Clinical manifestations of decreased ovarian reserve in premenopausal women: a cross-sectional study

封面

如何引用文章

全文:

详细

AIM: To estimate clinical manifestation of decreased ovarian reserve in women of reproductive age from Eastern Siberia.

MATERIAL AND METHODS: A total of 1119 women aged 18 to 40 years who underwent an annual preventive medical examination at their place of work were invited to participate in a cross-sectional study performed in 2017–2019 in Irkutsk Region and Buryat Republic (Russia). Among the 1119 women, 907 aged 31.78±5.13 years were included in the study, after which clinical, instrumental, and laboratory research methods and statistical analysis were utilized. Among the 907 women included in the study, 117 (12.9%) had <5 follicles per ovary and were diagnosed with decreased ovarian reserve (DOR). The laboratory study showed that 56 of the 117 (47.8%) women had an antimullerian hormone (AMH) level below 1.2 ng/mL, the average value of which was 0.53±0.43 ng/mL.

RESULTS: In women with reduced AMH levels, a shortening of the menstrual cycle (p=0.0187) and high parity were observed. Moreover, premature ovarian failure was diagnosed in 4 of the 117 (3.4%) patients with a reduced number of antral follicles.

CONCLUSION: The frequency of women with DOR in the Eastern Siberia region based on one AFC criterion was 12.9%. Only 3.4% of women satisfied all criteria for premature ovarian failure. The average age of women with signs of DOR in this region was 35.12±3.87 years and did not depend on ethnicity. Moreover, 47.8% of the women with an AMH <1.2 had a follicle-stimulating hormone (FSH) level of 12.14 ME/mL, while 52.2% of the those with AMH >1.2 had a FSH level of 5.91 ME/mL. Patients with AMH <1.2 can be characterized by high parity in the anamnesis and shortening of the menstrual cycle.

作者简介

Madinabonu Salimova

Scientific Centre for Family Health and Human Reproduction Problems

编辑信件的主要联系方式.
Email: madinochka.salimova@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-1432-4239
SPIN 代码: 6284-3561

junior research associate

俄罗斯联邦, Irkutsk

Irina Danusevich

Scientific Centre for Family Health and Human Reproduction Problems

Email: irinaemails@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-8862-5771
SPIN 代码: 6289-3358

Dr. Sci. (Med.)

俄罗斯联邦, Irkutsk

Yana Nadelyaeva

Scientific Centre for Family Health and Human Reproduction Problems

Email: ianadoc@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5747-7315
SPIN 代码: 7766-5841

Cand. Sci. (Med.), research associate

俄罗斯联邦, Irkutsk

Lyudmila Lazareva

Scientific Centre for Family Health and Human Reproduction Problems

Email: lirken_@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-7662-8529
SPIN 代码: 7056-7495

Cand. Sci. (Med.), research associate

俄罗斯联邦, Irkutsk

Alina Atalyan

Scientific Centre for Family Health and Human Reproduction Problems

Email: atalyan@sbamsr.irk.ru
ORCID iD: 0000-0002-3407-9365
SPIN 代码: 3975-8304

Cand. Sci. (Biol.), senior research associate

俄罗斯联邦, Irkutsk

Evgenia Novikova

Scientific Centre for Family Health and Human Reproduction Problems

Email: europe411@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-9353-7928
SPIN 代码: 8473-7941

junior research associate

俄罗斯联邦, Irkutsk

Leonid Sholokhov

Scientific Centre for Family Health and Human Reproduction Problems

Email: lfshol@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-3588-6545
SPIN 代码: 4138-8991

MD, Cand. Sci. (Med.)

俄罗斯联邦, Irkutsk

Maria Rashidova

Scientific Centre for Family Health and Human Reproduction Problems

Email: rashidovama@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-4730-5154
SPIN 代码: 1361-0840

Cand. Sci. (Biol.), research associate

俄罗斯联邦, Irkutsk

Larisa Suturina

Scientific Centre for Family Health and Human Reproduction Problems

Email: lsuturina@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-6271-7803
SPIN 代码: 9419-0244

