Когортное исследование пятифакторной модели личности врача-терапевта участкового как элемента профилирования медицинской должности

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. В настоящее время активно изучается вопрос эффективного подбора и отбора кадров с учётом профиля конкретной должности, включая определение личностных характеристик специалиста. В немедицинских сферах, требующих высокой квалификации (авиация, космонавтика), значимость исследований личности уже признана, что подтверждается применением пятифакторной модели личности как одного из инструментов отбора кандидатов и стажёров кадровыми службами. Для повышения эффективности процесса подбора и отбора кадров медицинских организаций необходимо изучение личностных качеств врачей и их влияния на профессиональную деятельность.

Цель исследования. Изучить особенности пятифакторной модели личности врачей-терапевтов участковых как элемента профилирования медицинской должности в ГУЗ «Поликлиника № 2».

Методы. Особенности личности врачей-терапевтов участковых изучены с применением пятифакторного опросника личности. В исследование включены специалисты, соответствующие критериям включения, невключения и исключения, ГУЗ «Поликлиника № 2» г. Волгограда. Опросник представлен в электронном формате на платформе Yandex Forms и включал 75 вопросов. Полученные ответы анализировали с использованием методических ключей. Оценивали степень выраженности каждого из пяти факторов «большой пятёрки». Статистический анализ данных проводили методами описательной статистики с использованием триальной версии программного пакета StatGraphics.

Результаты. Опрос выявил преобладание факторов «привязанность/отдельность» и «контролирование/естественность», которые получили наиболее высокие значения: 53,69±2,59 [95% доверительный интервал (ДИ)] и 54,46±2,94 (95% ДИ) соответственно. Фактор «экспрессивность/практичность» занял 3-ю позицию — 47,48±2,49 (95% ДИ). Факторы «эмоциональность/сдержанность» и «экстраверсия/интроверсия» продемонстрировали более низкие значения — 43,46±3,07 (95% ДИ) и 44,28±3,18 (95% ДИ) соответственно.

Заключение. Результаты проведённого исследования указывают на преобладание факторов «привязанность/отдельность» и «контролирование/естественность», что свидетельствует о высоком уровне ответственности, стремлении к самосовершенствованию, доброте и коммуникабельности. Пятифакторный анализ личности показал свою эффективность и удобство как инструмент для определения личностных особенностей медицинских работников.

Об авторах

Сергей Анатольевич Демкин

Волгоградский государственный медицинский университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: sergej.demkin@volgmed.ru
ORCID iD: 0000-0002-2914-5807
SPIN-код: 7067-7020

канд. мед. наук

Россия, Волгоград

Светлана Александровна Передельская

Волгоградский социально-педагогический университет

Email: peredelskaya@gmail.com
ORCID iD: 0009-0007-6559-4953
SPIN-код: 5570-7907

канд. пед. наук

Россия, Волгоград

Наталья Александровна Сушилина

Волгоградский государственный медицинский университет

Email: natas.sushilina@mail.ru
ORCID iD: 0009-0008-8780-8446
SPIN-код: 3871-6210
Россия, Волгоград

Елизавета Владиславовна Гурбич

Волгоградский государственный медицинский университет

Email: lizagurbich@gmail.com
ORCID iD: 0009-0001-9435-7267
SPIN-код: 8915-7356
Россия, Волгоград

Список литературы

  1. Khromov AB. Five-factor personality inventory: a study guide. Kurgan: Izd-vo Kurganskogo gos. universiteta; 2000. 23 p. Available from: https://psystat.at.ua/Articles/big_five.pdf (In Russ.)
  2. Demkin SA, Shkarin VV, Adzhienko VL, et al. The role of position profiling in the medical staff hiring. Problems of social hygiene, public health and history of medicine. 2024;32(S2):1106–1111. doi: 10.32687/0869-866X-2024-32-s2-1106-1111 EDN: YDHREG
  3. Zell E, Lesick TL. Big five personality traits and performance: a quantitative synthesis of 50+ meta-analyses. J Pers. 2022;90(4):559–573. doi: 10.1111/jopy.12683 EDN: HIHXOI
  4. Tyslenko AG. Management. Organizational management structures. Moscow: Al'fa-press; 2011. 320 p. (In Russ.) ISBN: 978-5-94280-544-9 EDN: QUWTUH
  5. Demkin SA, Adzhienko VL, Emel'yanova OS, et al. I am a VolGMU graduate: my journey to successfully choosing a career and overcoming initial challenges in a new workplace. Volgograd: Volgograd State Medical University; 2024. 24 p. (In Russ.) ISBN: 978-5-9652-1008-4 EDN: NYFBQU
  6. Sier VQ, Schmitz RF, Putter H, et al. The big five: studying the surgical personality. Surgery. 2022;172(5):1358-1363. doi: 10.1016/j.surg.2022.08.003 EDN: TWTVWW
  7. Fukuzaki T, Iwata N. Association between the five-factor model of personality and work engagement: a meta-analysis. Ind Health. 2022;60(2):154–163. doi: 10.2486/indhealth.2021-0051 EDN: NTIDRM
  8. Redelmeier DA, Najeeb U, Etchells EE. Understanding patient personality in medical care: five-factor model. J Gen Intern Med. 2021;36(7):2111–2114. doi: 10.1007/s11606-021-06598-8 EDN: WOTTXU
  9. Zakharova AA, Salanova YuV, Kamaltdinova RM. Job profile as a staff recruitment instrument and a competitiveness factor of modern organization. Bulletin of Ulyanovsk state technical university. 2013;(4):70–72. EDN: RUHRHL
  10. Angelini G. Big five model personality traits and job burnout: a systematic literature review. BMC Psychol. 2023;11(1):49. doi: 10.1186/s40359-023-01056-y
  11. Janse PD, Veerkamp C, de Jong K, et al. Exploring therapist characteristics as potential moderators of the effects of client feedback on treatment outcome. Clin Psychol Psychother. 2023;30(3):690–701. doi: 10.1002/cpp.2828 EDN: SLQFNK
  12. Pérez-Rojas AE, Bhatia A, Kivlighan DM. Do birds of a feather flock together? Clients' perceived personality similarity, real relationship, and treatment progress. Psychotherapy (Chic). 2021;58(3):353–365. doi: 10.1037/pst0000361 EDN: KEARDV
  13. Denissen JJA, Geenen R, Soto CJ, et al. The big five inventory-2: replication of psychometric properties in a Dutch adaptation and first evidence for the discriminant predictive validity of the facet scales. J Pers Assess. 2020;102(3):309–324. doi: 10.1080/00223891.2018.1539004
  14. Aisuvakova TP, Barkova VL, Uvarova NN. Studying the socio-psychological adaptation of a person to the conditions of professional activity with consideration of personal properties. Problemy sovremennogo pedagogicheskogo obrazovaniya. 2022;(76-1):344–348. EDN: XPYPUQ

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Эко-Вектор, 2025


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».