THE PRESENT STATE OF THE KOLA PENINSULA BROADBAND SEISMIC NETWORK

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

This paper provides information about the main parameters of spatial broadband seismic network in the Kola region (the northeastern part of the Fennoscandian Shield). Since 2021 the seismic network has been expanded by five seismic stations and currently consists of nine stations located on the territory of the Russian Federation. Configuration of the network allows to broaden the scope of research of the Kola region lithospheric structure significantly. The prospects of integrating the newly installed stations into the automated regional seismic monitoring network are considered. The analysis of seismic noise in the places of installation of new seismic stations was carried out. It was shown that the data provided by the new broadband stations increases the accuracy of seismic events location in the research area.

Об авторах

A. Goev

Email: goev@idg.ras.ru
ORCID iD: 0000-0001-9477-5963

A. Fedorov

Email: goev@idg.ras.ru
ORCID iD: 0000-0002-4770-6428

I. Fedorov

Email: goev@idg.ras.ru
ORCID iD: 0000-0003-0131-0177

V. Asming

Email: goev@idg.ras.ru
ORCID iD: 0000-0002-3317-2488

I. Aleshin

Email: goev@idg.ras.ru
ORCID iD: 0000-0001-7489-2951
SPIN-код: 1161-9756
Scopus Author ID: 7003631286

candidate of physical and mathematical sciences

N. Yudochkin

Автор, ответственный за переписку.
Email: goev@idg.ras.ru
ORCID iD: 0000-0003-1816-2676

Список литературы

  1. Adushkin, V. V., A. G. Goev, I. A. Sanina, and A. V. Fedorov (2021), The Deep Velocity Structure of the Central Kola Peninsula Obtained using the Receiver Function Technique, Doklady Earth Sciences, 501(2), 1049-1051, https://doi.org/10.1134/S1028334X21120011
  2. Asming, V., A. Fedorov, A. Alenicheva, and Z. Jevtjugina (2018), Usage of the NSDL location system for the detailed study of the Spitsbergen archipelago seismicity, Bulletin of the Kola Scientific Center RAS, 10(3), 120-131, https://doi.org/10.25702/KSC.2307-5228.2018.10.3.120-131 (in Russian).
  3. Bayanova, T., A. Korchagin, A. Mitrofanov, P. Serov, N. Ekimova, E. Nitkina, I. Kamensky, D. Elizarov, and M. Huber (2019), Long-Lived Mantle Plume and Polyphase Evolution of Palaeoproterozoic PGE Intrusions in the Fennoscandian Shield, Minerals, 9(1), 59, https://doi.org/10.3390/min9010059.
  4. Fedorov, A. V., V. E. Asming, Z. A. Jevtjugina, and A. V. Prokudina (2019), Automated Seismic Monitoring System for the European Arctic, Seismic Instruments, 55(1), 17-23, https://doi.org/10.3103/S0747923919010067.
  5. Fedorov, I. S., S. V. Asming, A. G. Goev, and S. G. Volosov (2022), Expansion of the seismological monitoring network on the Kola Peninsula, Russian Journal of Seismology, 4(1), 63-72, https://doi.org/10.35540/2686-7907.2022.1.05.
  6. Goev, A. G. (2022), Some Features of the Mantle Transition Zone on the Kola Peninsula, Doklady Earth Sciences, 506(2), 804-808, https://doi.org/10.1134/S1028334X22600402.
  7. Lukk, A. A., V. G. Leonova, and A. Y. Sidorin (2019), Revisiting the Origin of Seismicity in Fennoscandia, Izvestiya, Atmospheric and Oceanic Physics, 55(7), 743-758, https://doi.org/10.1134/S000143381907003X.
  8. McNamara, D. E. (2004), Ambient Noise Levels in the Continental United States, Bulletin of the Seismological Society of America, 94(4), 1517-1527, https://doi.org/10.1785/012003001.
  9. Morozov, A. N., G. N. Antonovskaya, V. E. Asming, S. V. Baranov, N. V. Boldireva, N. V. Vaganova, Y. A. Vinogradov, Y. V. Konechnaya, N. N. Starkova, A. V. Fedorov, I. S. Fedorov, and S. V. Shibaev (2022), Arctic, in Earthquakes in Russia in 2020: Annual edition, pp. 34-38, Geophysical Survey of the Russian Academy of Sciences, Obninsk (in Russian).
  10. Mudruk, S. V., V. V. Balagansky, I. A. Gorbunov, and A. B. Raevsky (2013), Alpine-type tectonics in the Paleoproterozoic Lapland-Kola Orogen, Geotectonics, (4), 13-30, https://doi.org/10.7868/s0016853x1304005x (in Russian).
  11. Peterson, J. R. (1993), Observations and modeling of seismic background noise, US Geological Survey, https://doi.org/10.3133/ofr93322.
  12. Ringdal, F., and T. A. Kvaerna (1989), Multi-channel processing approach to real time network detection, phase association, and threshold monitoring, Bulletin of the Seismological Society of America, 79(6), 1927-1940, https://doi.org/10.1785/BSSA0790061927.
  13. Thybo, H., N. Bulut, M. Grund, A. Mauerberger, A. Makushkina, I. M. Artemieva, N. Balling, O. Gudmundsson, V. Maupin, L. Ottemøller, J. Ritter, and F. Tilmann (2021), ScanArray-A Broadband Seismological Experiment in the Baltic Shield, Seismological Research Letters, 92(5), 2811-2823, https://doi.org/10.1785/0220210015.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Goev A., Fedorov A., Fedorov I., Asming V., Aleshin I., Yudochkin N., 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».