Dr. Sci. (Med.), professor, chief research associate

俄罗斯联邦, Irkutsk

参考

  1. Tal R, Seifer DB. Ovarian reserve testing: a user’s guide. Am J Obstet Gynecol. 2017;217(2):129–140. doi: 10.1016/j.ajog.2017.02.027
  2. European Society for Human Reproduction and Embryology (ESHRE) Guideline Group on POI, Webber L, Davies M, et al. ESHRE guideline: management of women with premature ovarian insufficiency. Hum Reprod. 2016;31(5):926–937. doi: 10.1093/humrep/dew027
  3. Jiao X, Meng T, Zhai Y, et al. Ovarian reserve markers in premature ovarian insufficiency: within different clinical stages and different etiologies. Front Endocrinol (Lausanne). 2021;12:601752. doi: 10.3389/fendo.2021.601752
  4. Roeters van Lennep JE, Heida KY, Bots ML, et al. Cardiovascular disease risk in women with premature ovarian insufficiency: a systematic review and meta-analysis. Eur J Prev Cardiol. 2016;23(2):178–186. doi: 10.1177/2047487314556004
  5. Rudnicka E, Kruszewska J, Klicka K, et al. Premature ovarian insufficiency — aetiopathology, epidemiology, and diagnostic evaluation. Prz Menopauzalny. 2018;17(3):105–108. (In Russ). doi: 10.5114/pm.2018.78550
  6. Tatarchuk TF, Kosoi NV, Tutchenko TN. Premature ovarian insufficiency: a syndrome or diagnosis. Reproductive Endocrinology. 2017;(34):16–22. (In Russ). doi: 10.18370/2309-4117.2017.34.16-22
  7. Tabeyeva GI, Shamilova NN, Zhakhur NA, et al. Premature ovarian failure is an enigma of the 21 st century. Obstetrics and Gynecology. 2013;(12):16–21. (In Russ).
  8. Practice Committee of the American Society for Reproductive Medicine. Testing and interpreting measures of ovarian reserve: a committee opinion. Fertil Steril. 2015;103(3):e9–e17. (In Russ). doi: 10.1016/j.fertnstert.2014.12.093
  9. Salimova MD, Nadelyaeva YaG, Danusevich IN. Modern concepts of clinical and diagnostic criteria for premature ovarian failure (literature review). Acta Biomedica Scientifica (East Siberian Biomedical Journal). 2020;5(6):42–50. (In Russ). doi: 10.29413/ABS.2020-5.6.5
  10. Yding Andersen C. Inhibin-B secretion and FSH isoform distribution may play an integral part of follicular selection in the natural menstrual cycle. Mol Hum Reprod. 2017;23(1):16–24. doi: 10.1093/molehr/gaw070
  11. Pozdnyakova AA, Zhakhur NA, Ganichkina MB, Marchenko LA. Novelty in the treatment of infertility in premature ovarian failure. Obstetrics and Gynecology. 2015;(7):26–32. (In Russ).
  12. Podzolkova NM, Shamugia NL, Borisova MS, Anshina MB. Comparison of the effectiveness of various stimulation protocols in patients with reduced ovarian reserve. Russian Journal of Human Reproduction. 2019;25(3):91–98. (In Russ). doi: 10.17116/repro20192503191
  13. https://mz.mosreg.ru/ [Internet]. Clinical recommendations — Female infertility — 2021-2022-2023 (06/24/2021) — Approved by the Ministry of Health of the Russian. Available from: https://mz.mosreg.ru/dokumenty/informaciya/klinicheskie-rekomendacii/02-08-2021-11-12-30-zhenskoe-besplodie (In Russ).
  14. Order of the Ministry of Health of the Russian Federation No. 803n dated July 31, 2020 «O porjadke ispol’zovanija vspomogatel’nyh reproduktivnyh tehnologij, protivopokazanijah i ogranichenijah k ih primeneniju». Available from: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/74676088/ (In Russ).
  15. Bragg JM, Kuzawa CW, Agustin SS, et al. Age at menarche and parity are independently associated with anti-müllerian hormone, a marker of ovarian reserve, in Filipino young adult women. Am J Hum Biol. 2012;24(6):739–745. doi: 10.1002/ajhb.22309
  16. Salimova MD, Nadelyaeva YaG. Premature ovarian insufficiency in a popular sample of women in the pribaykalsky region: prevalence and age features. Acta Biomedica Scientifica (East Siberian Biomedical Journal). 2020;5(6):37–41. (In Russ). doi: 10.29413/ABS.2020-5.6.4
  17. Semenova N, Madaeva I, Bairova T, et al. Lipid peroxidation depends on the clock 3111T/C gene polymorphism in menopausal women with insomnia. Chronobiol Int. 2019;36(10):1399–1408. doi: 10.1080/07420528.2019.1647436
  18. Tkachenko LV, Gritsenko IA, Tikhaeva KYu, et al. Assessment of risk factors and prediction of premature ovarian failure. Obstetrics, Gynecology and Reproduction. 2022;16(1):73–80. doi: 10.17749/2313-7347/ob.gyn.rep.2021.273
  19. Vincent AJ, Laven JS. Early menopause/premature ovarian insufficiency. Semin Reprod Med. 2020;38(4-05):235–236. doi: 10.1055/s-0041-1722924
  20. Patrizio P, Vaiarelli A, Levi Setti PE, et al. How to define, diagnose and treat poor responders? Responses from a worldwide survey of IVF clinics. Reprod Biomed Online. 2015;30(6):581–592. doi: 10.1016/j.rbmo.2015.03.002
  21. Roque M, Haahr T, Esteves SC, Humaidan P. The POSEIDON stratification — moving from poor ovarian response to low prognosis. JBRA Assist Reprod. 2021;25(2):282–292. doi: 10.5935/1518-0557.20200100

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Eco-Vector, 2022

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».