Association between multiple chemical sensitivity and toxic load symptom severity

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

BACKGROUND: Exposure to environmental factors, including low concentrations of chemical substances, is associated with the development of multiple chemical sensitivity and symptoms of toxic load, representing an important public health issue.

AIM: This study aimed to examine and quantitatively assess the association between the level of multiple chemical sensitivity measured using the Quick Environmental Exposure and Sensitivity Inventory (QEESI) and the severity of toxic load symptoms assessed by the Medical Symptom/Toxicity Questionnaire (MSQ) among residents of the Krasnodar Territory.

METHODS: A cross-sectional study analyzed data from 50 users of the EcoMedik web platform who completed the QEESI and MSQ questionnaires. The mean age of participants was 42.3 ± 10.5 years; 68% were women. Statistical analysis included descriptive statistics and Spearman correlation analysis.

RESULTS: The mean total QEESI score was 102.06 ± 35.29 and the mean MSQ score was 80.06 ± 24.28. A significant positive correlation was found between total QEESI and MSQ scores (r = 0.649, p < 0.001). The MSQ “other symptoms” category showed moderate correlation with the total QEESI score (r = 0.283, p = 0.046).

CONCLUSION: The findings confirm an association between multiple chemical sensitivity and toxic load, highlighting the value of QEESI and MSQ as screening tools that can be used in developing diagnostic and therapeutic strategies in environmental medicine.

About the authors

Elena V. Bolotova

Kuban State Medical University

Email: bolotowa_e@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-6257-354X
SPIN-code: 4322-9985

MD, Dr. Sci. (Medicine), Professor

Russian Federation, Krasnodar

Vladimir V. Onopriev

Kuban State Medical University

Email: onoprievvv@ksma.ru
ORCID iD: 0000-0002-6676-5247
SPIN-code: 5631-6667

MD, Dr. Sci. (Medicine), Professor

Russian Federation, Krasnodar

Lubov V. Batrakova

Kuban State Medical University

Author for correspondence.
Email: batrakovalv@ksma.ru
ORCID iD: 0000-0002-3688-6064
SPIN-code: 4412-3236
Russian Federation, Krasnodar

Arina G. Abramenko

Kuban State Medical University

Email: 326142@gmail.com
ORCID iD: 0009-0007-6649-8576
SPIN-code: 5540-2472

MD, Therapist, Consultative and Diagnostic Depart., Clinic

Russian Federation, Krasnodar

Igor G. Paveliev

Kuban State Medical University; Kuban State University of Physical Culture, Sports and Tourism

Email: ipavelyev@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-5686-3858
SPIN-code: 2823-7763

Cand. Sci. (Рedagogy), Associate Professor

Russian Federation, Krasnodar; Krasnodar

References

  1. Rossi S, Pitidis A. Multiple chemical sensitivity: review of the state of the art in epidemiology, diagnosis, and future perspectives. J Occup Environ Med. 2018;60(2):138–146. doi: 10.1097/JOM.00000000000001215
  2. Nordin S, Andersson L. Evaluation of a Swedish version of the Quick Environmental Exposure and Sensitivity Inventory. Int Arch Occup Environ Health. 2010;83(1):95–104. doi: 10.1007/s00420-009-0427-4
  3. Miller CS, Prihoda TJ. A controlled comparison of symptoms and chemical intolerances reported by Gulf War veterans, implant recipients and persons with multiple chemical sensitivity. Toxicol Ind Health. 1999;15(3-4):386–397. doi: 10.1177/074823379901500312
  4. Skovbjerg S, Berg ND, Elberling J, Christensen KB. Evaluation of the quick environmental exposure and sensitivity inventory in a Danish population. J Environ Public Health. 2012;2012:304314. doi: 10.1155/2012/304314
  5. Bolotova E, Dudnikova A, Onopriev V, et al. Validation of the russian-language version of the QEESI questionnaire for the assessment of multiple chemical sensitivity syndrome. Vrach. 2024;35(7):57–64. doi: 10.29296/25877305-2024-07-10 EDN: QXNLSJ
  6. Onopriev VV, Bolotova EV, Dudnikova AV. Possibilities of the Ecomedic digital platform in diagnostics functional disorders. Medical Council. 2024;18(20):210–217. doi: 10.21518/ms2024-392 EDN: WPQFRE
  7. Nogué S, Fernández-Solá J, Rovira E, et al. Sensibilidad química múltiple: análisis de 52 casos [Multiple chemical sensitivity: study of 52 cases]. Med Clín. 2007;129(3):96–98; quiz 99. doi: 10.1157/13107370
  8. Zucco GM, Doty RL. Multiple chemical sensitivity. Brain Sci. 2021;12(1):46. doi: 10.3390/brainsci12010046
  9. Hojo S, Mizukoshi A, Azuma K, et al. New criteria for multiple chemical sensitivity based on the Quick Environmental Exposure and Sensitivity Inventory developed in response to rapid changes in ongoing chemical exposures among Japanese. PLoS One. 2019;14(4):e0215144. doi: 10.1371/journal.pone.0215144
  10. Steinemann A. Prevalence and effects of multiple chemical sensitivities in Australia. Prev Med Rep. 2018;10:191–194. doi: 10.1016/j.pmedr.2018.03.007
  11. Cui X, Lu X, Hisada A, et al. The correlation between mental health and multiple chemical sensitivity: a survey study in Japanese workers. Environ Health Prev Med. 2015;20(2):123–129. doi: 10.1007/s12199-014-0434-2
  12. Rossi S, Pitidis A. Multiple chemical sensitivity: review of the state of the art in epidemiology, diagnosis, and future perspectives. J Occup Environ Med. 2018;60(2):138–146. doi: 10.1097/JOM.0000000000001215
  13. Lavric CE, Migueres N, de Blay F. Multiple chemical sensitivity: a review of its pathophysiology. Explor Asthma Allergy. 2024;2:350–362. doi: 10.37349/eaa.2024.00050

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. Distribution of total QEESI (а) and total Symptom Scale scores (b).

Download (136KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. Boxplot total QEESI score and total MSQ (Symptom Scale) score.

Download (77KB)
Indexing metadata
4. Fig. 3. Scatter plot demonstrating a positive correlation between total QEESI score (X-axis) and total MSQ score (Y-axis).

Download (81KB)
Indexing metadata
5. Fig. 4. Correlation heatmap between QEESI indices and the total MSQ score, illustrating the association between multiple chemical sensitivity severity and toxic load symptom severity.

Download (255KB)
Indexing metadata
6. Fig. 5. Correlation heatmap of the MSQ category matrix and the total QEESI score.

Download (511KB)
Indexing metadata
7. Fig. 6. Boxplot of symptom severity across QEESI subgroups (high vs low sensitivity).

Download (71KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2025 Eco-Vector

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».