Прогностическая значимость биомаркеров системного воспаления у больных псориазом

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. Стандартные маркеры системного воспаления, такие как высокочувствительный С-реактивный белок, скорость оседания эритроцитов и концентрация лейкоцитов, лишь умеренно коррелируют с тяжестью течения псориаза, в связи с чем новые оценки воспаления in vivo особенно важны для понимания степени тяжести системного воспаления при псориазе. В настоящее время крайне мало данных о роли новых интегральных индексов системного воспаления, таких как SIRI, MLR, NLR, SII, PLR и AISI, для мониторинга псориаза.

Цель исследования ― изучение роли новых гематологических биомаркеров системного воспаления у больных различными формами псориаза.

Методы. Всем пациентам с псориазом и псориатическим артритом, вошедшим в исследование, рассчитывали индексы системного воспаления. Для оценки площади и тяжести псориатических поражений кожного процесса использован стандартизованный метод оценки ― индекс PASI.

Результаты. Основную группу составили 77 больных псориазом, 33 (42,9%) женщины и 44 (57,1%) мужчины, средний возраст 41,3±13,4 года. Среднее значение PASI 10,8 (3,2; 15,3). Больных только с кожными проявлениями псориаза было 58 (75,3%), с псориатическим артритом ― 19 (24,7%). При анализе значений SIRI, MLR, NLR, SII, PLR и AISI у больных псориазом и псориатическим артритом выявлена их разная диагностическая значимость. Так, псориатическая ониходистрофия была ассоциирована с более высокими значениями индексов SII (p=0,005), NLR (p=0,053) и PLR (p=0,037) в подгруппе пациентов с псориазом. Поражение волосистой части головы было статистически значимо ассоциировано с более высокими значениями индекса MLR (p=0,049). Среднее значение индекса SIRI было в 2 раза выше среднестатистической нормы у больных только с кожными проявлениями псориаза. Среднее значение совокупного системного индекса воспаления AISI было в 1,5 раза выше среднестатистической нормы у больных псориазом и псориатическим артритом. При анализе между исследуемыми группами выявлено значительное повышение индекса AISI у пациентов с тяжёлой степенью псориатического артрита (PASI 20–30) по сравнению с пациентами с тяжёлой степенью псориаза.

Заключение. Интегральные гематологические индексы системного воспаления являются чувствительным инструментом для оценки и прогнозирования тяжести течения псориаза. Так, высокие значения SIRI и AISI являются прогностически важными для ранней диагностики псориатического артрита; повышение SII, NLR и PLR значимо предрасполагает к развитию ониходистрофии, а MLR ― к поражению волосистой части головы.

Об авторах

Надежда Владимировна Баткаева

Российский университет дружбы народов имени Патриса Лумумбы

Автор, ответственный за переписку.
Email: nbatkaeva.derm@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-8350-5842
SPIN-код: 5884-1750

канд. мед. наук, доцент

Россия, Москва

Ольга Юрьевна Олисова

Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова (Сеченовский Университет)

Email: olisovaolga@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-2482-1754
SPIN-код: 2500-7989

