Социально-экономические факторы, влияющие на качество трудового потенциала населения регионов России

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В число задач масштабного исследования человеческого потенциала населения регионов входит изучение такого его элемента, как трудовой потенциал. Для обоснования направлений развития этого потенциала он рассматривается со стороны его количественных и качественных характеристик, а также влияющих на них факторов. В ходе предшествующего анализа эти характеристики описаны и сформированы их показатели, необходимые для проведения межрегионального анализа. А целью исследования, представленного в статье, стали факторы, которые оказывают на них влияние. Поскольку в основу изучения качественных параметров трудового потенциала положена квалификация работников как способность к труду определённого содержания и сложности, анализ сосредоточен на социально-экономических факторах. Среди них выбраны те, которые непосредственно воздействуют на квалификацию занятых. В состав данных факторов входят полученное работниками формальное (в вузах и колледжах) и дополнительное профессиональное образование (на внутрифирменном уровне). Это также занятость в отраслях, связанных с развитием трудового потенциала (обрабатывающая индустрия и отрасли производства услуг с высокой занятостью специалистов). Эти отрасли предъявляют значительный спрос на квалифицированный труд. В число факторов включены и внутрифирменные затраты, необходимые для поддержания и повышения квалификации, а именно затраты на рабочую силу и расходы на дополнительное профессиональное образование. Для проверки валидности отобранных факторов методом парной корреляции выявлялась теснота связи между их показателями и показателями качества трудового потенциала. В абсолютном большинстве случаев значимая корреляционная связь установлена, а значит, предложенные факторы могут быть использованы при обосновании регулирующих воздействий на качественные параметры трудового потенциала.

Об авторах

Майраш Сейтказыевна Токсанбаева

ИСЭПН ФНИСЦ РАН

Email: matoksan@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3570-592X
SPIN-код: 7200-6511
д.э.н., главный научный сотрудник, зав. лабораторией Москва, Россия

Ольга Александровна Коленникова

ИСЭПН ФНИСЦ РАН

Email: kolennikova@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-0138-6115
SPIN-код: 8352-5335
к.э.н, ведущий научный сотрудник Москва, Россия

Раиса Ивановна Попова

ИСЭПН ФНИСЦ

Email: raisa_popova@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8548-6294
SPIN-код: 1964-5700
старший научный сотрудник Москва, Россия

Список литературы

  1. Токсанбаева, М. С. Показатели качества трудового потенциала населения регионов России / М. С. Токсанбаева, Р. И. Попова // Народонаселение. — 2023. — Т. 26. — № 4. — С. 110–122. doi: 10.19181/population.2023.26.4.10; EDN: EBUTVX
  2. Винокуров, Е. Ф. Спрос на российском рынке труда / Е. Ф. Винокуров // Экономическая наука современной России. — 2023. — № 3(102). — С. 101–107. doi: 10.33293/1609-1442-2023-3(102)-101-107; EDN: NVFSXX
  3. Коршунов, И. А. Вклад высококвалифицированных работников в развитие экономики регионов / И. А. Коршунов, Н. Н. Ширкова, Н. С. Завиваев // Экономика региона. — 2021. — Т. 17. — Вып. 3. — С. 873–887. doi: 10.17059/econ.reg.2021-3-11; EDN: OFKKYX
  4. Фурсов, В. Региональные аспекты оценки трудового потенциала в современной России / В. Фурсов, Е. Кривокора, В. Стриелковски // Terra Economicus. — 2018. — Т. 16. — № 4. — С. 95–15. doi: 10.23683/2073-6606-2018-16-4-95-115; EDN: VPKIZE
  5. Атаева, Е. А. Классификация факторов, определяющих уровень трудового потенциала / Е. А. Атаева // Экономика промышленности. — 2005. — № 2(28). — С. 181–186.
  6. Мингазова, А. Ф. Факторы взаимосвязи и взаимовлияния человеческого капитала и трудового потенциала / А. Ф. Мингазова // Экономические науки. — 2021. — № 11(204). — С. 280– 287. doi: 10.14451/1.204.280; EDN: JUWLDK
  7. Тащев, А. К. Трудовой потенциал промышленного предприятия и его трансформация в человеческий капитал / А. К. Тащев // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Экономика и менеджмент. — 2013. — Т. 7 — № 1. — С. 92–96. EDN: PXPDPX
  8. Алиева, П. Р. Факторы развития национального трудового потенциала / П. Р. Алиева // Современные проблемы науки и образования. — 2014. — № 5. — С. 400. — URL: https://science-education.ru/ru/article/view?id=14994 (дата обращения: 25.01.2024). EDN: SZVODN
  9. Леонидова, Г. В. Трудовой потенциал: территориальные аспекты качественного состояния / Г. В. Леонидова, А. М. Панов// Проблемы развития территории. — 2013. — № 3(65). — С. 60–70. EDN: QBNNIN
  10. Зяблюк, Р. Т. Неоиндустриализация экономики России: необходимость и возможность (обзор материалов круглого стола по неоиндустриализации экономики России) / Р. Т. Зяблюк, Н. И. Титова // Вестник Московского университета. — Сер. 6. Экономика. — 2016. — № 2. — С. 119–135. EDN: WFQAMJ
  11. Аникин, В. А. Профессиональная структура населения России и тип экономического развития страны / В. А. Аникин // Terra Economicus. — 2013. — Т. 11. — № 2. — С. 41–68. EDN: QZLNDB
  12. Коршунов, И. А. Непрерывное образование взрослых в контексте экономического развития и качества государственного управления / И. А. Коршунов, О. С. Гапонова // Вопросы образования. — 2017. — № 4. — С. 36–59. doi: 10.17323/1814-9545-2017-4-36-59; EDN: XPUYLJ

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».