МЕТОДИКА ОЦЕНКИ УРОВНЯ ЖИЗНИ И СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО СТАТУСА БОЛЬНЫХ ТУБЕРКУЛЕЗОМ В АРХАНГЕЛЬСКОЙ ОБЛАСТИ


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Описана унифицированная методика, позволяющая определить уровень жизни и социально-экономический статус (СЭС) больных туберкулезом с учетом национальной и региональной специфики и выработать подходы к дальнейшему восстановлению их уровня жизни и улучшению «социального самочувствия». В основе предлагаемой методологии - создание индекса уровня благосостояния как комбинации оценки монетарных доходов, жилищных условий и наличия предметов длительного пользования, а также недвижимости в собственности для дифференциации больных туберкулезом на три группы (абсолютно, относительно бедные и зажиточные). Методика может быть также использована применительно к больным другими тяжелыми хроническими заболеваниями. Представлен пример апробации предлагаемой методологии при оценке СЭС 112 пациентов, у которых диагностирован туберкулез с множественной лекарственной устойчивостью в Архангельской области в рамках реализации проекта международного союза борьбы с туберкулезом и болезнями легких «PROVE IT LPA» в 2011-2012 годах.

Об авторах

Елена Николаевна Богданова

филиал ФГОУ ВПО «Северный (Арктический) федеральный университет имени М. В. Ломоносова» Министерства образования и науки Российской Федерации в Северодвинске

Email: bogdanova.en@yandex.ru
кандидат филологических наук, доцент кафедры менеджмента гуманитарного института Архангельская область, г. Северодвинск, ул. Парковая, д. 19

Г А Баланцев

Северный (Арктический) федеральный университет

г. Архангельск

Е И Никишова

Северный государственный медицинский университет

П И Елисеев

Северный государственный медицинский университет

А О Марьяндышев

Северный государственный медицинский университет

Е Господаревская

Ливерпульская школа тропической медицины

г. Ливерпуль, Великобритания

С Б Сквайер

Ливерпульская школа тропической медицины

г. Ливерпуль, Великобритания

Список литературы

  1. Бобков В. Н. Неравенство в распределении доходов и уровне бедности населения: межстрановые сопоставления // Вопросы статистики. 2011. № 6. С. 49-54.
  2. Бобков В. Н., Литвинов В. А., Мигранова Л. А. Мониторинг уровня жизни по социальным группам населения в регионах РФ // Уровень жизни населения регионов России. 1994. № 4. С. 20-39.
  3. Богданова Е. Н., Никишова Е. И., Перхин Д. В., Баланцев Г. А., Марьяндышев А. О. Проблемы определения социально-экономического статуса больных ТБ с МЛУ // Актуальные проблемы и перспективы развития противотуберкулезной службы Российской Федерации : материалы I международного конгресса Национальной ассоциации фтизиатров, 18-20 октября 2012 г. Санкт-Петербург. СПб., 2012. С. 194-195.
  4. Бондаренко Н., Красильникова М. Имущественная дифференциация населения // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2001. № 3. С. 29-38.
  5. Бюллетень «Социально-экономические индикаторы бедности»: разработан и опубликован 07.09.2012 Росстатом. URL: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/ rosstat_main/rosstat/ru/statistics/publications/catalog/ doc_1252310752594 (дата обращения: 01.07.2013).
  6. Гордон Л., Терехин А., Будилова Е. Опыт многомерного описания материально-экономической дифференциации населения (по данным «Мониторинга экономических и социальных перемен») // Мониторинг общественного мнения. 1998. № 1(33) январь-февраль. С. 43-54.
  7. Сычева В. С. Бедность и ее измерение // Социология 4М. 2001. № 14. С. 176-188.
  8. Черемисина Н. В. Уровень жизни населения региона: экономико-статистический анализ (на примере Тамбовской области) // Вестник ТГУ. 2012. Вып. 5 (109). С. 154-161.
  9. Bollen K. A., Glanville J. L., Stecklov G. Socioeconomic Status and Class in Studies of Fertility and Health in Developing Countries // Annual Review of Sociology. 2001. N 27. P. 153-185.
  10. Demographic and Health Survey (DHS): разработано и опубликовано в 2009 году Всемирным банком. URL: http://www.measuredhs.com (дата обращения: 01.07.2013).
  11. Ergo A., Meera S., Gwatkin D. R. Inequalities in Malnutrition In Low- and Middle-Income Countries. Updated and Expanded Estimates. Country Reports on HNP and Poverty. January 2008: разработано и опубликовано в 2008 году Всемирным банком. URL: http://www-wds.worldbank. org/external/default/WDSContentServer/WDSP/IB/2009/0 4/14/000333038_20090414050850/Rendered/PDF/480250 WP0Inequ10Box338877B01PUBLIC1.pdf (дата обращения: 03.07.2013).
  12. Filmer D., Pritchett L. Estimating Wealth Effect Without Expenditure Data - Or Tears: An Application to Educational Enrollments in States of India // Demography. 2001. N 38. P. 111 - 132.
  13. Howe L. D., Galobardes B., Matijasevich A., Gordon D., Johnston D., Onwujekwe O., PatelR., Webb E. A., Lawlor D. A., Hargreaves J. R. Measuring socio-economic position for epidemiological studies in low- and middle-income countries: a method of measurement in epidemiology paper // Int. J. Epidemiol. 2012. June 41(3). P. 871-886.
  14. Howe L. D., Hargreaves J. R., Gabrysch S., Huttly S. R. Is the wealth index a proxy for consumption expenditure? A systematic review // J. Epidemiol. Community Health. 2009. N 63. P. 871-877.
  15. Kolenikov S., Angeles G. Socioeconomic status measurement with discrete proxy variables: is principal component analysis a reliable answer? // Review of Income and Wealth. Series 5. 2009. Number 1, March. P. 128-166.
  16. Mitra S., Posarac A., Vick B. Disability and Poverty in Developing Countries: A Snapshot from the World // Health Survey. Discussion Paper. 2011. April. No. 1109: Разработано и опубликовано в 2011 году Всемирным банком. URL: http://siteresources.worldbank.org/SOCIALPROTECTION/ Resources/SP-Discussion-papers/Disability-DP/1109.pdf (дата обращения: 25.05.2013).
  17. Ravallion M., Chen S., Sangraula P. Dollar a Day Revisited // World Bank Economic Review. 2009. Vol. 23. P. 163-184: Разработано и опубликовано в 2009 году Всемирным банком. URL: http://www-wds.worldbank.org/ external/default/WDSContentServer/WDSP/IB/2008/09/02 /000158349_20080902095754/Rendered/PDF/wps4620.pdf (дата обращения: 01.07.2013).
  18. TB and Poverty Subgroup: разработано и опубликовано в 2011 году. URL: http://www.stoptb.org/wg/ dots_expansion/tbandpoverty/spotlight.asp (дата обращения: 25.05.2013).
  19. TownsendP. Poverty in the United Kingdom: A survey of Household Resources and Standards of Living. Berkley: Univ. of California, 1979.
  20. Vyas S., Kumaranayake L. Constructing Socio- Economic Indices: How to Use Principal Component Analysis // Health Policy and Planning. 2006. N 21. P. 459-468.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Экология человека, 2014


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».