д-р мед. наук, профессор, чл.-корр. РАН

Россия, Москва

Список литературы

  1. Reich K. The concept of psoriasis as a systemic inflammation: Implications for disease management. J Eur Acad Dermatol Venereol. 2012;26(Suppl 2):3–11. doi: 10.1111/j.1468-3083.2011.04410.x
  2. Golden JB, McCormick TS,∙Ward NL. IL-17 in psoriasis: Implications for therapy and cardiovascular co-morbidities. Cytokine. 2013;62(2):195–201. doi: 10.1016/j.cyto.2013.03.013
  3. Späh F. Inflammation in atherosclerosis and psoriasis: Common pathogenic mechanisms and the potential for an integrated treatment approach. Br J Dermatol. 2008;159(Suppl 2):10–17. doi: 10.1111/j.1365-2133.2008.08780.x
  4. Armstrong AW, Voyles SV, Armstrong EJ, et al. A tale of two plaques: convergent mechanisms of T-cell-mediated inflammation in psoriasis and atherosclerosis. Exp Dermatol. 2011;20(7):544–549. doi: 10.1111/j.1600-0625.2011.01308.x
  5. Gerdes S, Rostami-Yazdi M, Mrowietz U. Adipokines and psoriasis. Exp Dermatol. 2011;20(2):81–87. doi: 10.1111/j.1600-0625.2010.01210.x
  6. Lockshin B, Balagula Y, Merola JF. Interleukin 17, inflammation, and cardiovascular risk in patients with psoriasis. J Am Acad Dermatol. 2018;79(2):345–352. doi: 10.1016/j.jaad.2018.02.040
  7. Ridker PM. Psoriasis, inflammation, and vascular risk: A problem more than skin deep? Eur Heart J. 2010;31(8):902–904. doi: 10.1093/eurheartj/ehq042
  8. Ferrucci PF, Gandini S, Battaglia A, et al. Baseline neutrophil-to-lymphocyte ratio is associated with outcome of ipilimumab treated metastatic melanoma patients. Br J Cancer. 2015;112(12):1904–1910. doi: 10.1038/bjc.2015.180
  9. Kabbani MS, Shchegoleva LS, Shashkova EYu. Ratio of immune indices in women of the semi-arid region. Russian journal of immunology. 2024;27(2):287–292. doi: 10.46235/1028-7221-16809-ROI EDN: MFGZEQ
  10. Buonacera A, Stancanelli B, Colaci M, Malatino L. Neutrophil to lymphocyte ratio: An emerging marker of the relationships between the immune system and diseases. Int J Mol Sci. 2022;23(7):3636. doi: 10.3390/ijms23073636
  11. Stavchikov EL, Zinovkin IV, Marochkov AV. Assessment of hematological relations in patients with diabetic foot syndrome. J Grodno State Medical University. 2023;21(1):52–57. doi: 10.25298/2221-8785-2023-21-1-52-57 EDN: SVFERS
  12. Clinical guidelines. Psoriasis. 2023-2024-2025 (10.02.2023). Approved by the Ministry of Health of Russia. Available at: http://disuria.ru/_ld/12/1261_kr23L40MZ.pdf. Accessed: 15.07.2024.
  13. Shvarts VA, Talibova SM, Sokolskaya MA, et al. Association of novel biomarkers of systemic inflammation with atherosclerosis and its severity. Russian Journal of Cardiology. 2024;29(8):6025. doi: 10.15829/1560-4071-2024-6025. EDN: FIDYSH
  14. Wang H, Li C, Yang R, et al. Prognostic value of the platelet-to-lymphocyte ratio in lung cancer patients receiving immunotherapy: A systematic review and meta-analysis. PLoS One. 2022;17(5):e0268288. doi: 10.1371/journal.pone.0268288
  15. Lebedeva OK, Ermakov AI, Gaikovaya LB, et al. Monocytic and lymphocytic inflammatory reaction during myocardial infarction complicated with acute heart failure in patients with type 2 diabetes mellitus. Translational Medicine. 2021;8(4):5–16. doi: 10.18705/2311-4495-2021-8-4-5-17 EDN: JNWGWF
  16. Wheeler JG, Mussolino ME, Gillum RF, et al. Associations between differential leucocyte count and incident coronary heart disease: 1764 incident cases from seven prospective studies of 30,374 individuals. Eur Heart J. 2004;25(15):1287–1292. doi: 10.1016/j.ehj.2004.05.002
  17. Joshi A, Bhambhani A, Barure R, et al. Neutrophil-lymphocyte ratio and platelet-lymphocyte ratio as markers of stable ischemic heart disease in diabetic patients: An observational study. Medicine. 2023;102(5):e32735. doi: 10.1097/MD.0000000000032735
  18. Ding Q, Li X, Lin L, et al. Association between systemic immunity-inflammation index and psoriasis among outpatient US adults. Front Immunol. 2024;15:1368727. doi: 10.3389/fimmu.2024.1368727
  19. Liu YC, Chuang SH, Chen YP, Shih YH. Associations of novel complete blood count-derived inflammatory markers with psoriasis: A systematic review and meta-analysis. Arch Dermatol Res. 2024;316(6):228. doi: 10.1007/s00403-024-02994-2
  20. Tiucă OM, Morariu SH, Mariean CR, et al. Impact of blood-count-derived inflammatory markers in psoriatic disease progression. Life (Basel). 2024;14(1):114. doi: 10.3390/life14010114
  21. Zhang Y, Qian H, Kuang YH, et al. Evaluation of the inflammatory parameters as potential biomarkers of systemic inflammation extent and the disease severity in psoriasis patients. Arch Dermatol Res. 2024;316(6):229. doi: 10.1007/s00403-024-02972-8

