Исследование динамики видового состава растительности на залежах разного возраста осушительной системы «Надеждинская» (Еврейская автономная область)

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Данная работа содержит в себе результаты анализа динамики видового состава растительности на залежных землях мелиоративной системы «Надеждинская» Еврейской автономной области. Было определено, что на угодьях, выведенных из сельскохозяйственного оборота более 5 лет назад, образуется травянистый покров, относящийся к полынно-злаково-разнотравной ассоциации. На таких участках преобладают многолетние и однолетние сорно-рудеральные растения. По мере увеличения возраста залежи происходит снижение доли сорно-рудеральной растительности и зарастание древесно-кустарниковыми видами, среди которых пионерными являются виды семейства Salicaceae. На молодых и средневозрастных залежах они произрастают разрозненно, на более старых залежах образуют отдельные группировки. Максимальное видовое богатство отмечается на средневозрастной залежи (15 лет) – 35 видов, минимальное – 10-летней залежи – 13 видов. Семейство Asteraceae доминирует в видовом составе залежных участков, но с увеличением возраста залежи значительно возрастает доля и других семейств – Fabaceae, Poaceae и Rosaceae. Кроме этого, проведенный геоботанический анализ позволил выявить стадии зарастания залежей: бурьянистая – корневищная – древесно-кустарниковая.

Об авторах

Д. Е. Аверин

Институт комплексного анализа региональных проблем ДВО РАН

Email: danila.averin.2000@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-2602-7992
Россия, ул. Шолом-Алейхема 4, г. Биробиджан, 679016

В. А. Зубарев

Институт комплексного анализа региональных проблем ДВО РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: zubarev_1986@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-6245-5401
Россия, ул. Шолом-Алейхема 4, г. Биробиджан, 679016

Список литературы

  1. Беляева Н.В., Григорьева О.И., Гуталь М.М. Обилие и константность как показатель участия вида в сложении растительной ассоциации // Актуальные проблемы лесного комплекса. 2009. № 22. С. 68–75.
  2. Государственный (национальный) доклад о состоянии и использовании земель в Российской Федерации в 2022 году. М.: Росинформагротех, 2023. 372 с.
  3. Государственный (национальный) доклад о состоянии и использовании земель в Российской Федерации в 2023 году. М.: Росреестр, 2024. 181 с.
  4. Дубровский Н.Г., Намзалов В.Ц.Б., Ооржак А.В., Куулар М.М.О. Флористико-геоботанические и биоэкологические исследования залежной растительности Тувы // Вестник Бурятского государственного университета. Биология, география. 2018. № 1. С. 27–43. doi: 10.18101/2587-7143-2018-1-27-43.
  5. Зубарев В.А., Аношкин А.В., Аверин Д.Е. Экологическая оценка состояния залежных осушенных луговых дерново-глеевых и бурых горно-лесных почв с целью вовлечения их в новый сельскохозяйственный оборот (на примере Еврейской автономной области) // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. 2023. Т. 334, № 12. С. 152–160. doi: 10.18799/24131830/2023/12/4169.
  6. Зубарев В.А. Изменение некоторых агрофизических свойств залежных осушенных бурых горно-лесных почв в Еврейской автономной области // Вестник ДВО РАН. 2023. № 2 (228). С. 100–109. doi: 10.37102/0869-7698_2023_228_02_8.
  7. Матюшкина Л.А., Калманова В.Б. Глава 6. Почвы // География Еврейской автономной области: общий обзор / отв. ред. Е.Я. Фрисман. Биробиджан: ИКАРП ДВО РАН, 2018. С. 81–97. EDN: LUNSWO.
  8. Нечаева Т.В. Залежные земли России: распространение, агроэкологическое состояние и перспективы использования (обзор) // Почвы и окружающая среда. 2023. T. 6, № 2. С. 1–32. doi: 10.31251/poc.v6i2.215.
  9. Румянцев Д.Е. Основы геоботаники: учебно-метод. пособие / Д.Е. Румянцев, В.А. Липаткин, А.Б. Загреева. М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2023. 68 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Аверин Д.Е., Зубарев В.А., 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».