The role of some genetic polymorphisms of IL-10 in the development of varicella in military personnel

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

Introduction. Currently, scientists are paying increasing attention to the genetic condition of various pathologies. According to recent studies, cytokines play an essential role in the immune response in various pathological processes. The detection of genetic defects in the genes of anti-inflammatory cytokines may be accompanied by their various production and result in individual characteristics of the infectious process in carriers of polymorphic mutations. Objective of the study. To study the IL-10 gene polymorphic marker (G-1082A, C-819T) genotypes frequency in the uncomplicated course of chicken pox in conscripts of Zabaikalsky Krai. Methods. SNP genes were determined by PCR. When conducting statistical analysis, the authors were guided by the uniform requirements for manuscripts submitted to biomedical journals and the recommendations «Statistical analysis and methods in the published literature» (SAMPLE). Statistical processing of the research results was carried out using the IBM SPSS Statistics Version 25.0 software package (International Business Machines Corporation, Iicense No. Z125-3301-14, USA). Results. GA genotype of the IL-10 gene (G1082A) frequency in servicemen with chickenpox was 28 times higher compared to the healthy group (χ2=86.1, p=0.001). In turn, the GG genotype of the IL-10 gene (G1082A) was detected 3.5 times more often in healthy individuals than in patients with chickenpox (χ2=86.1, p=0.001). CT genotype of the IL-10 gene (C819T) frequency in servicemen with chickenpox was 2.4 times higher compared to the healthy group (χ2=24.0, p=0.001). In turn, the CC genotype of the IL-10 gene (C819T) was detected 2.0 times more often than in patients with chickenpox (χ2=24.0, p=0.001). Conclusion. The prevalence of genotypes GA IL-10 (G1082A) and CT of the IL-10 gene (C819T) is higher in conscripted servicemen in the Trans-Baikal Territory, which allows us to conclude that there is an association of these polymorphisms with the incidence of chickenpox. Also, according to the results, it can be assumed that the genotypes GG IL-10 (G1082A) and C of the IL-10 gene (C819T) are a protector association of polymorphisms from the incidence of chickenpox.

Sobre autores

Tatiana Krivolutskaya

Chita State Medical Academy

Autor responsável pela correspondência
Email: tat.beloz@yandex.ru
postgraduate student of the department of infectious diseases and epidemiology

Alvina Emelyanova

Chita State Medical Academy

Email: alvina1963@yandex.ru
head of the department of infectious diseases and epidemiology

