Роль современных и перспективных методик диагностики функциональных нарушений вентиляции у пульмонологических больных

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Рассматриваются актуальные проблемы применения имеющихся и перспективных методик оценки респираторной функции в современном пульмонологическом стационаре. Определение степени нарушений внешнего дыхания является ключевым как в период обострения хронических бронхолегочных заболеваний, так и в межприступный и/или реабилитационный период и определяет тактику и объем лечебных мероприятий. Существует широкое многообразие аппаратных методик оценки респираторной функции: бодиплетизмография, объемная капнография, мониторинговая компьютерная пульсоксиметрия, эргооксиспирометрия, импульсная осциллометрия и др. Большинство из них неинвазивные, для некоторых стандартизованы стресс-тестирования с физической, медикаментозной и другими вариантами нагрузки. Каждая из методик оценки вентиляционных нарушений имеет свои преимущества и определенные недостатки, в связи с чем закономерен поиск новых или доработка существующих подходов оценки респираторной функции. Весь арсенал функциональных проб должен рассматриваться в виде комплексного подхода в обследовании пациентов, исходя из клинической ситуации, с выбором оптимальных, наиболее информативных методик. Одной из новых и перспективной методик является нагрузочное гипоксическое тестирование, основанное на принципе обратной связи, которое позволяет в ходе оценки реакции организма пульмонологического больного на гипоксический стресс избежать рисков возникновения неотложных состояний без потери информативности результатов. Перспективой дальнейшего роста информативности и качества получаемых данных функциональных респираторных проб видится внедрение в исследования принципов биологической обратной связи и автоматизированной оценки полученных данных, предоставляемых исследователю и лечащему врачу.

Об авторах

Елена Сергеевна Булка

Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова

Email: visoret@list.ru
ORCID iD: 0000-0001-9782-4599
SPIN-код: 9209-7789

слушатель ординатуры

Россия, Санкт-Петербург

Владимир Владимирович Салухов

Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова

Email: visoret@list.ru
ORCID iD: 0000-0003-1851-0941
SPIN-код: 4531-6011

д-р мед. наук, профессор

Россия, Санкт-Петербург

Денис Викторович Ковлен

Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова

Email: visoret@list.ru
ORCID iD: 0000-0001-6773-9713
SPIN-код: 6002-2766
Scopus Author ID: 8444825300
ResearcherId: Y-4283-2018

д-р мед. наук

Россия, Санкт-Петербург

Михаил Анатольевич Харитонов

Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова

Email: visoret@list.ru
ORCID iD: 0000-0002-6521-7986
SPIN-код: 7678-2278

д-р мед. наук, профессор

Россия, Санкт-Петербург

Кирилл Александрович Булка

Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова

Автор, ответственный за переписку.
Email: visoret@list.ru
ORCID iD: 0000-0002-8871-0335
SPIN-код: 2831-2165
ResearcherId: HPB-8253-2023

