检索

标题
作者
Development of student’s social intelligence based on the development of emotional flexibility and empathy
Uvarov E., Gorbunova A.
A model of language and methodological pre-service teachers’ training based on artificial intelligence technologies
Evstigneev M.
Teaching students to write academic papers through the use of generative artificial intelligence tools
Khaustov O., Tormyshova T., Sukhanova N.
Model of social intelligence development in senior preschoolers in the process of joint activity
Savenkova T., Karpova S.
Planning a foreign language lesson using generative artificial intelligence technologies
Evstigneev M.
Teaching oral practice in a foreign language to agricultural university students using artificial intelligence based technical solutions
Tokmakova Y., Makarova E.
The need to strengthen the physical fitness of the special operations military forces and the Main Intelligence Directorate of the Russian Federation
Korablev Y., Pugachev I., Osmanov E., Dutov S.
A matrix of artificial intelligence tools in pre-service foreign language teacher training
Sysoyev P., Filatov E., Evstigneev M., Polyakov O., Evstigneeva I., Sorokin D.
Twee neural network as a new tool for English language teacher
Evstigneev M.
The activities of the USSR State security agencies to ensure public safety in Lithuania during the interwar period
Bugaev V.
Review of: Foreign Language Teaching Based on Artificial Intelligence Technologies: joint monograph of P.V. Sysoev, O.G. Polyakov, M.N. Evstigneev et al., academ. ed. by P.V. Sysoev, Tambov, Publishing House “Derzhavinsky”, 2023, 132 p. (In Russ.) ISBN 978-5-00078-732-8
Popova N.
The use of the Criterion automated assessment system in teaching students of language specialties to write essays in a foreign language: the results of an experimental test
Pribytkova A., Tormyshova T., Khaustov O.
Artificial intelligence and adolescents’ socialization: risks of influence
Khodaev A., Makarova L.
Teaching students of linguistics to write essays in a foreign language based on working with the Criterion automated assessment system
Tormyshova T., Ryazantseva T., Sukhanova N.
Principles of foreign language teaching based on artificial intelligence technologies
Evstigneev M.
Stages of teaching law students to draft international legal documents in English based on artificial intelligence tools
Gavrilov M.
AI implications for vocational foreign language teaching and learning: new meaning
Aleynikova D., Yarotskaya L.
The use of artificial intelligence technologies in foreign language teaching: the subject of methodological works for 2023 and prospects for further research
Sysoyev P.
Thematic control and criteria-based assessment of foreign language writing skills using artificial intelligence technologies
Evstigneev M.
Organizational and pedagogical conditions of training law students to legal drafting in a foreign language through artificial intelligence tools
Gavrilov M.
Modern technologies and subject content of a foreign language course for future media specialists
Prokhorov A.
Optimisation of business communication training in English using an artificial intelligence tool for text sentiment analysis
Tupikova S., Pustovedova V.
Matrix of technical solutions based on artificial intelligence in the professional training of future lawyers
Sysoyev P., Gavrilov M., Bulochnikov S.
Chatbots in teaching a foreign language: advantages and controversial issues
Sysoyev P., Filatov E.
GenAI language corpora in foreign language teaching: advantages and disadvantages
Shults O., Pervova G., Hausmann-Ushkova N.
1 - 25 的 47 信息 1 2 > >> 

检索提示:

  • 检索的名词区分大小写
  • 常用字词将被忽略
  • 默认情况下只有在查询结果满足所有检索词才返回(例如,隐含AND)
  • 使用OR结合多个检索词,便于查找含有这些检索词的文章,例如education OR research
  • 使用括号来创建更复杂的查询; 例如:archive ((journal OR conference) NOT theses)
  • 使用引号检索一个完整的词组; 例如: "open access publishing"
  • 使用-或者NOT排除一个检索词; 例如:online -politics or online NOT politics
  • 在检索词里使用 *作为通配符匹配任何字符序列; 例如., soci* morality 将符合含有 "sociological" or "societal"的词语

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».