Эластография в диагностике фиброза при хронических диффузных заболеваниях печени


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Представлены современные сведения о неинвазивной инструментальной методике оценки фиброзных изменений в печени – эластографии. Изложены данные об истории происхождении термина «эластография», даны несколько его определений, а также обращено внимание на основной принцип методики – перкуссию, традиционно применяющуюся при объективном исследовании пациента. Приведены факты о двойственной терминологии наименования данной методики в литературе: часть авторов использует термин «эластография», а другая часть – «эластометрия». При анализе литературы выяснилось, что в зарубежных источниках гораздо чаще используют термин «эластография», а в русскоязычных находят применение оба названия методики. С учетом большей распространенности варианта «эластография» логичнее использовать именно его, однако каждое из этих названий имеет свое право на существование. Даны определения основным физическим понятиям, связанным с методикой эластографии, – «упругость», «жесткость» и «модуль упругости Юнга». С точки зрения применения в клинической практике методики эластографии могут быть разделены на четыре группы: компрессионная эластография, чаще применяющаяся в онкодиагностике, транзиентная, точечная и двухмерная эластография сдвиговой волной, применяющиеся в диагностике фиброза печени. Классификация по физическим основам предполагает деление эластографии на два типа: статическая, к которой относится компрессионная эластография, и динамическая, включающая в себя транзиентную, точечную и двухмерную эластографию сдвиговой волной. Транзиентная эластография реализована в аппаратах семейства «FibroScan», точечная эластография – в ультразвуковых сканерах фирм «Hitachi Aloka», «Siemens» и «Philips», двухмерная эластография сдвиговой волной – в аппаратах компаний «Supersonic Imagine», «Toshiba», «Siemens», «Mindray», «General Electric». Наиболее широкий спектр возможностей для оценки фиброза печени предоставляет двухмерная эластография сдвиговой волной. Сочетанное использование нескольких методик ожидаемо увеличивает диагностическую точность в определении фиброза. Наибольшей точностью среди эластографических методик обладает магнитно-резонансная эластография, но ее применение ограничено из-за сложности и дороговизны оборудования, поэтому данная методика пока не нашла широкого применения в клинической практике.

Об авторах

И. И. Жирков

Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова

Автор, ответственный за переписку.
Email: vmeda-nio@mil.ru
Россия, Санкт-Петербург

А. В. Гордиенко

Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова

Email: vmeda-nio@mil.ru
Россия, Санкт-Петербург

И. М. Павлович

Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова

Email: vmeda-nio@mil.ru
Россия, Санкт-Петербург

В. В. Яковлев

Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова

Email: vmeda-nio@mil.ru
Россия, Санкт-Петербург

Д. Ю. Сердюков

Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова

Email: vmeda-nio@mil.ru
Россия, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Аллахвердиева, Я.С. Современные возможности магнитно-резонансных технологий в диагностике ожирения печени / Я.С. Аллахвердиева, С.В. Воробьев, Н.И. Минеев // Мед. вестн. Сев. Кавказа. – 2018. – Т. 13, № 4. – С. 695–701.
  2. Жирков, И.И. Возможности транзиентной и двухмерной сдвиговолновой эластографии в диагностике фиброза при хронических диффузных заболеваниях печени невирусной этиологии / И.И. Жирков [и др.] // Экспер. и клин. гастроэнтерология. – 2020. – Т. 179, № 7. – С. 40–45.
  3. Зыкин, Б.И. Эластография: анатомия метода / Б.И. Зыкин, Н.А. Постнова, М.Е. Медведев // Променева діагностика, променева терапія. – 2012. – № 2–3. – С. 107–113.
  4. Изранов, В.А. Методы эластографии печени и проблемы русскоязычной терминологии / В.А. Изранов [и др.] // Вестн. Балт. фед. ун-та им. И. Канта. – 2019. – № 1. – С. 63–78.
  5. Изранов, В.А. Физические основы эластографии печени / В.А. Изранов [и др.] // Вестн. Балт. фед. ун-та им. И. Канта. – 2019. – № 2. – С. 69–87.
  6. Осипов, Л.В. Технологии эластографии в ультразвуковой диагностике. Обзор / Л.В. Осипов // Мед. алфавит. Диагностическая радиология и онкотерапия. – 2013. – № 3–4. – С. 5–21.
  7. Постнова, Н.А. Компрессионная эластография печени: методика, особенности получения эластограмм, анализ ошибок и артефактов (лекция) / Н.А. Постнова [и др.] // Радиология – практика. – 2015. – Т. 50, № 2. – С. 45–54.
  8. Тухбатуллин, М.Г. Современные ультразвуковые технологии в клинической практике / М.Г. Тухбатуллин, И.М. Алиева // Практ. мед. – 2012. – № 5. – C. 30–35.
  9. Физическая энциклопедия: в 5 томах / под ред. А.М. Прохорова. – М.: Большая российская энциклопедия, 1998. – 3544 с.
  10. Bedossa, P. An algorithm for the grading of activity in chronic hepatitis C. The METAVIR Cooperative Study Group / P. Bedossa, T. Poynard // Hepatology. – 1996. – Vol. 24, № 2. – P. 289–293.
  11. Dietrich, C.F. EFSUMB Guidelines and recommendations on the clinical use of liver ultrasound elastography, update 2017 (long version). European Federation for Ultrasound in Medicine and Biology (EFSUMB) / C.F. Dietrich [et al.] // Ultraschall in der Medizin. – 2017. – Vol. 38, № 4. – P. 16–47.
  12. Dulai, P.S. Magnetic resonance imaging and magnetic resonance elastography for non-invasive quantitative assessment of hepatic steatosis and fibrosis in NAFLD and NASH: clinical trials to clinical practice / P.S. Dulai, C.B. Sirlin, R. Loomba // Journal of Hepatology. – 2016. – Vol. 65. – P. 1006–1016.
  13. Нagström, Н. Fibrosis stage but not NASH predicts mortality and time to development of severe liver disease in biopsy-proven NAFLD / H. Hagström [et al.] // Journal of Hepatology. – 2017. – Vol. 67, № 6. – P. 1265–1273.
  14. Ophir, J. Elastography: a quantitative method for imaging the elasticity of biological tissues / J. Ophir [et al.] // Ultrasonic Imaging. – 1991. – Vol. 13. – P. 111–134.
  15. Shiina Т. JSUM ultrasound elastography practice guidelines: basics and terminology / Т. Shiina // Journal of Medical Ultrasonics. – 2013. – Vol. 40, № 4. – P. 325–357.
  16. Venkatesh, S.K. Magnetic resonance elastography of liver: technique, analysis, and clinical applications / S.K. Venkatesh, M. Yin, R.L. Ehman // Journal of Magnetic Resonance. – 2013. – Vol. 37. – P. 544–555.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Жирков И.И., Гордиенко А.В., Павлович И.М., Яковлев В.В., Сердюков Д.Ю., 2020

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».