ЭКОЛОГИЧЕСКИЕ ФАКТОРЫ, СВЯЗАННЫЕ С КОЛЕБАНИЯМИ ЧАСТОТЫ НОВООБРАЗОВАНИЙ У ДЕТЕЙ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Введение: Несмотря на успехи современной онкологии в раскрытии механизмов онкогенеза, вопрос о причинах так называемых спорадических колебаний частоты новообразований до настоящего времени остается без ответа. У детей младшего возраста (ДМВ) новообразования имеют преимущественно пренатальное происхождение, в связи с чем изучение особенностей заболеваемости опухолями в возрасте до 5 лет может позволить получить результаты в короткое время. Цель: оценить связь колебаний частоты новообразований у детей с экологическими факторами (ЭФ). Методы: Исследование включало в себя три этапа. На первом этапе на основе уточненных данных о заболеваемости был рассчитан коэффициент корреляции Пирсона между частотой злокачественных новообразований (ЗН) и доброкачественных опухолей (ДО) в 11 когортах ДМВ (0-4 лет) 1976-1986 гг. рождения популяции г. Хабаровска с применением временного лага (0, -1, -2, -3 и +1, +2, +3 года). Второй этап заключался в изучении связи отдельных форм ДО и ЗН с ЭФ в когортах ДМВ с расширением временного периода до 17 когорт в масштабах Хабаровского края. На третьем этапе была исследована связь солнечной активности с частотой неходжкинских лимфом (НХЛ) в детской популяции 0-14 лет на территории Российской Федерации за 22 года (1997-2018 гг.). Результаты: Выявлена сильная обратная корреляционная связь (r = -0,705, p = 0,015) между частотой ДО и ЗН в когортах на 1 год старше, с колебаниями их частоты в противофазе: в когортах с высокими уровнями ДО показатели ЗН были низкими, и наоборот. Установлено наличие значимых корреляционных связей между активностью Солнца с лагом 1 год и заболеваемостью НХЛ в когортах ДМВ Хабаровского края 1976-1986 гг. рождения (r= 0,644, p = 0,032), а также частотой НХЛ у детей 0-14 лет в Российской Федерации в 1997-2012 гг. (r = 0,621, p = 0,010; лаг 5 лет). Выводы: Годовые колебания заболеваемости как ДО, так и ЗН в популяции ДМВ не являются случайными. В значительной степени они обусловлены комплексом ЭФ, изменения которого характеризуются длительными многолетними циклами. Противоположно направленные изменения частоты ДО и ЗН у ДМВ могут предполагать альтернативные сценарии онкогенеза в зависимости от изменения параметров комплекса ЭФ, включая показатели солнечной активности.

Об авторах

Сергей Константинович Пинаев

ДПО ФГБОУ ВО «Дальневосточный государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации

Email: pinaev@mail.ru
г. Хабаровск

Владимир Иванович Торшин

Российский университет дружбы народов

г. Москва

Иван Васильевич Радыш

Российский университет дружбы народов

г. Москва

Алексей Ярославович Чижов

Российский университет дружбы народов

г. Москва

Ольга Геннадьевна Пинаева

ДПО ФГБОУ ВО «Дальневосточный государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации

кандидат медицинских наук, доцент кафедры онкологии с курсом хирургии и эндоскопии г. Хабаровск