Artur Emelyanov

Chita State Medical Academy

Email: artur1926@yandex.ru
assistant of the department of normal physiology

Yuri Vitkovsky

Chita State Medical Academy

Email: yuvitkovsky@rambler.ru
head of the department of normal physiology

Bibliografia

  1. Зайцев Д.Н., Василенко П.В., Говорин А.В., Василенко Е.А., Филев А.П., Мудров В.А., Романюк С.В., Фетисова Н.В., Талдыкина Н.С., Брижко А.Н. Роль некоторых генетических полиморфизмов в развитии внезапной сердечной смерти в Забайкальском крае. Сибирское медицинское обозрение. 2021; 12: 85-90. https://doi.org/doi/10.20333/2500136-2021-2-35-42
  2. Гончарова И. А., Брагина Е. Ю., Жалсанова И. Ж., Бабушкина Н. П., Гомбоева Д. Е. Эффект полиморфизма генов IL10 (rs1800872) и CXCL10 (rs 4386624, rs 4256246) в развитии инфекционных заболеваний вирусной и бактериальной природы. Научные результаты биомедицинских исследований. 2019; 5 (4): 32-43
  3. Мироманова Н.А. Полиморфизм гена интерлейкина-10 (G-1082A, C-592A, C-819T) при гриппе у детей. Журнал экстремальной, клинической и профилактической медицины. 2013; 60: 440-7
  4. Бекенова Н. Б., Гржибовский А. М., Муковозова Л. А. Ассоциация полиморфизмов генов цитокинов ИЛ1В (rs1143627), ИЛ10 (rs1800896), ИЛ17А (rs2275913, rs8193036) с инфекционными заболеваниями, в том числе и рожей. Наука и здравоохранение. 2016; 4: 104-17
  5. Онищенко Н. В., Рябоконь Ю. Ю., Абрамов А. В. Роль интерлейкина-10 и влияние полиморфизма гена, который его кодирует, в течении инфекций, вызванных вирусом varicella-zoster. Запорожский медицинский журнал. 2020; 12: 85-90
  6. Баранов В.С. Молекулярная медицина: молекулярная диагностика, превентивная медицина и генная терапия. Молекулярная биология. 2000; 34 (4): 684-95
  7. Симбирцев А.С. Цитокины в патогенезе и лечении заболеваний человека. Санкт-Петербург: ООО Издательство Фолиат, 2018; 512
  8. Симбирцев А.С. Иммунофармакологические аспекты системы цитокинов. Бюллетень сибирской медицины. 2019; 18 (1): 84-95. https://doi.org/doi/10.20538/1682-0363-2019-1-84-95
  9. Кетлинский С.А., Симбирцев А.С. Цитокины. Санкт-Петербург: Фолиант, 2008; 549
  10. Хаитов Р.М. Иммунология - учебник для использования в образовательных учреждениях, реализующих основные профессиональные образовательные программы высшего образования специалитета 31.05.01 «Лечебное дело». 2021; 518
  11. Bezold V, Rosenstock P., Scheffler J., Geyer H., Horstkorte R., Bork K., Bezold V. Glycation of macrophages induces expression of pro-inflammatory cytokines and reduces phagocytic efficiency Aging (Albany NY). 2019; 11 (14): 5258-75. https://doi.org/doi/10.18632/aging.1021123
  12. Uniform requirements for manuscripts submitted to biomedical journals.International Committee of Medical J. Editors. Annals of Internal Medicine. 1997; 126 (1): 36-47. https://doi.org/doi/7326/0003-4819-126-1-199701010-00006
  13. Lang T. A., Altman D. G. Statistical analyses and methods in the published literature: Th e SAMPL guidelines. Medical Writing. 2016; 25 (3): 31-6. https://doi.org/doi/18243/eon/2016.9.7.4
  14. Мудров В.А. Алгоритмы статистического анализа качественных признаков в биомедицинских исследованиях с помощью пакета программ SPSS. Забайкальский медицинский вестник. 2020; 1: 151-63
  15. Мудров В.А. Алгоритмы регрессивного анализа в биомедицинских исследованиях с помощью пакета программ SPSS. Забайкальский медицинский вестник. 2020; 2: 177-90
  16. Мудров В. А. Алгоритмы применения ROC - анализа в биомедицинских исследованиях с помощью пакета программ SPSS. Забайкальский медицинский вестник. 2021; 1: 148-53. https://doi.org/doi/10.52485/199861732021-11-48
  17. Цыган А.М., Иванов Т.А., Камилова Е.А., Кожухова Н.Н., Мурашкин Н.Н., Цыган Н.В. Генетический полиморфизм иммуногенной сигнальной системы. Журнал Инфектологии. 2011; 3: 21-7. https://doi.org/doi/10.22625/2072-6732-2011-3-2-21-27
  18. Ризванова Ф.Ф., Пикуза О.И., Файзуллина Р.А., Гайфуллина Р.Ф., Ризванов А.А., Кравцова О.А. Генетическая диагностика: полиморфизм генов цитокинов. Практическая медицина. 2010; 6: 41-3
  19. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №2021619760 Российская Федерация. Программа для определения риска развития заболевания ветряной оспой у взрослых: №2021618876: заявл. 07.06.2021: опубл. 16.06.2021 / Т.А. Криволуцкая, А.Н. Емельянова, А.С. Емельянов, В.А. Мудров; заявитель Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Читинская государственная медицинская академия» Министерства здравоохранения Российской Федерации

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar
2. Аrea under the roc-curve for the developed model

Baixar (14KB)
Metadados

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».