Качество жизни пациентов с полной утратой зубов и психометрические свойства опросника OHIP-20 DG. Часть 1. Валидизация и автоматизация

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Актуальность. Несмотря на многочисленные исследования качества жизни стоматологических пациентов, не существует специального опросника для пациентов с полной утратой зубов.

Цель. Определить уровень валидизации и эффективности автоматизации опросника OHIP-20 DG для оценки удовлетворенности уровнем жизни пациентами, получившими полные съемные пластиночные протезы.

Материал и методы. Валидизацию опросника производили посредством анализа психометрических параметров результатов анкетирования 50 пациентов (17 женщин и 33 мужчин в возрасте от 42 до 87 лет).

Результаты. Надежность (самосогласованность) опросника OHIP-20 DG статистически достаточна, коэффициент альфа Кронбаха 0,78–0,81, отдельных функциональных шкал 0,66–0,73, конвергентная валидность 0,129–0,503, дивергентная валидность 0,0004–0,504, дискриминативность 0,40–0,89. Доля успешности шкалирования (scaling success rate) симптоматических субшкал 91,67–100%.

Заключение. Опросник OHIP-20 пригоден как измерительный инструмент для для оценки удовлетворенности уровнем жизни пациентами, получившими полные съемные пластиночные протезы, а приложение «OHIP-20-DG» для мобильных устройств сокращает объем рутинных операций при сборе данных и обработке результатов обследования, а также может быть рекомендовано для клинической работы в ортопедической стоматологии.

Об авторах

Сергей Дарчоевич Арутюнов

Московский государственный медико-стоматологический университет имени А.И. Евдокимова

Email: sd.arutyunov@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-6512-8724
SPIN-код: 1052-4131
Scopus Author ID: 6601980084
ResearcherId: AAG-1917-2020

д-р мед. наук, профессор, заведующий кафедрой

Россия, 127473, Москва, ул. Делегатская, д. 20, стр. 1

Сергей Александрович Муслов

Московский государственный медико-стоматологический университет имени А.И. Евдокимова

Email: muslov@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-9752-6804
SPIN-код: 7213-2852
ResearcherId: AAK-9440-2020

д-р биол. наук, канд. физ.-мат. наук, доцент, профессор

Россия, 127473, Москва, ул. Делегатская, д. 20, стр. 1

Евгений Александрович Чижмаков

Московский государственный медико-стоматологический университет имени А.И. Евдокимова

Email: evgeniychigmakov@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-1313-3307
SPIN-код: 8122-7810

ассистент

Россия, 127473, Москва, ул. Делегатская, д. 20, стр. 1

Дмитрий Игоревич Грачёв

Московский государственный медико-стоматологический университет имени А.И. Евдокимова

Email: dr.grachev@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5758-7485
SPIN-код: 2307-4380
Scopus Author ID: 57216159925

канд. мед. наук, доцент

Россия, 127473, Москва, ул. Делегатская, д. 20, стр. 1

Григорий Саркисович Нерсесов

Московский государственный медико-стоматологический университет имени А.И. Евдокимова

Email: nersesov.grisha@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-1682-9772

ассистент

Россия, 127473, Москва, ул. Делегатская, д. 20, стр. 1

Ясер Насерович Харах

Московский государственный медико-стоматологический университет имени А.И. Евдокимова

Автор, ответственный за переписку.
Email: c.kharakh@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-7181-8211
SPIN-код: 7217-1160
Scopus Author ID: 57204823557
ResearcherId: AAI-6091-2021