Список литературы

  1. Агаджанян Н. А., Чижов А. Я., Ким Т. А. Болезни цивилизации // Экология человека. 2003. № 4. С. 8-11. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/bolezni-tsivilizatsii http://www.osu.ru/img/department/bio/otherpdffiles/ part_2/05.pdf (дата обращения 06.02.2018).
  2. Злокачественные новообразования в России в 2018 году (заболеваемость и смертность) / под ред. А. Д. Каприна, В. В. Старинского, Г. В. Петровой. М.: МНИОИ им. П. А. Герцена - филиал ФГБУ «НМИЦ радиологии» Минздрава России. 2019. 250 с. URL: http://www.oncology. ru/service/statistics/malignant_tumors/2018.pdf (дата обращения 02.11.2019).
  3. Злокачественные новообразования в России в 2007 году (заболеваемость и смертность) / под ред. В. И. Чиссова, B. В. Старинского, Г. В. Петровой. М.: ФГУ «МНИОИ им. П. А. Герцена Росмедтехнологий». 2009. 244 с. URL: http:// www.oncology.ru/service/statistics/malignant_tumors/2007. pdf (дата обращения 02.1 1.2019).
  4. Косых Н. Э., Савин С. З., Десятов А. Ю. Модели и методы популяционных эпидемиологических исследований социально значимых заболеваний (на примере злокачественных новообразований). Владивосток: Дальнаука, 2006. 148 с.
  5. Лихтенштейн А. В. Генетическая и эпигенетическая составляющие канцерогенеза: Докл. 9. Всероссийской научно-практической конференции «Отечественные противоопухолевые препараты», Нижний Новгород, 18-19 мая 2010 г. // Российский биотерапевтический журнал. 2010. Т. 9, № 2. С. 54.
  6. Мелехова О. П. Свободнорадикальные процессы в эпигеномной регуляции развития. М.: Наука, 2010. 282 с.
  7. Петров Н. Н. О признаках однородности так называемых доброкачественных и злокачественных опухолей // Хирургия. 1956. № 2. С. 3-13.
  8. Пинаев С. К., Кустов В. И., Косых Н. Э. Подходы к изучению частоты доброкачественных опухолей в детской популяции // Вопросы онкологии. 1992. № 8. С. 969-974. URL: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/1300808 (дата обращения 02.11.2019).
  9. Хворова Л. А., Брыксин В. М., Гавриловская Н. В., Топаж А. Г. Математическое моделирование и информационные технологии в экологии и природопользовании: Барнаул: Изд-во Алт. ун-та, 2013. 277 с.
  10. Чижов А. Я., Пинаев С. К., Савин С. З. Экологически обусловленный оксидативный стресс как фактор онкогенеза // Технологии живых систем. 2012. № 1. С. 47-53.
  11. Abuetabh Y., Tiwari S., Chiu B., Sergi С. Semaphorins Biology and Their Significance in Cancer. Austin. J. Clin. Pathol. 2014, 1(2), p. 1009.
  12. Agaimy A., Foulkes W. D. Hereditary SWI/SNF complex deficiency syndromes. Semin. Diagn. Pathol. 2018 Feb 1. pii: S0740-2570(18)30002-9. DOI: 10.1053/j. semdp.2018.01.002.
  13. Breslow N. E., Langholz B. Childhood cancer incidence: geographical and temporal variations. Int. J. Cancer. 1983, 32 (6), pp. 703-716.
  14. Cancer in Adolescents and Young Adults: Pediatric Oncology / eds. A. Bleyer, R. Barr, L. Ries, J. Whelan, A. Ferrari; 2nd ed. Springer International Publishing AG, 2017, 825 p. doi: 10.1007/978-3-319-33679-4.
  15. Delloye-Bourgeois C., Bertin L., Thoinet K. et al. Microenvironment-Driven Shift of Cohesion/Detachment Balance within Tumors Induces a Switch toward Metastasis in Neuroblastoma. Cancer Cell. 2017, 32 (4), pp. 427-443. e8. doi: 10.1016/j.ccell.2017.09.006.
  16. Fucic A., Guszak V., Mantovani A. Transplacental exposure to environmental carcinogens: Association with childhood cancer risks and the role of modulating factors. Reprod Toxicol. 2017, 72, pp. 182-190. DOI: 10.1016/j. reprotox.2017.06.044.
