Аналоги халкона как потенциальные средства патогенетической терапии болезни Альцгеймера: in vitro-скрининг

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Введение. Болезнь Альцгеймера – одна из самых распространенных форм деменции, в основе патогенеза которой лежит накопление агрегатов β-амилоида в структурах головного мозга и развитие холинергического дефицита.

Цель исследования ‒ влияние аналогов халкона, на изменение активности ацетилхолинэстеразы и процесс агрегации

β-амилоида in vitro.

Материал и методы. В качестве анализируемых соединений выступали шесть бис-замещенных аналогов халкона, которые при проведении анализа растворяли в диметилсульфоксиде с получением двукратных разведений. Влияние изучаемых веществ на активность ацетилхолинэстеразы оценивали по модифицированному методу Эллмана. Изменение процесса агрегации частиц

β-амилоида определяли в реакции с конго красным после трех, шести и девяти дней инкубации. На основании полученных результатов зависимостей «% ингибирования‒концентрация» рассчитывали показатель IC50, который выражали в миллимолях на миллилитр.

Результаты. Показано, что анализируемые аналоги халкона подавляют процесс агрегации частиц β-амилоида, начиная с шестого дня инкубации с максимумом на девятый день. При этом соединениями, проявившими наиболее высокий уровень активности, являлись триметокси-замещенные вещества под шифрами AZBAX4 и AZBAX6, IC50 которых на девятый день исследования составил 21,4±0,928 ммоль/мл и 32,4±0,456 ммоль/мл соответственно. Для данных соединений установлен высокий уровень антихолинэстеразных свойств с IC50 35,9±0,991ммоль/мл и 25,1±0,261 ммоль/мл соответственно. Остальные исследуемые соединения демонстрировали меньший уровень активности.

Выводы. Проведенное исследование показало, что аналоги халкона под шифрами AZBAX4 и AZBAX6 подавляют активность ацетилхолинэстеразы и процесс агрегации β-амилоида in vitro, что делает данные соединения перспективными для дальнейшего изучения с целью разработки средств для патогенетического лечения болезни Альцгеймера.

Об авторах

Д. И. Поздняков

Пятигорский медико-фармацевтический институт – филиал ФГБОУ ВО ВолгГМУ

Автор, ответственный за переписку.
Email: pozdniackow.dmitry@yandex.ru

к.фарм.н., доцент, зав. кафедрой фармакологии с курсом клинической фармакологии

Россия, Пятигорск

А. А. Вихорь

Пятигорский медико-фармацевтический институт – филиал ФГБОУ ВО ВолгГМУ

Email: nastyavihori@gmail.com

Студентка

Россия, Пятигорск

В. М. Руковицина

Пятигорский медико-фармацевтический институт – филиал ФГБОУ ВО ВолгГМУ

Email: rukovitcinavika@mail.ru

к.фарм.н., ст. преподаватель, кафедра органической химии

Россия, Пятигорск

Э. Т. Оганесян

Пятигорский медико-фармацевтический институт – филиал ФГБОУ ВО ВолгГМУ

Email: pozdniackow.dmitry@yandex.ru

д.фарм.н., профессор, зав. кафедрой органической химии

Россия, Пятигорск

А. П. Плетень

Московский государственный медико-стоматологический университет имени А.И. Евдокимова МЗ РФ

Email: pozdniackow.dmitry@yandex.ru

д.б.н., профессор кафедры биологической химии

Россия, Москва

А. А. Прокопов

Московский государственный медико-стоматологический университет имени А.И. Евдокимова МЗ РФ

Email: pozdniackow.dmitry@yandex.ru

д.х.н., доцент, зав. кафедрой общей и биоорганической химии

Россия, Москва

Т. Ю. Татаренко-Козмина

Московский государственный медико-стоматологический университет имени А.И. Евдокимова МЗ РФ

Email: pozdniackow.dmitry@yandex.ru

д.б.н., профессор, зав. кафедрой медицинской биологии c основами клеточной и молекулярной биотехнологии, НОИ «Клиническая медицина им. Н.А. Семашко»

Россия, Москва

Список литературы

  1. Khan S., Barve K.H., Kumar M.S. Recent Advancements in Pathogenesis, Diagnostics and Treatment of Alzheimer's Disease. Curr Neuropharmacol. 2020; 18(11): 1106‒1125. doi: 10.2174/1570159X18666200528142429.
  2. Barage S.H., Sonawane K.D. Amyloid cascade hypothesis: Pathogenesis and therapeutic strategies in Alzheimer's disease. Neuropeptides. 2015; 52: 1‒18. doi: 10.1016/j.npep.2015.06.008.
  3. Brum W.S., de Bastiani M.A., Bieger A., et al. A three-range approach enhances the prognostic utility of CSF biomarkers in Alzheimer's disease. Alzheimers Dement (N Y). 2022; 8(1): e12270. Pub-lished 2022 Mar 13. doi: 10.1002/trc2.12270.
  4. Hampel H., Mesulam M.M., Cuello A.C., et al. The cholinergic system in the pathophysiology and treatment of Alzheimer's disease. Brain. 2018; 141(7): 1917‒1933. doi: 10.1093/brain/awy132.
  5. Podtelezhnikov A.A., Tanis K.Q., Nebozhyn M., et al. Molecular insights into the pathogenesis of Alzheimer's disease and its relationship to normal aging. PLoS One. 2011; 6(12): e29610. doi: 10.1371/journal.pone.0029610.
  6. Ferreira-Vieira T.H., Guimaraes IM, Silva F.R., Ribeiro F.M. Alzheimer's disease: Targeting the Cholinergic System. Curr Neuropharmacol. 2016; 14(1): 101‒115. doi: 10.2174/1570159x13666150716165726.
  7. Yu T.W., Lane H.Y., Lin C.H. Novel Therapeutic Approaches for Alzheimer's Disease: An Updated Review. Int J Mol Sci. 2021 Jul 30; 22(15): 8208. doi: 10.3390/ijms22158208. PMID: 34360973; PMCID: PMC8348485.
  8. Wang W., Zhao C., Zhu D., Gong G., Du W. Inhibition of amyloid peptide fibril formation by gold-sulfur complexes. J InorgBiochem. 2017; 171: 1‒9. doi: 10.1016/j.jinorgbio.2017.02.021.
  9. Durmaz Ş., Evren A.E., Sağlık B.N., et al. Synthesis, anticholinesterase activity, molecular docking, and molecular dynamic simulation studies of 1,3,4-oxadiazole derivatives. Arch Pharm (Weinheim). 2022; 355(11): e2200294. doi: 10.1002/ardp.202200294.
  10. Thapa A., Jett S.D., Chi E.Y. Curcumin Attenuates Amyloid-β Aggregate Toxicity and Modulates Amyloid-β Aggregation Pathway. ACS Chem Neurosci. 2016; 7(1): 56‒68. doi: 10.1021/acschemneuro.5b00214.
  11. Tello-Franco V., Lozada-García M.C., Soriano-García M. Experimental and computational studies on the inhibition of acetylcholinesterase by curcumin and some of its derivatives. Curr Comput Aided Drug Des. 2013; 9(2): 289‒298. doi: 10.2174/15734099113099990007.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».