канд. мед. наук

Россия, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Зайцев А.А., Оковитый С.В., Крюков Е.В. Кашель. Москва, 2015. 59 с.
  2. Кривонос П.С., Крыжановский В.Л., Лаптев А.Н. Функциональные методы исследования легких. Минск: БГМУ, 2009. 54 с.
  3. Шустов С.Б., Куренкова И.Г., Харитонов М.А., Асямов К.В. Нарушение функции внешнего дыхания при различных формах легочной патологии // Пульмонология. 2017. Т. 27, № 3. С. 410–418. doi: 10.18093/0869-0189-2017-27-3-410-418
  4. Харитонов М.А., Шустов С.Б., Казанцев В.А., и др. От хронической пневмонии к хронической обструктивной болезни легких: закономерная эволюция взглядов или добросовестное заблуждение отечественных пульмонологов? // Medline.ru. Российский биомедицинский журнал. 2018. Т. 19. С. 917–940.
  5. Чучалин А.Г., Черняк А.В., Чикина С.Ю., и др. Функциональная диагностика в пульмонологии. Москва: Атмосфера, 2009. 192 с.
  6. Асямов К.В., Богомолов А.Б., Буркова Ю.С., и др. Практическая пульмонология: руководство для врачей / под ред. В.В. Салухова, М.А. Харитонова. Москва: ГЭОТАР-Медиа, 2017. 416 с.
  7. Шик Л.Л., Канаев Н.Н., Кузнецова В.К. Руководство по клинической физиологии дыхания. Ленинград: Медицина, 1980. 375 с.
  8. Golpe R., Jiminez A., Carpizo R., Cifrian J.M. Utility of home oximetry as a screening test for patients with moderate to severe symptoms of obstructive sleep apnea // Sleep. 1999. Vol. 22, No. 7. P. 932–937.
  9. Субботин С.В., Пономарева И.Б., Бяловский Ю.Ю., Абросимов В.Н. Объемная капнография в оценке функциональных нарушений дыхания у пациентов с бронхиальной астмой // Современные технологии в медицине. 2017. Т. 9, № 3, С. 93–101. doi: 10.17691/stm2017.9.3.13
  10. Gravenstein J.S., Jaffe M.B., Gravenstein N., Paulus D.A., editors. Capnography. Cambridge University Press, 2011. 488 p. doi: 10.1017/CBO9780511933837
  11. Qi G.-S., Gu W.-C., Yang W.-L., et al. The ability of volumetric capnography to distinguish between chronic obstructive pulmonary disease patients and normal subjects // Lung. 2014. Vol. 192, No. 5. P. 661–668. doi: 10.1007/s00408-014-9615-4
  12. Gonzalez-Moro R.J.M., de Lucas Ramos P., Sanchez Juanes M.J., et al. Usefulness of the visual analysis of night oximetry as a screening method in patients with suspected clinical sleep apnea syndrome // Arch Bronconeumol. 1996. Vol. 32, No. 9. P. 437–441. doi: 10.1016/S0300-2896(15)30702-X
  13. Lacassagne L., Didier A., Murris-Espin M., et al. Role of nocturnal oximetry in screening for sleep apnea syndrome in pulmonary medicine: study of 329 patients // Rev Mal Respir. 1997. Vol. 14, No. 3. P. 201–207.
  14. Levy P., Pepin J.L., Deschaux-Blanc C., et al. Accuracy of oximetry for detection of respiratory disturbances in sleep apnea syndrome // Chest. 1996. Vol. 109, No. 2. P. 395–399. doi: 10.1378/chest.109.2.395
  15. Padula W.V., Miano M.A., Kelley M.A., et al. A cost-utility analysis of remote pulse-oximetry monitoring of patients with COVID-19 // Value Health. 2022. Vol. 25, No. 6. P. 890–896. doi: 10.1016/j.jval.2021.09.008
  16. Gootenberg D.B., Kurtzman N., O’Mara T., et al. Developing a pulse oximetry home monitoring protocol for patients suspected with COVID-19 after emergency department discharge // BMJ Health Care Inform. 2021. Vol. 28, No. 1. ID e100330. doi: 10.1136/bmjhci-2021-100330
  17. Савушкина О.И., Черняк А.В., Каменева М.Ю., и др. Информативность импульсной осциллометрии в выявлении вентиляционных нарушений рестриктивного типа // Бюллетень физиологии и патологии дыхания. 2018. № 67. С. 8–16. doi: 10.12737/article_5a9f258fe6d932.79474351
  18. Савушкина О.И., Черняк А.В., Неклюдова Г.В. Легочные функциональные тесты: от теории к практике. Руководство для врачей. Москва: Стром, 2017. 192 с.
  19. Dellacà R.L., Santus P., Aliverti A., et al. Detection of expiratory flow limitation in COPD using the forced oscillation technique // Eur Respir J. 2004. Vol. 23, No. 2. P. 232–240. doi: 10.1183/09031936.04.00046804
  20. Савушкина О.И., Черняк А.В., Крюков Е.В., и др. Импульсная осциллометрия в диагностике нарушений механики дыхания при хронической обструктивной болезни легких // Пульмонология. 2020. Т. 30, № 3. С. 285–294. doi: 10.18093/0869-0189-2020-30-3-285-294
  21. Brashier B., Salvi S. Measuring lung function using sound waves: role of the forced oscillation technique and impulse oscillometry system // Breathe. 2015. Vol. 11, No. 1. P. 57–65. doi: 10.1183/20734735.020514
  22. Кирюхина Л.Д., Каменева М.Ю., Новикова Л.Н. Возможности импульсной осциллометрии в диагностике рестриктивного варианта вентиляционных нарушений // Международный научно-исследовательский журнал. 2017. № 5. С. 136–141. doi: 10.23670/IRJ.2017.59.032
  23. Winter U.J., Gitt A.K., Fritsch J., et al. Methodologic aspects of modern, computerized ergospirometry (CPX): ramp program, constant workload test and CO2 rebreathing method // Z Kardiol. 1994. Vol. 83, No. 3. P. 13–26.
  24. Крыжановская С.Ю., Дудник Е.Н., Запара М.А. Процедуры гипоксического кондиционирования не приводят к чрезмерной активации оксидативного стресса у практически здоровых обследуемых // Российский физиологический журнал им. И.М. Сеченова. 2019. Т. 105, № 1. С. 89–99. doi: 10.1134/S0869813919010047
  25. Горанчук В.В., Сапова Н.И., Иванов А.О. Гипокситерапия. Санкт-Петербург: Элби-СПб, 2003. 536 с.
  26. Сиротинин Н.Н. Значение гипоксии в генезе, профилактике и лечении преждевременного старения. Механизмы старения. 1963. С. 341–351.
  27. Солкин А.А., Белявский Н.Н., Кузнецов В.И., Николаева А.Г. Основные механизмы формирования защиты головного мозга при адаптации к гипоксии // Вестник ВГМУ. 2012. № 1. С. 6–14.
  28. Новожилов А.Е. Дыхание по Бутейко. Практика и теория. Санкт-Петербург, 2016. 111 с.
  29. Абдуллова Н.В., Алдарова С.А., Щербинина Н.П. Эффективность дыхательной гимнастики Стрельниковой в пандемию коронавируса // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. 2021. № 9-2. С. 6–8. doi: 10.24412/2500-1000-2021-9-2-6-8
  30. Патент РФ на изобретение № 2123865/ 27.12.1998. Фролов В.Ф. Способ тренировки дыхательной системы.
  31. Хурцилава О.Г., Плужников Н.Н., Накатис А.Я. Оксидативный стресс и воспаление: патогенетическое партнерство. Санкт-Петербург, 2012. 340 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Аппарат для проведения интервальной гипоксической терапии

Скачать (120KB)

© ООО "Эко-Вектор", 2023



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».