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Распределение пациентов группы исследования (n=77) в зависимости от тяжести течения кожного процесса. Пс ― псориаз; ПсА ― псориатический артрит. Источник: Баткаева Н.В. и соавт., 2025.

Скачать (102KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Распределение значений индекса массы тела у больных псориазом в зависимости от возраста (n=77). Пс ― псориаз; ПсА ― псориатический артрит. Источник: Баткаева Н.В. и соавт., 2025.

Скачать (362KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Распределение значений индекса массы тела у больных разными формами псориаза в зависимости от тяжести течения кожного процесса (n=77). Пс ― псориаз; ПсА ― псориатический артрит. Источник: Баткаева Н.В. и соавт., 2025.

Скачать (105KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Корреляция значений индекса массы тела у больных псориазом с оценкой по шкале PASI (n=77). Пс ― псориаз; ПсА ― псориатический артрит. Источник: Баткаева Н.В. и соавт., 2025.

Скачать (341KB)
Метаданные
6. Рис. 5. Распределение значений MLR у больных с разными формами псориаза в зависимости от поражения волосистой части головы (n=77). Пс ― псориаз; ПсА ― псориатический артрит. Источник: Баткаева Н.В. и соавт., 2025.

Скачать (111KB)
Метаданные
7. Рис. 6. Значения SII у больных псориазом в зависимости от поражения ногтей (n=58; p=0,005). Источник: Баткаева Н.В. и соавт., 2025.

Скачать (159KB)
Метаданные
8. Рис. 7. Значения NLR в подгруппе больных псориазом в зависимости от поражения ногтей (n=58; p=0,053). Источник: Баткаева Н.В. и соавт., 2025.

Скачать (124KB)
Метаданные
9. Рис. 8. Значения PLR в подгруппе больных псориазом в зависимости от поражения ногтей (n=58; p=0,037). Источник: Баткаева Н.В. и соавт., 2025.

Скачать (153KB)
Метаданные
10. Рис. 9. Сравнительные значения индексов SII, PLR и AISI у больных с ониходистрофией в подгруппах псориаза и псориатического артрита (n=32). Пс ― псориаз; ПсА ― псориатический артрит. Источник: Баткаева Н.В. и соавт., 2025.

Скачать (87KB)
Метаданные
11. Рис. 10. Сравнительные значения индексов SIRI, MLR и NLR у больных с ониходистрофией в подгруппах псориаза и псориатического артрита (n=32). Пс ― псориаз; ПсА ― псориатический артрит. Источник: Баткаева Н.В. и соавт., 2025.

Скачать (70KB)
Метаданные
12. Рис. 11. Значения биомаркеров системного воспаления при псориазе и псориатическом артрите в зависимости от тяжести кожного процесса (n=77). Пс ― псориаз; ПсА ― псориатический артрит. Источник: Баткаева Н.В. и соавт., 2025.

Скачать (143KB)
Метаданные

© Эко-Вектор, 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».