INTEGRAL CRITERION OF THE INFLUENCE OF SOCIAL, ECONOMIC AND ENVIRONMENTAL FACTORS ON THE REGIONAL DEMOGRAPHIC PROCESSES


如何引用文章

全文:

详细

The aim of the article is to estimate factors which influence the main demographic indicators in the regions of Russia (life expectancy, mortality, migration, stability of family and marriage relations). The research was done by means of mathematical methods and models (regression analysis of panel data). Federal State Statistic Service data "Regions of Russia" and "Health care in Russia" were used as database. Indicators of 80 Russian subjects (without autonomous areas) in the period 2009-2013 were presented in the form of the database which included the following blocks: medico-demographic situation, level of economic development of the territory and wellbeing of the population, development of social infrastructure, ecological and climate conditions, scientific researches and innovations. We used about 70 indicators characterizing various aspects of regional development. It is found out that regressive model with fixed effects controlling for panel data allowed to receive relevant model that could be used for estimation of the main demographic indicators of the Russian regions depending on social and economic development and social stress factors. Results of an integral criterion allow to reveal the ways to preserve human potential and improve the population life quality on the regional level.

作者简介

M Burkin

Petrozavodsk State University

Email: burkin@onego.ru
доктор медицинских наук, профессор кафедры неврологии, психиатрии и микробиологии; почетный работник высшего профессионального образования РФ, заслуженный врач Республики Карелия, председатель Карельского отделения Российского общества психиатров, член-корреспондент РАМТН

E Molchanova

Institute of Economics of Karelian Research Centre of Russian Academy of Sciences

M Kruchek

Petrozavodsk State University

参考

  1. Айвазян С. А., Мхитарян В. С. Прикладная статистика и основы эконометрики. М. : ЮНИТИ, 1998. 1005 с.
  2. Буркин М. М., Виноградова И. А., Горанская С. В. Синдром алкогольной зависимости. Петрозаводск : Изд-во ПетрГУ, 2015. 43 с.
  3. Величковский Б. Т. Социальный стресс, трудовая мотивация и здоровье // Бюллетень сибирской медицины. 2005. № 3. С. 5-19.
  4. Глобальное бремя болезней (GLOBAL BURDEN OF DISEASE): порождение доказательств, направление политики. Региональное издание для Европы и Центральной Азии. США : Институт по измерению здоровья и оценки состояния здоровья университета Вашингтон, Сеть человеческого развития Всемирного банка, 2013. 70 с.
  5. Ермаков С. П. Прогноз потерь лет здоровой жизни населения РФ (методология и основные результаты прогноза). М. : Palmarium Academic publishing, 2013. 388 с.
  6. Здравоохранение в России. 2013 : стат. сборник. М. : Росстат, 2013.
  7. Кошкина Е. А. Актуальные задачи и результаты модернизации наркологической службы в Российской Федерации // Заместитель главного врача. 2015. № 5 (108). С. 6-13.
  8. Кручек М. М., Молчанова Е. В. Исследование медико-демографических процессов в регионах России методом регрессионного анализа по панельным данным // Региональная экономика: теория и практика. 2013. № 18 (297). С. 41-50.
  9. Мордовский Э. А., Соловьев А. Г., Вязьмин А. М., Кузин С. Г., Колядко Э. А. Потребление алкоголя накануне смерти и смертность от травм, отравлений и других последствий действия внешних причин // Экология человека. 2014. № 9. С. 24-29.
  10. Немцов А. В., Костенко Н. А. Алкогольная патология и типы алкогольных напитков // Вопросы наркологии. 2015. № 3. С. 62-71.
  11. Парамонов А. А., Соловьев А. Г. Медико-социальные критерии поведения человека в состоянии алкогольного опьянения // Неврологический вестник. Журнал им. В. М. Бехтерева. 2015. Т. 67, № 2. С. 91-93.
  12. Пуска Пекка. Проект «Северная Карелия»: от Северной Карелии до проекта национального масштаба. Хельсинки : Изд-во Университета Хельсинки, 2011. 291 с.
  13. Ревич Б. А., Авалиани С. Л., Тихонова Г. И. Экологическая эпидемиология. М. : Изд. центр «Академия», 2004. 384 с.
  14. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2014 : стат. сборник. М. : Росстат, 2014.
  15. Селье Г. Очерки об адаптационном синдроме. М. : Медгиз, 1960. 254 с.
  16. Badi H. Baltagi. Econometric Analysis of Panel Data. Third Edition. 2005.
  17. Institute for Health Metrics and Evaluation. URL: http://www.healthdata.org/results/datavisualizations (дата обращения 15.10.2015).
  18. Murray CJL, Lopez AD. The Global Burden o f Disease: a comprehensive assessment of mortality and disability from diseases, injuries, and risk factors in 1990 and projected to 2020. Cambridge MA : Harvard University Press on behalf of the World Health Organization and The World Bank, 1996.
  19. The world health organization (Who). URL: http:// www.who.int (дата обращения 15.10.2015).

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Human Ecology, 2016


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».