НАИБОЛЕЕ ЧАСТЫЕ ОШИБКИ, СОВЕРШАЕМЫЕ ПРИ ПРЕДСТАВЛЕНИИ РЕЗУЛЬТАТОВ ИССЛЕДОВАНИЙ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Представление результатов исследования в виде статьи, диссертации или тезисов конференции является не менее важным этапом научного исследования, чем непосредственная его реализация. Неверно представленные результаты исследования могут перечеркнуть важность и значимость даже самого методологически верно организованного и проведенного исследования. Целью данной статьи является рассмотрение наиболее частых ошибок, которые совершают исследователи на этапе публикации результатов проведенных научных медицинских исследований. Рассмотрены ошибки, связанные с неполным или избыточным описанием раздела, касающегося применяемых статистических методов, неверным выбором статистических параметров для описания медицинских данных, их ошибочным обозначением и интерпретацией, а также дефекты применения статистических критериев. Помимо этого затронуты ошибки, допускаемые при графическом представлении результатов научных исследований. Материал статьи не претендует на исчерпывающий перечень возможных ошибок, которые могут совершаться при представлении результатов исследований. Это описание опыта авторов по рецензированию и экспертизе различного рода научных публикаций и изданий. Учет изложенного в данной статье опыта позволит обеспечить более качественное приведение результатов реализованных медицинских исследований в диссертациях, статьях и материалах конференций.

Об авторах

Артем Николаевич Наркевич

ФГБОУ ВО «Красноярский государственный медицинский университет им. проф. В. Ф. Войно-Ясенецкого»

Email: narkevichart@gmail.com
кандидат медицинских наук, доцент, декан-медико-психолого фармацевтического факультета, зав. научно-исследовательской лабораторией медицинской кибернетики и управления в здравоохранении, доцент кафедры медицинской кибернетики и информатики г. Красноярск, ул. Партизана Железняка, д. 1

Константин Анатольевич Виноградов

ФГБОУ ВО «Красноярский государственный медицинский университет им. проф. В. Ф. Войно-Ясенецкого»

г. Красноярск

Список литературы

  1. Гржибовский А. М. Использование статистики в российской биомедицинской литературе // Экология человека. 2008. № 12. С. 55-64.
  2. Зорин Н. А. «Достоверность» или «статистическая значимость» - 12 лет спустя // Педиатрическая фармакология. 2011. № 5. С. 13-19.
  3. Зорин Н. А. Оценка качества научных публикаций (часть I) // Медицинские технологии. Оценка и выбор. 2011. № 3. С. 71-76.
  4. Зорин Н. А. Оценка качества научных публикаций (часть II) // Медицинские технологии. Оценка и выбор. 2012. № 1. С. 85-93.
  5. Ланг Т. Двадцать ошибок статистического анализа, которые вы сами можете обнаружить в биомедицинских статьях // Международный журнал медицинской практики. 2005. № 1. С. 21-31.
  6. Леонов В. П. Ошибки статистического анализа биомедицинских данных // Международный журнал медицинской практики. 2007. № 2. С. 19.
  7. Леонов В. П. Статистика в кардиологии. 15 лет спустя // Медицинские технологии. Оценка и выбор. 2014. № 1. С. 17-28.
  8. Наркевич А. Н., Виноградов К. А. Выбор метода для статистического анализа медицинских данных и способа графического представления результатов // Социальные аспекты здоровья населения. 2019. № 4. URL: http:// vestnik.mednet.ru/content/view/1092/30/lang,ru/ doi: 10.21045/2071-5021-2019-65-4-9.
  9. Наркевич А. Н., Виноградов К. А. Дизайн медицинского исследования // Социальные аспекты здоровья населения. 2019. № 5. URL: http://vestnik.mednet.ru/ content/view/1 108/30/lang,ru/ doi: 10.21045/2071-50212019-65-5-13.
  10. Наркевич А. Н., Виноградов К. А. Настольная книга автора медицинской диссертации: пособие. М.: Инфра-М, 2019. 454 с.
  11. Реброва О. Ю. Описание статистического анализа данных в оригинальных статьях. Типичные ошибки // Российская ринология. 2018. № 1. С. 65-68.
  12. Унгуряну Т. Н., Гржибовский А. М. Краткие рекомендации по описанию, статистическому анализу и представлению данных в научных публикациях // Экология человека. 2011. № 5. С. 55-60.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Наркевич А.Н., Виноградов К.А., 2020

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».