Trends of the health and demographic indicators in the arctic regions of the Republic of Sakha (Yakutia) over 20 year (2000–2020)

封面

如何引用文章

全文:

详细

BACKGROUND: The implementation of the major federal projects in the Arctic region of the Russian Federation claims particular attention to the indicators of the quality of life and the state of population health in these regions. Health and demographic indicators can be one of the available tools for public health monitoring.

AIM: To analyze the main trends of the health and demographic processes in the arctic regions of the Republic of Sakha (Yakutia) over 20 year (2000–2020).

MATERIAL AND METHODS: The data of the Territorial Body of the Federal State Statistics Service in the Republic of Sakha (Yakutia), YARMIATS for 2000–2020 were analyzed. An approximate 95% confidence interval was calculated over 20 years (2000–2019), the average population growth rate was estimated by a chain method for time series (data for 2020 year are presented separately due to the deformation of the pattern of demographic indicators due to the epidemic SARS-CoV-2). A linear regression analysis of IBM SPSS Statistics 26 was performed to assess the birth and mortality rate trends.

RESULTS: From 2000–2020, the population of the Arctic region of the Republic of Sakha (Yakutia) decreased by 22% due to migration and high mortality rates. Deaths by external causes occupy approximately 20% of the structure of the all-cause mortality rate. Dynamically, the decrease in the number of infant mortalities was noticed due to the effective routing of pregnant women and improvement of the maternity service in the region.

CONCLUSION: The analysis of the medical and demographic indicators showed positive and negative trends in the Arctic regions’ public health of the Republic of Sakha (Yakutia). The system of the healthcare organization in the regions is to be improved. Also, these regions, which possess all the features of the healthcare systems with low-density population territories, can become a model for the regional and federal projects approbated in the field of Arctic medicine.

作者简介

Tatiana Burtseva

M.K. Ammosov North-Eastern Federal University; Yakut Science Center for Complex Medical Problems

编辑信件的主要联系方式.
Email: bourtsevat@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-5490-2072
SPIN 代码: 5032-4405

Dr. Sci. (Med.), professor

俄罗斯联邦, Yakutsk; Yakutsk

Tatiana Klimova

M.K. Ammosov North-Eastern Federal University; Yakut Science Center for Complex Medical Problems

Email: biomedykt@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-2746-0608
SPIN 代码: 2635-0865
俄罗斯联邦, Yakutsk; Yakutsk

Nikolay Gogolev

M.K. Ammosov North-Eastern Federal University

Email: gogrcemp@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-6696-7378
SPIN 代码: 8663-8332
俄罗斯联邦, Yakutsk

Snezhana Sleptsova

M.K. Ammosov North-Eastern Federal University

Email: sssleptsova@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-0103-4750
SPIN 代码: 2677-0163
俄罗斯联邦, Yakutsk

Lena Afanaseva

M.K. Ammosov North-Eastern Federal University

Email: enanik2007@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-2592-5125
SPIN 代码: 5567-4610
俄罗斯联邦, Yakutsk

Elena Sinelnikova

Saint Petersburg State Pediatric Medical University

Email: sinelnikova_e@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-2213-3755
SPIN 代码: 1948-5788
俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Vyacheslav Chasnyk

Saint Petersburg State Pediatric Medical University

Email: chasnyk@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-5776-1490
SPIN 代码: 8175-0010
俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Maya Slobodchikova

Saint Petersburg State Pediatric Medical University

Email: limelight@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8556-095X
SPIN 代码: 3360-2299
俄罗斯联邦, Saint Petersburg

