Демографический фактор экономического развития регионов Сибирского федерального округа России в 2005–2022 годах

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Динамика важных демографических и экономических процессов в регионах Сибирского федерального округа (СФО) развивается по более неблагоприятному сценарию по сравнению с общероссийскими трендами. Для большинства субъектов СФО характерна длительная естественная убыль населения, сокращение численности и доли граждан трудоспособного возраста, рост демографической нагрузки. В индустриально развитых регионах СФО демографическая нагрузка возрастает за счёт граждан старше трудоспособного возраста, для национальных республик юга Сибири — за счёт детей, подростков. Высокий уровень смертности населения СФО обуславливает более низкую ожидаемую продолжительность жизни, особенно мужчин. Важную роль в динамике изучаемых процессов играет природно-ресурсный и индустриальный профиль развития Красноярского края, Иркутской, Кемеровской, Омской, Томской областей, Республики Хакасия. Существенная часть жителей проживает в неблагоприятных экологических условиях, имеет более низкий уровень жизни, более высокие масштабы бедности по сравнению со средними показателями в РФ. С помощью корреляционно-регрессионного анализа выявлена значимая и умеренная взаимосвязь демографических факторов и экономического развития субъектов СФО. Уровень занятости отрицательно коррелирует с ростом демографической нагрузки и смертностью от внешних причин. Ожидаемая продолжительность жизни (ОПЖ) положительно связана с занятостью населения, с уровнем валового регионального продукта (ВРП). Демографическая нагрузка, смертность от внешних причин, ОПЖ оказались более значимыми для уровня занятости населения, умеренно или слабо значимыми для среднедушевого ВРП. Предложена типология субъектов СФО по уровню экономического развития и особенностям демографической ситуации. Выделены три типа регионов: наиболее проблемные и слаборазвитые регионы; менее проблемные; территории с показателями развития, близкими к средним значениям по России. Практическое значение типологии определяется возможностью её использования для корректировки задач демографического и экономического развития субъектов СФО.

Об авторах

Елена Яковлевна Пастухова

Кемеровский государственный университет

Email: peau.13@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-5518-1783
к.э.н., доцент Кемерово, Россия

Тимур Александрович Логунов

Кемеровский государственный университет

Email: tlogunov@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-4923-1048
к.филол.н., зав. кафедрой Кемерово, Россия

Список литературы

  1. Heady, D. D. The effect of population growth on economic growth: A meta-regression analysis of the macroeconomic literature / D. D. Heady, А. Hodge // Population and Development Review. — 2009. — No. 35. — P. 221–248. doi: 10.1111/j.1728–4457.2009.00274.x
  2. Соболева, С. В. Здоровье населения Сибири: риски и их измерители / С. В. Соболева, Н. Е. Смирнова, О. В. Чудаева // Регион: Экономика и Социология. — 2010. — № 2. — С. 223–241. EDN: MSRMQT
  3. Morozova, E. Demographic Problems as Hindrance for Sustainable Development of a Mining Region (the Case of Kemerovo Region) / E. Morozova, E. Pastukhova, T. Logunov // E3S Web of Conferences: 5 (Кемерово, 19–21 октября 2020 г.). — Kemerovo, 2020. — P. 04044. doi: 10.1051/e3sconf/202017404044; EDN: ZTYNVU
  4. Рыбаковский, Л. Л. Продолжительность жизни населения Сибири и Дальнего Востока в общероссийских координатах (1959–2015 гг.) / Л. Л. Рыбаковский, Н. И. Кожевникова, В. И. Савинков // Народонаселение. — 2018. — Т. 21. — № 3. — С. 4–20. doi: 10.26653/1561–7785–2018–21–3–01; EDN: YISCNZ
  5. Пастухова, Е. Я. Уровень, динамика, факторы абсолютной и относительной бедности: региональный аспект / Е. Я. Пастухова, А. В. Мухачёва, О. П. Кочнева // Вопросы управления. — 2021. — № 3(70). — С. 80–92. doi: 10.22394/2304–3369–2021–3–80–92; EDN: VKYAJP
  6. Чуранова, А. Н. Смертность населения трудоспособного возраста в промышленных регионах Сибири / А. Н. Чуранова, Т. Ю. Горчакова // Медицина труда и промышленная экология. — 2020. — Т. 60. — № 11. — С. 888–891. doi: 10.31089/1026–9428–2020–60–11–888–891; EDN VKZIKC
  7. Рыбаковский, О. Л. Депопуляция в регионах России: итоги за 1992–2022 гг. и компоненты / О. Л. Рыбаковский // Народонаселение. — 2023. — Т. 26. — № 2. — С. 4–17. — doi: 10.19181/population.2023.26.2.1; EDN: ZARKPP
  8. Соболева, С. В. Демографические проблемы Сибири в контексте пространственного развития / С. В. Соболева, Н. Е. Смирнова, О. В. Чудаева // ЭКО. — 2020. — № 8(554). — С. 48–65. — doi: 10.30680/ECO0131–7652–2020–8–48–65; EDN: UOVEUV
  9. Доброхлеб, В. Г. Демографическое старение в аспекте гендерных проблем современной России / В. Г. Доброхлеб // Народонаселение. — 2020. — Т. 23. — № 2. — С. 5–13. — doi: 10.19181/population.2020.23.2.1; EDN: ZYNURF
  10. Черешнев, В. А. Выявление региональных особенностей старения населения России / В. А. Черешнев, Е. В. Чистова // Экономический анализ: теория и практика. — 2017. — Т. 16. — № 12(471). — С. 2206–2223. doi: 10.24891/ea.16.12.2206; EDN: ZXQUOL
  11. Соболева, С. В. Изменения численности и половозрастной структуры населения Сибирского федерального округа и его регионов в 1989–2017 гг.: оценка последствий и риски / С. В. Соболева, Н. Е. Смирнова, О. В. Чудаева // Регион: Экономика и Социология. — 2019. — № 2(102). — С. 151–184. doi: 10.15372/REG20190207; EDN: OTOUGS
  12. Van Oyen, H. Gender differences in healthy life years within the EU: an exploration of the «health–survival» paradox / H. Van Oyen, W. Nusselder, C. Jagger // International. Journal Public Health. — 2013. — No. 58. — Р. 143–155. doi: 10.1007/s00038–012–0361–1
  13. Ибрагимова, А. А. Гендерные различия в ожидаемой продолжительности жизни населения Татарстана / А. А. Ибрагимова // Народонаселение. — 2021. — Т. 24. — № 4.— С. 47–57. — doi: 10.19181/population.2021.24.4.4; EDN: AQCTGA
  14. Зубаревич, Н. В. Возможности и ограничения количественной оценки факторов экономического развития российских регионов / Н. В. Зубаревич // Журнал Новой экономической ассоциации. — 2020. — № 2(46). — С. 158–167. doi: 10.31737/2221–2264–2020–46–2–8; EDN: DUITFM
  15. Беданоков, М. К. Взаимовлияние ожидаемой продолжительности жизни и ВВП в странах мира / М. К. Беданоков, Е. В. Моргунов, С. В. Чернявский // Народонаселение. — 2022. — Т. 25. — № 4. — С. 4–15. doi: 10.19181/population.2022.25.4.1; EDN: CZVKHC

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».