Studies of Ice Processes in the Arctic for the Developing the Forecasting Ice Conditions Models and Methods Necessary for Navigation Support in the North Sea Route Area

封面

如何引用文章

全文:

详细

The thermodynamic and dynamic processes causing the ice cover formation, growth and dynamics are considered. The significance of studying the dangerous ice phenomena like intensive ice drift, ice pressure and ice ridge formation is shown. The brief description of ice cover evolution model used for the short-range ice forecasts is presented. The multi-year variability of ice cover extent in the Arctic Ocean as a whole and in the Arctic seas in particular is analyzed. The basic principles of dividing the ice conditions into types both in summer and winter are presented. The methods of short-range (up to 5 days) and long-range (up to 30 days) ice forecasts are briefly described. The practical realization of forecasting the type of ice conditions used by the North Sea Route Administration for providing the permissions for navigation in the NSR area is demonstrated.

作者简介

Yevgeny Mironov

Arctic and Antarctic Research Institute

编辑信件的主要联系方式.
Email: mir@aari.ru
俄罗斯联邦, 38 Bering Str., St. Petersburg, 199397, Russia

Sergey Klyachkin

Arctic and Antarctic Research Institute

Email: svkl@aari.ru
俄罗斯联邦, 38 Bering Str., St. Petersburg, 199397, Russia

Alexander Yulin

Arctic and Antarctic Research Institute

Email: icefor@aari.ru
俄罗斯联邦, 38 Bering Str., St. Petersburg, 199397, Russia

Ruslan May

Arctic and Antarctic Research Institute

Email: may@aari.ru
俄罗斯联邦, 38 Bering Str., St. Petersburg, 199397, Russia

Evgeniya Pavlova

Arctic and Antarctic Research Institute

Email: Pavlova@aari.ru
俄罗斯联邦, 38 Bering Str., St. Petersburg, 199397, Russia

参考

  1. I.E. Frolov, Z.M. Gudkovich, V.P. Karklin, E.G. Kovalev, V.M. Smolyanitsky Nauchnye issledovania v Arktike, v 2 tt., t. 2: Klimaticheskie izmenenia ledyanogo pokrova morey Evraziyskogo shelfa [Scientific Studies in the Arctic in 2 Vols, Vol. 2: Climatic Changes of the Ice Cover of the Eurasian Shelf Seas], RF, Snt Petersburg, Nauka Publ., 2007, 136 pp. (in Russian).
  2. V.G. Smirnov, I.A. Bychkova, N.Yu. Zakhvatkina, E.U. Mironov, S.V. Klyachkin Meteorologiya i gidrologiya [Meteorology and Hydrology], 2019, №11, 56 (in Russian).
  3. Opasnyye ledovyye yavleniya dlya sudokhodstva v Arktike [Ice Phenomena Threating Arctic Shipping], Ed. E.U. Mironov, RF, Snt Petersburg, AARI Publ., 2010, 320 pp. (in Russian).
  4. Ye.U. Mironov, S.V. Klyachkin, A.V. Yulin Meteorologiya i gidrologiya [Meteorology and Hydrology], 2019, №4, 26 (in Russian).
  5. S.V. Klyachkin, R.B. Guzenko, R.I. May, E.B. Sapershtein, I.A. Sergeyeva, S.I. Yaroslavtseva In Proc. 3rd Russian National Conference “Hydrometeorology and Ecology: Scientific and Educational Achievements and Perspectives”, RF, Snt Petersburg, Khimizdat Publ., 2019, pp. 456–460 (in Russian). (http://mgo-spb.ru/f/conferencia_20191.pdf).
  6. A.F. Blumberg, G.L. Mellor In Three-Dimensional Coastal Ocean Models, Ser. Coastal and Estuarine Sciences, Vol. 4, Ed. N. Heaps, USA, D.C., Washington, AGU Publ., 1987, pp. 1–16. doi: 10.1029/CO004p0001.
  7. G.L. Mellor Users Guide for A Three-Dimensional, Primitive Equation, Numerical Ocean Model, publ. Jan. 2003, 57 pp. (https://www.researchgate.net/profile/George-Mellor-2/publication/242777179_Users_Guide_For_A_Three-Dimensional_Primitive_Equation_Numerical_Ocean_Model/links/00b49531627dd81dca000000/Users-Guide-For-A-Three-Dimensional-Primitive-Equation-Numerical-Ocean-Model.pdf?origin=publication_detail).
  8. M.G.G. Foreman Pac. Mar. Sci. Rep. 77-10: Manual for Tidal Heights Analysis and Prediction, CA, Sidney, Inst. Ocean Sci. Publ., 1977, 58 pp. (http:// www.ccpo.odu.edu/~klinck/Reprints/PDF/foremanREP1977.pdf).
  9. A.V. Nekrasov Enerгия okeanskikh prilivov [Energy of the Ocean Tides], USSR, Leningrad, Gidrometeoizdat, 1990, 288 pp. (in Russian).
  10. A.E. Gill Atmosphere–Ocean Dynamics, Int. Geophys. Ser., Vol. 30, USA, CA, San Diego, Academic Press, 1982, 662 pp.
  11. A. Rosati, K. Miyakoda J. Phys. Oceanogr., 1988, 18(11), 1601. doi: 10.1175/1520-0485(1988)018<1601:AGCMFU>2.0.CO;2.
  12. J.W. Zillman Study of Some Aspects of the Radiation and Heat Budgets of the Southern Hemisphere Oceans, Ser. Meteorol. study, Vol. 26, Australia, Canberra, Australian Government Publishing Service, 1972, 562 pp.
  13. A.Ya. Nikolayeva, N.P. Shesterikov Trudy AANII [Proc. AARI J.], 1970, 292, 143 (in Russian).
  14. Z.M. Gudkovich, Yu.P. Doronin Dreyf morskikh ldov [Sea Ice Drift], RF, Snt Petersburg, Gidrometeoizdat, 2001, 112 pp. (in Russian).
  15. I.L. Appel, Z.M. Gudkovich Chislennoe modelirovanie i prognoz evolyutsii ledyanogo pokrova arkticheskikh morey v period tayania [Numerical Modeling and Forecasting of Evolution of the Arctic Seas Ice Cover in the Melting Period], RF, Snt Petersburg, Gidrometeoizdat, 1992, 143 pp. (in Russian).
  16. D.E. Kheysin, V.O. Ivchenko Okeanologia [Oceanography], 1975, 15(5), 803 (in Russian).
  17. V.P. Karklin, A.V. Yulin, I.D. Karelin, V.V. Ivanov Trudy AANII [Proc. AARI J.], 2001, 443, 5 (in Russian).
  18. AARI WDC Sea-Ice. (http://wdc.aari.ru).
  19. O.M. Johannesen, V.Yu. Alexandrov, I.E. Frolov, S. Sandven, L.H. Pettersson, L.P. Bobylev, K. Kloster, V.G. Smirnov, E.U. Mironov, N.G. Babich Remote Sensing of Sea Ice in the Northern Sea Route: Studies and Applications, Ser. Springer Praxis Books, UK, Chichester, Springer & Praxis Publ., 2007, 472 pp. doi: 10.1007/978-3-540-48840-8.
  20. V.P. Karklin, S.V. Khotchenkov, A.V. Yulin In Informatsionny sbornik №44 «Rezultaty ispytania novykh i usovershenstvovannykh tekhnology, modeley i metodov gidrometeorologiches

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Mironov Y.U., Klyachkin S.V., Yulin A.V., May R.I., Pavlova E.A., 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».