Psychological and pedagogical conditions for the development of students’ collocational competence based on corpora

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Importance. The development of linguistic students’ collocational competence is one of the main goals of foreign language teaching at a university. Corpora is one of the modern digital technologies that can be used to achieve this goal. However, there are a number of problems in the methods of collocational competence development based on corpora, the consideration of which will affect the effectiveness of the implementation of these teaching methods. The purpose of the study is to determine the psychological and pedagogical conditions for the effective collocational competence development based on corpora.Research methods. On the basis of a theoretical analysis of the scientific and methodic literature and systematization of the conceptual approaches of researchers, psychological and pedagogical conditions were identified, with the help of a comparative analysis and synthesis of empirical data, the effectiveness of taking into account psychological and pedagogical conditions for the collocational competence development based on corpora was theoretically substantiated.Results and Discussion. Psychological and pedagogical conditions for collocational competence development based on corpora are identified and substantiated, which must be taken into account when developing a methods for teaching collocations. These conditions include: a) motivation of students to develop collocation competence based on corpora; b) the development of information and communication technologies competence of a foreign language teacher; c) students’ foreign language proficiency at level B1; d) adherence to the identified stages of project activities.Conclusions. The collocational competence development based on corpora should be carried out while following the entire complex of identified psychological and pedagogical conditions. The results obtained can be used to improve the effectiveness of collocation teaching methods based on corpora.

About the authors

V. V. Klochikhin

Derzhavin Tambov State University

Author for correspondence.
Email: cta124@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-4845-6624

Research Scholar of Foreign Language Multicultural Education Research Laboratory

33 Internatsionalnaya St., Tambov, 392000, Russian Federation

References

  1. Doley S.K. (2023). Stimulus appraisal-based L2 attitude and motivation among Indian ESL learners. Interna-tional Journal of Instruction, vol. 16, no. 2, pp. 603-622. https://doi.org/10.29333/iji.2023.16232a
  2. Dörnyei Z. (2001). Motivational Strategies in the Language Classroom. Cambridge, Cambridge University Press, 164 p. https://doi.org/10.1017/CBO9780511667343
  3. Tiunchik A.A., Kvetko O.M. (2021). Vliyanie IKT na povyshenie motivatsii studentov ekonomicheskikh spet-sial’nostei k izucheniyu matematiki [The impact of information and communication technologies on increasing the motivation of students of economic specialties to study mathematics]. Sbornik nauchnykh statei 13 Mezhdunarodnoi nauchno-prakticheskoi konferentsii «Formirovanie organizatsionno-ekonomicheskikh uslovii effektivnogo funktsionirovaniya APK» [Collection of Scientific Articles of the 13th International Scientific and Practical Conference “Formation of Organizational and Economic Conditions for the Effective Functioning of the Agro-Industrial Complex”]. Minsk, Belarusian State Agrarian Technical University Publ., pp. 265-268. (In Russ.) Available at: https://rep.bsatu.by/handle/doc/13907 (accessed 16.11.2022)
  4. Minasyan N.A. (2017). IKT kak sredstvo povysheniya motivatsii uchashchikhsya na urokakh inostrannogo yazyka [information and communication technologies as a means of increasing the motivation of students in foreign language lessons]. Kontsept [Concept], no. 58, pp. 34-38. (In Russ.) https://elibrary.ru/yizqav
  5. Zareva A. (2017). Incorporating corpus literacy skills into TESOL teacher training. ELT Journal, vol. 71, no. 1, pp. 69-79. https://doi.org/10.1093/elt/ccw045
  6. Mazaeva Yu.A., Agavelyan O.K. (2012). The content of concept “computer literasy” in scientific literature. Mir nauki, kul’tury, obrazovaniya = The World of Science, Culture and Education, no. 4 (35), pp. 198-200. (In Russ.) https://elibrary.ru/pcthyr
  7. Sysoev P.V., Evstigneev M.N. (2014). Foreign language teacher’s competence in using information and com-munication technologies. Yazyk i kul’tura = Language and Culture, no. 1 (25), pp. 160-167. (In Russ.) https://elibrary.ru/rzrkup
  8. Hua T.K., Azmi N.A. (2021). Collocational competence as a measure of ESL/EFL competency: a scoping re-view. 3L: The Southeast Asian Journal of English Language Studies, vol. 27, no. 1, pp. 115-128. http://dx.doi.org/10.17576/3L-2021-2701-09
  9. Siengsanoh B. (2021). Lexical collocational use by Thai EFL learners in writing. LEARN Journal: Language Education and Acquisition Research Network, vol. 14, no. 2, pp. 171-193. Available at: https://files.eric.ed.gov/fulltext/EJ1310912.pdf (accessed 16.11.2022)
  10. Klochikhin V.V. (2019). Development of collocational competence of students on the basis of electronic linguis-tic corpus. Vestnik Tambovskogo universiteta. Seriya: Gumanitarnye nauki = Tambov University Review. Series: Humanities, vol. 24, no. 179, pp. 69-80. (In Russ.) https://doi.org/10.20310/1810-0201-2019-24-179-69-80, https://elibrary.ru/yzesff
  11. Poole R. (2022). “Corpus can be tricky”: Revisiting teacher attitudes towards corpus-aided language learning and teaching. Computer Assisted Language Learning, vol. 35, no. 7, pp. 1620-1641. https://doi.org/10.1080/09588221.2020.1825095
  12. O’Keeffe A., Mark G. (2022). Principled pattern curation to guide data-driven learning design. Applied Corpus Linguistics, vol. 2, no. 3, pp. 1-15. https://doi.org/10.1016/j.acorp.2022.100028
  13. Sysoev P.V., Klochikhin V.V. (2022). Development of students’ collocational competence based on corpora. Perspektivy nauki i obrazovaniya = Perspectives of Science and Education, no. 4 (58), pp. 320-335. (In Russ.) https://doi.org/10.32744/pse.2022.4.19, https://elibrary.ru/oehvyx
  14. Klochikhin V.V. (2020). Stages of students’ collocation competence development based on linguistic corpus. Vestnik Tambovskogo universiteta. Seriya: Gumanitarnye nauki = Tambov University Review. Series: Humani-ties, vol. 25, no. 186, pp. 14-24. (In Russ.) https://doi.org/10.20310/1810-0201-2020-25-186-14-24, https://elibrary.ru/mqddog
  15. Li S. (2017). Using corpora to develop learners’ collocational competence. Language Learning and Technology, vol. 21, no. 3, pp. 153-171. https://doi.org/10125/44625
  16. Sysoev P.V., Zolotov P.Yu. (2020). Development of students’ pragmatic competence using corpora. Yazyk i kul’tura = Language and Culture, no. 51, pp. 229-246. (In Russ.) https://doi.org/10.17223/19996195/51/12, https://elibrary.ru/qmhhsr
  17. Sysoev P.V., Tokmakova Yu.V. (2022). Teaching agricultural university students professional foreign language and a specialized major via an integrated course. Perspektivy nauki i obrazovaniya = Perspectives of Science and Education, no. 1 (55), pp. 221-235. (In Russ.) https://doi.org/10.32744/pse.2022.1.14, https://elibrary.ru/edzmxp
  18. Sysoev P.V., Semich Yu.I. (2019). Teaching journalism major students foreign language writing skills using corpora. Yazyk i kul’tura = Language and Culture, no. 47, pp. 260-276. (In Russ.) https://doi.org/10.17223/19996195/47/15, https://elibrary.ru/xkvery

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».