канд. мед. наук, доцент

Россия, 127473, Москва, ул. Делегатская, д. 20, стр. 1

Список литературы

  1. Кузьмина Э.М., Кузьмина И.Н., Васина С.А. Стоматологическая заболеваемость населения России. Состояние твердых тканей зубов. Распространенность зубочелюстных аномалий. Потребность в протезировании. Москва: Московский государственный медико-стоматологический университет, 2019.
  2. Абакаров С.И., Алимский А.В., Антоник М.М., и др. Ортопедическая стоматология: национальное руководство. Москва: ГЭОТАР-Медиа, 2019.
  3. Арутюнов С.Д., Кузьмичевская М.В. Профилактика кариеса. Москва: Московский государственный медико-стоматологический университет, 2003.
  4. Балмасова И.П., Царев В.Н., Арутюнов С.Д., Бабаев Э.А. Filifactor alocis и его роль в этиологии хронического пародонтита // Стоматология. 2020. Т. 99, № 3. С. 78–82.
  5. Арутюнов С.Д., Брагин Е.А., Бурлуцкая С.И., и др. Ортопедическая стоматология. 3-е изд., перераб. и доп. Москва: ГЭОТАР-Медиа, 2020.
  6. Цимбалистов А.В., Соболева А.В., Царев В.Н, и др. Клиническая эффективность съемных зубных протезов из светоотверждаемого базисного материала Нолатек // Клиническая стоматология. 2020. Т. 94, № 2. С. 121–125.
  7. Грачев Д.И., Царев В.Н., Маджидова Е.Р., и др. Физико-механические и микробиологические характеристики первого отечественного базисного материала гибридной полимеризации // Клиническая стоматология. 2021. Т. 97, № 1. С. 144–148.
  8. Арутюнов С.Д., Поляков Д.И., Муслов С.А., и др. Исследование качества жизни с помощью специфического опросника QL PAER пациентов после протетической реконструкции ушной раковины // Клиническая стоматология. 2021. Т. 97, № 1. С. 160–164.
  9. Евсина О.В. Качество жизни в медицине – важный показатель состояния здоровья пациента (обзор литературы) // Личность в меняющемся мире: здоровье, адаптация, развитие. 2013. № 1. С. 119–133.
  10. Гилева О.С., Халилаева Е.В., Либик Т.В., и др. Многоступенчатая валидация международного опросника качества жизни “Профиль влияния стоматологического здоровья” OHIP-49-RU // Уральский медицинский журнал. 2009. № 8. С. 104–109.
  11. Патент РФ на изобретение № 2021613358/ 19.02.2021. Арутюнов С.Д., Муслов С.А., Грачев Д.И., и др. Программа для ЭВМ “OHIP-20-DG”. Режим доступа:https://www.elibrary.ru/item.asp?id=45819191. Дата обращения 29.01.2022
  12. Cronbach L.J. Coefficient alpha and the internal structure of tests // Psychometrika. 1951. Vol. 16, N 3. P. 297–334.
  13. Spearman C.C. Correlation calculated from faulty data // British Journal of Psychology. 1910. Vol. 3, N 3. P. 271–295.
  14. Brown W. Some experimental results in the correlation of mental abilities // British Journal of Psychology. 1910. Vol. 3, N 3. P. 296–322.
  15. Расчёт надёжности по формуле Рюлона. Режим доступа: https://www.cyberpedia.su/3x2f8e.html (дата обращения 29.01.2022).
  16. Tania D., Najaf Z., Peyman J., Mohammad M.S. Psychometric assessment of the Persian version of the Ferrans and Powers 3.0 index in hemodialysis patients // International urology and nephrology. 2014. Vol. 46, N 6. P. 1183–1189.
  17. Chiu E.C., Hsueh I.P., Hsieh C.H., Hsieh C.L. Tests of data quality, scaling assumptions, reliability, and construct validity of the SF-36 health survey in people who abuse heroin // J Formos Med Assoc. 2014. Vol. 113, N 4. P. 234–241. doi: 10.1016/j.jfma.2012.05.010
  18. Almborg A.H., Berg S. Quality of life among swedish patients after stroke: psychometric evaluation of SF-36 // Journal of rehabilitation medicine. 2009. Vol. 41, N 1. P. 48–53.
  19. Christensen K.B., Kreiner S., Mesbah M., eds. Rasch Models in Health. London: ISTE Ltd, 2013.
  20. Летова Л.В. Объективные и точные измерения латентных переменных. Москва: Директ-Медиа, 2016.
  21. Маслак А.А. Теория и практика измерения латентных переменных в образовании: монография. Москва: Издательство Юрайт, 2020.
  22. Анисимова Т.С., Маслак А.А., Лукьяненко М.А. Стратегия антиципативной педагогики и образовательной практики: проблемы и подходы. Москва: Издательский дом Академии Естествознания, 2016.
  23. Широкорад В.И., Штевнина Ю.И., Швырев С.Л., Махсон А.Н., Долгих Д.В. Использование технологии автоматизированной оценки качества жизни больных в клинической практике онкоурологического отделения // Онкоурология. 2011. Т, 7. № 3. С. 121–128.
  24. Цифровая медицина. Режим доступа: https://www.zdrav.expert/index.php. Дата обращения: 29.01.2022.
  25. Chang Y.J., Chang C.H., Peng C.L., et al. Measurement equivalence and feasibility of the EORTC QLQ-PR25: paper-and-pencil versus touch-screen administration // Health Qual Life Outcomes. 2014. Vol. 12, N. P. 23. doi: 10.1186/1477-7525-12-23
  26. Лапшихина Е.А., Муслов С.А. Исследование качества жизни больных раком предстательной железы и психометрические свойства опросника EORTC QLQ-PR25 // Научное обозрение. Медицинские науки. 2021. № 4. С. 16–31.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Окна программы «OHIP-20-DG»: а — ввод персональных данных; b — ответы на вопросы; c — результаты мониторинга качества жизни с возможностью вывода данных.

Скачать (226KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Характеристическая кривая 1-го пункта опросника Mathcad и усредненные по группам экспериментальные точки (a). Характеристические кривые пациентов сразу после протезирования для всех уровней латентных переменных (n=50), «Matlab» (b, c).

Скачать (257KB)
Метаданные

© ООО "Эко-Вектор", 2021


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».