  17. Glenn M. Marshall, Daniel R. Carter, Belamy B. Cheung, Tao Liu, Marion K. Mateos, Justin G. Meyerowitz, William A. Weiss. The prenatal origins of cancer. Nat Rev Cancer. 2014, 14 (4), pp. 277-289. doi: 10.1038/nrc3679
  18. Hooper M. L. Is sunlight an aetiological agent in the genesis of retinoblastoma? Br J Cancer. 1999, 79 (7-8), pp. 1273-1276.
  19. Howell J. M., Auer-Grzesiak I., Zhang J., Andrews С. N., Stewart D., Urbanski S. J. Increasing incidence rates, distribution and histological characteristics of primary gastrointestinal non-Hodgkin lymphoma in a North American population. Can. J. Gastroenterol. 2012, 26 (7), pp. 452-456. Available at: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/ pubmed/22803021 (accessed: 02.1 1.2019).
  20. Ito D., Nojima S., Nishide M. et al. mTOR Complex Signaling through the SEMA4A-Plexin B2 Axis Is Required for Optimal Activation and Differentiation of CD8+ T Cells. J Immunol. 2015, 195(3), pp. 934-943. DOI: 10.4049/ jimmunol.1403038.
  21. Lombardi C., Heck J. E., Cockburn M., Ritz B. Solar UV radiation and cancer in young children. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2013, 22 (6), pp. 1118-1128. DOI: 10.1 158/1055-9965.EPI-12-1316.
  22. Modonesi C., Oddone E., Panizza C., Gatta G. Childhood cancer and environmental integrity: a commentary and a proposal. Rev Saude Publica. 2017, 10 (51), p. 29. doi: 10.1590/S1518-8787.2017051006744.
  23. Nasarre P., Gemmill R., Drabkin H. The emerging role of class-3 semaphorins and their neuropilin receptors in oncology. OncoTargets and Therapy. 2014, 7, pp. 1663-1687. DOI: https://doi.org/10.2147/OTT.S37744.
  24. Neufeld G., Mumblat Y., Smolkin T. et al. The role of the semaphorins in cancer. Cell Adh Migr. 2016, 10 (6), pp. 652-674.
  25. Neufeld G., Mumblat Y., Smolkin T. et al. The semaphorins and their receptors as modulators of tumor progression. Drug Resist Updat. 2016, 29, pp. 1-12. doi: 10.1016/j.drup.2016.08.001.
  26. Shim K. S., Kim M. H., Shim C. N. et al. Seasonal trends of diagnosis of childhood malignant diseases and viral prevalence in South Korea. Cancer Epidemiol. 2017, 51, pp. 118-124. doi: 10.1016/j.canep.2017.1 1.003.
  27. Steliarova-Foucher E., Colombet M., Ries A. G. L. et al. International incidence of childhood cancer, 2001-10: a population-based registry study. The Lancet Oncology. 2017, 18 (6), pp. 719-731. Available at: http:// dx.doi.org/10.1016/S1470-2045( 17)30186-9 (accessed: 02.1 1.2019).
  28. Villeneuve P. J., Agnew D. A., Miller A. B., Corey P. N. Non-Hodgkin’s lymphoma among electric utility workers in Ontario: the evaluation of alternate indices of exposure to 60 Hz electric and magnetic fields. Occup. Environ. Med. 2000, 57 (4), pp. 249-257. Available at: https://www.ncbi. nlm.nih.gov/pubmed/10810111. (accessed: 02.1 1.2019).
  29. Vitte J., Gao F., Coppola G., Judkins A. R., Giovannini M. Timing of Smarcb1 and Nf2 inactivation determines schwannoma versus rhabdoid tumor development. Nat. Commun. 2017, 8 (1), p. 300. doi: 10.1038/s41467-017-00346-5.
  30. WHO/IARC Classification of Tumours, 4th Edition. Available at: http://publications.iarc.fr/Book-And-Report-Series/Who-Iarc-Classification-Of-Tumours. (accessed: 02.1 1.2019).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Пинаев С.К., Торшин В.И., Радыш И.В., Чижов А.Я., Пинаева О.Г., 2021

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».