EFFECT OF LOCAL HYPOTHERMIA ON THE NEURO-MUSCULAR SYSTEM IN WOMEN

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Introduction: Many studies on adaptation of the human body to the effects of cold suggest the presence of evolutional genetic mechanisms of adaptation to the climate of the North. However, the question remains open about the reactions of the human neuromuscular system (NMS) to local hypothermia. Aim: To study the changes of the parameters of the NMS (coordinates xi = xi (t) of the tremorograms) of a group of young women living in the North of the Ugra republic, Russia before and after local cooling of the hand in different seasons. Methods: Kinematograms of tremor of the fingers of the right hand were recorded using a biophysical measuring complex based on the «Tremograph» device. Limb displacement signals x1 = x1 (t) were recorded and processed (obtaining the derivative of x1, i.e., x2 = v (t) = dx1/dt is the coordinate of the finger's speed of movement) using software products applying fast Fourier transformation and Wavelett-analysis. Shapiro-Wilk's tests and Wilcoxon tests were used for statistical analysis of the data. Results: All parameters of tremorograms of the neuromuscular system of women were had skewed distributions. The signal was always unique for each recording interval for every study participant. Medians of the parameters of the tremorograms in a group of women after local hypothermia in the autumn and spring periods of the year were reduced in 85-70 % of cases, but in spring these values were much greater both before and after local cold exposure compared to the autumn period. In 57 % of cases, the coordinates xi = xi (t) of the parameters of tremorograms were statistically different. Conclusions: Our findings suggest that the response of the NMS in women significantly varies across the seasons, which may indicate adaptation of the body to exposure to cold.

About the authors

E. V. Maystrenko

Surgut State University

D. V. Beloshchenko

Surgut State University

Email: d.beloshhenko@mail.ru
преподаватель кафедры безопасности жизнедеятельности института естественных и технических наук

References

  1. Агаджанян Н. А. Стресс, физиологические и экологические аспекты адаптации, пути коррекции. Оренбург: ИПК ГОУ ОГУ, 2009. С. 18-57
  2. Агаджанян Н. А. Адаптационная и этническая физиология: продолжительность жизни и здоровья человека. М.: РУДН, 2009. 34 с
  3. Белощенко Д. В., Башкатова Ю. В., Щипицин К. П., Самсонов И. Н. Неопределенность параметров нервно-мышечной системы у женщин // Сложность. Разум. Постнеклассика. 2016. № 4. С. 24-30
  4. Гудков А. Б., Попова О. Н., Лукманова Н. Б. Экологофизиологическая характеристика климатических факторов Севера // Экология человека. 2012. № 1. С. 12-17
  5. Денисова Л. А., Белощенко Д. В., Башкатова Ю. В., Горбунов Д. В. Особенности регуляции двигательных функций у женщин // Клиническая медицина и фармакология. 2017. Т. 3, № 4. С. 11-16
  6. Еськов В. В. Проблема статистической неустойчивости в биомеханике и в биофизике в целом // Вестник новых медицинских технологий. 2018. Т. 25, № 2. С. 166-175
  7. Ковалев И. В. Проблемы развития Севера и здоровье населения. М.: Тровант, 2000. С. 6-13
  8. Козупица Г. С., Белощенко Д. В., Алиев А. А., Пахомов А. А. Сезонная динамика параметров нервно-мышечной системы женщин в условиях локального холодового воздействия // Сложность. Разум. Постнеклассика. 2017. № 2. С. 36-41
  9. Корягина Ю. В., Салова Ю. П. Биологические ритмы и адаптация к мышечной деятельности лыжников: монография. Омск: Изд-во СибГУФК, 2013. 148 с
  10. Орлов Г. А. Хроническое поражение холодом. М.: Медицина, 1978. 168 с
  11. Пятин В. Ф., Еськов В. В., Алиев Н. Ш., Воробьева Л. А. Хаос параметров гомеостаза функциональных систем организма человека // Вестник новых медицинских технологий. 2018. Т. 25, № 1. С. 143-153
  12. Филатова О. Е., Козлова В. В., Белощенко Д. В., Прасолова А. А. Стохастическая и хаотическая оценка параметров нервно-мышечной системы человека в осенний и весенний периоды года // Сложность. Разум. Постне-классика. 2015. № 4. С. 42-50
  13. Шрага М. Х. Циркумполярная среда обитания: безопасность и здоровье населения // Арктика и Север. 2011. № 1. С. 35-55
  14. Eskov V. V., Filatova O. E., Gavrilenko T. V., Gorbunov D. V. Chaotic Dynamics of Neuromuscular System Parameters and the Problems of the Evolution of Complexity. Biophysics. 2017, 62 (6), рр. 961-966.
  15. Eskov V. M., Bazhenova A. E., Vochmina U. V., Filatov M. A., Ilyashenko L. K. N.A. Bernstein hypothesis in the Description of chaotic dynamics of involuntary movements of person. Russian Journal of Biomechanics. 2017, 21 (1), рр. 14-23.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2021 Maystrenko E.V., Beloshchenko D.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».