Гендерный анализ микробиома пародонтальных карманов у пациентов с хроническим генерализованным пародонтитом


Цитировать

Полный текст

Аннотация

В ходе качественной оценки уровня представленности бактерий и мРНК защитных факторов человека в смывах пародонтальных карманов с использованием полимеразной цепной реакции (ПЦР) в реальном времени выявлены принципиальные различия между мужчинами и женщинами с хроническим генерализованным пародонтитом (ХГП). Мы продемонстрировали, что уровень представленности транскриптов фактора некроза опухоли (ФНО-альфа), матриксной металлопротеиназы 8 и 9 (ММП8 и ММП9) отличается в тканях пародонта здоровых мужчин, но не у женщин и мужчин с воспалительными заболеваниями пародонта. Это наблюдение коррелирует с новым фактом наиболее крепкой корреляции между гиперколонизацией Porhyromonas gingivalis в тканях пародонта с тяжестью хронического пародонтита у женщин, но не у мужчин. Tanerella forsythensis или ее комплекс в сочетании с Treponema denticola, напротив, - единственный пародонтотоген, чье преобладание статистически связано с хроническим пародонтитом у мужчин. Несмотря на схожий масштаб пародонтальной колонизации пародонтопатогенов у мужчин и женщин, при их одинаковом уровне представлености женщины в основном больше подвержены хроническому пародонтиту. С другой стороны, мужчины больше подвержены многократному инфицированию несколькими основными пародонто-патогенами, в то время как женщины в основном страдают от моноинфекции. Основываясь на этих фактах, можно выдвинуть гипотезу о том, что у женщин и мужчин разные механизмы пародонтальной защиты. Уровень представленности пародонтопатогенов, измеренный с помощью ПЦР «вреальном времени», позволяет лучше прогнозировать пародонтит у женщин, чем у мужчин.

Об авторах

Оксана Александровна Зорина

Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова; Центральный научно-исследовательский институт стоматологии и челюстно-лицевой хирургии Минздрава России

Email: zorina-cniis@yandex.ru
д-р мед. наук, зав. отделением терапевтической стоматологии ФГБУ ЦНИИС и ЧЛХ, проф. кафедры стоматологии ИПО ГБОУ ВПО Первый МГМУ им. И.М. Сеченова 119991, Москва

Н. К Аймадинова

Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова

119991, Москва

Д. В Ребриков

Институт общей генетики им. Н.И. Вавилова

Москва

Список литературы

  1. Зорина О.А., Кулаков А.А., Борискина О.А., Ребриков Д.В. Взаимосвязь полиморфизмов генов MMP2 и MMP9 с развитием заболеваний пародонта. Паллиативная медицина и реабилитация. 2011; (2): 49-52.
  2. Araújo A.A., Lopes de Souza G., Souza T.O., de Castro Brito G.A., Sabóia Aragão K., Xavier de Medeiros C.A. et al. Olmesartan decreases IL-1β and TNF-α levels; downregulates MMP-2, MMP-9, COX-2, and RANKL; and upregulates OPG in experimental periodontitis. Naunyn Schmiedebergs. Arch. Pharmacol. 2013; 386 (10). doi: 10.1007/s00210-013-0886-8.
  3. Araújo A.A., Souza T.O., Moura L.M., Brito G.A., Aragão K.S., Araújo L.S. et al. Effect of telmisartan on levels of IL-1, TNF-α, down-regulated COX-2, MMP-2, MMP-9 and RANKL/RANK in an experimental periodontitis model. J. Clin. Periodontol. 2013; 40 (12): 1104-11. doi: 10.1111/jcpe.12160.
  4. Dosseva-Panova V.T., Popova C.L., Panov V.E. Subgingival microbial profile and production of proinflammatory cytokines in chronic periodontitis. Folia Med. (Plovdiv). 2014; 56 (3): 152-60.
  5. Hajishengallis G., Lamont R.J., Graves D.T. The enduring importance of animal models in understanding periodontal disease. Virulence. 2015; (9): P.0.
  6. Heasman P.A., Hughes F.J. Drugs, medications and periodontal disease. Br. Dent. J. 2014; 217 (8): 411-9.
  7. Jayaprakash K., Khalaf H., Bengtsson T. Gingipains from Porphyromonas gingivalis play a significant role in induction and regulation of CXCL8 in THP-1 cells. BMC Microbiol. 2014; 18: 14-193.
  8. Khalaf H., Lönn J., Bengtsson T. Cytokines and chemokines are differentially expressed in patients with periodontitis: possible role for TGF-β1 as a marker for disease progression. Cytokine. 2014; 67 (1): 29-35.
  9. Kinney J.S., Morelli T., Oh M., Braun T.M., Ramseier C.A., Sugai J.V., Giannobile W.V. Crevicular fluid biomarkers and periodontal disease progression. J. Clin. Periodontol. 2014; 41 (2): 113-20.
  10. Leppilahti J.M., Hernández-Ríos P.A., Gamonal J.A., Tervahartiala T., Brignardello-Petersen R., Mantyla P. et al. Matrix metalloproteinases and myeloperoxidase in gingival crevicular fluid provide sitespecific diagnostic value for chronic periodontitis. J. Clin. Periodontol. 2014; 41 (4): 348-56.
  11. Muhlemann H.R., Son S. Gingival sulcus bleeding-a leading symptom in initial gingivitis. Helvetica Odontologica Acta. 1971; 15: 107-13.
  12. Palm E., Khalaf H., Bengtsson T. Porphyromonas gingivalis downregulates the immune response of fibroblasts. BMC Microbiol. 2013; (10): 13-155.
  13. Silness J., Loe H. Periodontal Disease in Pregnancy. Ii. Correlation between Oral Hygiene and Periodontal Condtion. Acta odontologica Scand. 1964; (22): 121-35.
  14. Türkoğlu O., Becerik S., Tervahartiala T., Sorsa T., Atilla G., Emingil G. The effect of adjunctive chlorhexidine mouthrinse on GCF MMP-8 and TIMP-1 levels in gingivitis: a randomized placebo-controlled study. BMC Oral Health. 2014; 20 (14): 55.
  15. Wan C., Yuan G., Yang J., Sun Q., Zhang L., Zhang J. et al. MMP9 deficiency increased the size of experimentally induced apical periodontitis. J. Endod. 2014; 40 (5): 658-64.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© ООО "Эко-Вектор", 2016


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».