АНАЛИЗ И ПЛАНИРОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ РЕАБИЛИТАЦИИ БОЛЬНЫХ РЕВМАТОИДНЫМ АРТРИТОМ НА ОСНОВЕ ПРИМЕНЕНИЯ БАЗОВОГО НАБОРА МЕЖДУНАРОДНОЙ КЛАССИФИКАЦИИ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ, ОГРАНИЧЕНИЙ ЖИЗНЕДЕЯТЕЛЬНОСТИ И ЗДОРОВЬЯ


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель работы - анализ программы комплексной реабилитации пациентов с ревматоидным артритом (РА), составленной на основе базового набора Международной классификации функционирования, ограничений жизнедеятельности и здоровья (МКФ). Представлена оценка эффективности реабилитации двух групп пациентов с РА, проходивших реабилитацию в различных условиях (стационар, санаторно-курортная организация). Установлено, что использование базового набора МКФ для РА позволяет разработать комплексную программу реабилитации, оптимально распределить задачи специалистов и корректно оценить эффективность. Программа реабилитации, разработанная на основе базового набора МКФ, повышает эффективность цикла реабилитационных мероприятий. Комплекс реабилитации, структурированный с применением базового набора МКФ, дает более выраженный реабилитационный эффект, что позволяет рассматривать данную практическую реабилитационную технологию как целесообразную для широкого клинического внедрения.

Об авторах

А. В Шошмин

ФГБУ «Санкт-Петербургский научно-практический центр медико-социальной экспертизы, протезирования и реабилитации инвалидов им. Г.А. Альбрехта» Минтруда России

195067, Санкт-Петербург, Россия

И. В Черкашина

ФГБВОУ ВО «Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова» Минобороны России

194044, Санкт-Петербург, Россия

Геннадий Николаевич Пономаренко

ФГБУ «Санкт-Петербургский научно-практический центр медико-социальной экспертизы, протезирования и реабилитации инвалидов им. Г.А. Альбрехта» Минтруда России

Email: ponomarenko_g@mail.ru
д-р мед. наук, проф., ген. директор ФГБУ «СПб НПЦ МСЭПРИ им. Г.А. Альбрехта» 195067, Санкт-Петербург, Россия

Д. В Ковлен

ФГБВОУ ВО «Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова» Минобороны России

194044, Санкт-Петербург, Россия

Я. К Бесстрашнова

ФГБУ «Санкт-Петербургский научно-практический центр медико-социальной экспертизы, протезирования и реабилитации инвалидов им. Г.А. Альбрехта» Минтруда России

195067, Санкт-Петербург, Россия

Список литературы

  1. Балабанова Р.М., Эрдес Ш.Ф. Динамика распространенности ревматических заболеваний, входящих в XIII класс МКБ-10, в популяции взрослого населения Российской Федерации за 2000-2010 гг. Научно-практ. ревматол. 2012; 50(3): 10-2.
  2. Насонов Е.Л., Каратеев Д.Е., Сатыбалдыев А.М., Лучихина Е.Л., Лукина Г.В., Николенко М.В. и др. Ревматоидный артрит в Российской Федерации по данным Российского регистра больных артритом. Научно-практ. ревматол. 2015; 53(5): 472-84.
  3. Международная классификация функционирования, ограничений жизнедеятельности и здоровья. Женева: ВОЗ; 2001.
  4. Based Documentation Form. URL: http://www.icf-core-sets.org/en/page1.php (accessed 11.04.2017).
  5. Selb M., Escorpizo R., Kostanjsek N., Stucki G., Üstün B., Cieza A. A guide on how to develop an International Classification of Functioning, Disability and Health Core Set. Eur. J. Phys. Rehabil. Med. 2015; 51(1): 105-17.
  6. Rauch A., Cieza A., Stucki G. How to apply the International Classification of Functioning, Disability and Health (ICF) for rehabilitation management in clinical practice. Eur. J. Phys. Rehabil. Med. 2008; 44(3): 329-42.
  7. Shoshmin A., Lebedeva N., Besstrashnova Y. Instrument to assess the need of disabled persons for rehabilitation measures based on the International Classification of Functioning, Disability and Health. Lecture Notes in Computer Science. 2013; (7798): 223-31.
  8. Ewert T., Üstün B., Chatterji S., Kostanjsek N., Stucki G., Cieza A. Development of ICF Core Sets for patients with chronic conditions. J. Rehab. Med. 2004; 36: 9-11.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© ООО "Эко-Вектор", 2017


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».