参考

  1. Zamyatina NYu, Pilyasov AN. the new theory of the Arctic and Northern development: multi-scale interdisciplinary synthesis. Arctic and North. 2018;(31):5–27. (In Russ). doi: 10.17238/issn2221-2698.2018.31.5
  2. Kirsanov KA. Nacional’naya ideya v Arkticheskom izmerenii. In: Civilizacionnye aspekty razvitiya Arkticheskikh regionov Rossii. Materialy II nauchno-prakticheskoj konferencii: sbornik statej. Moscow: Institut mirovyh civilizacij; 2021. P. 188–202. (In Russ).
  3. Mazur II. A new era in the development and development of the Arctic region. Vek globalizatsii [Age of globalization]. 2019;(3):89–95. (In Russ).
  4. Boyko ER. Physiological and biochemical foundations of human life in the North. Yekaterinburg: Ural’skoe otdelenie RAS, 2005. 192 p. (In Russ).
  5. Kaznacheev VP. Modern aspects of adaptation. Novosibirsk: Novosibirskoe otdelenie izdatel’stva «Nauka»; 1980. 192 p. (In Russ).
  6. Savvinov DD. Problemy prikladnoj ehkologii Severa: sostoyanie i perspektivy. In: Prikladnaya ehkologiya Severa: opyt provedeniya issledovanij, sovremennoe sostoyanie i perspektivy: materialy mezhdunarodnoj nauchno-prakticheskoj konferencii; 2003 March 20–21; Yakutsk. Yakutsk: Izdatel’stvo SO RAN; 2003. 290 p. (In Russ).
  7. Burtseva EI, Petrov AN. Ecological problems of the northern territories of Yakutia in the conditions of industrial development and global warming. Advances in current natural sciences. 2017;(5):83–88. (In Russ).
  8. Semenova NP. Ehkologo-gigienicheskaya kharakteristika sredy obitaniya i sostoyanie zdorov’ya naseleniya Respubliki Sakha (Yakutiya) [dissertation]. Irkutsk; 2015. (In Russ). Available from: https://search.rsl.ru/ru/record/01006646064
  9. Decree of the President of the Russian Federation of 02.05.2014 N 296 (ed. of 05.03.2020) “On the land territories of the Arctic zone of the Russian Federation” Available from: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_162553 / (In Russ). [cited: 2022 March 20].
  10. sakha.gks.ru/ [Internet]. Results of the National population census of 2010. Volume 4: National composition and language proficiency, citizenship of the population of the Republic of Sakha (Yakutia). [cited 2022 March 3]. Available from: https://sakha.gks.ru/folder/39644 (In Russ).
  11. Regional Office of the Federal State Statistics Service for the Republic of Sakha (Yakutia). Available from: https://sakha.gks.ru/folder/32348. (In Russ). [cited: 2022 March 20].
  12. Smirnov AV. The population of the world Arctic: population dynamics and settlement centers. Arctic and North . 2020;(40):270–290. (In Russ). doi: 10.37482/issn2221-2698.2020.40.270
  13. Nikanov AN, Chashchin VP, Gudkov AB, et al. Medico-demographic indicators and formation of labor potential in the Russian Arctic (in the context of Murmansk region). Ekologiya cheloveka (Human Ecology). 2018;25(1):15–19. (In Russ). doi: 10.33396/1728-0869-2018-1-15-19
  14. Pavlenko VI, Petrov A, Kutsenko SYu, Detter GF. Indigenous peoples of the Russian Arctic (problems and prospects of development). Ekologiya cheloveka (Human Ecology). 2019;26(1):26–33. (In Russ). doi: 10.33396/1728-0869-2019-1-26-33
  15. Dudarev AA, Chupakhin VS, Odland JØ. Health and society in Chukotka: an overview. Int J Circumpolar Health. 2013;72:20469. doi: 10.3402/ijch.v72i0.20469

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载
2. Fig. 1. Age structure of the population of the Arctic zone of the Russian Federation (as of 01/01/2020).

下载 (103KB)
索引源数据
3. Fig. 2. Structure of mortality in the Arctic zones of the Republic of Sakha (Yakutia) in comparison with the data for the whole republic and in the Russian Federation, (%) in 2015–2019.

下载 (312KB)
索引源数据

版权所有 © Burtseva T.E., Klimova T.M., Gogolev N.M., Sleptsova S.S., Afanaseva L.N., Sinelnikova E.V., Chasnyk V.G., Slobodchikova M.P., 2022

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».