1975.
  13. Polat E.S., Bukharkina M.Y., Moiseeva M.V., Petrov A.E. Novyye pedagogicheskiye i informatsionnyye tekhnologii v sisteme obrazovaniya [New Pedagogical and Information Technologies in the Education System]. Moscow, Publishing Center “Akademiya”, 2005, 272 p. (In Russian).
  14. Polat E.S. Metod proyektov na urokakh inostrannogo yazyka [Method of projects at foreign language lessons]. Inostrannyye yazyki v shkole – Foreign Languages for Schools, 2000, no. 2, pp. 37-45. (In Russian).
  15. Safonova V.V., Sysoyev P.V. Elektivnyy kurs po kul’turovedeniyu SSHA v sisteme profil’nogo obucheniya angliyskomu yazyku [Elective course on cultural studies of the USA in the system of specialized English language teaching]. Inostrannyye yazyki v shkole – Foreign Languages for Schools, 2005, no. 2, pp. 7-16. (In Russian).
  16. Szállassy N. Project method, as one of the basic methods of environmental education. Acta Didactica Napocensia, 2008, no. 2, pp. 44-49.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».