Approaches to the analysis of disability dynamics due to blood circulation system illnesses in Ukraine


如何引用文章

全文:

详细

The statistical data analysis of morbidity, prevalence and disability as a result of the blood circulation system illnesses for 2003-2012 years is presented. It is indicated on the necessity of the new methodological approach development for the analysis of morbidity, prevalence and disability of adult and capable of working population of Ukraine, which would allow not only to estimate the percent of changes of these indexes in relation to the last year, relative risk of their increase, but also to forecast the possible tendencies of their changes on short or longer period, which will give possibility to develop purposeful measures for prevention of their increase in future.

作者简介

Anatolij Ipatov

Ukrainian State Institute of Medical and Social Problems of Disability Ministry of Public Health of Ukraine

директор

I. Drozdova

Ukrainian State Institute of Medical and Social Problems of Disability Ministry of Public Health of Ukraine

Email: drozdova@ua.fm
руководитель отдела психоневрологии, психотерапии и медицинской психологии государственного учреждения «Украинский Государственный Научно-исследовательский институт медико-социальных проблем инвалидности МЗО Украины», доктор медицинских наук, старший научный сотрудник

Inna Khanykova

Ukrainian State Institute of Medical and Social Problems of Disability Ministry of Public Health of Ukraine

Email: khanyukova.inna@gmail.com
ведущий научный сотрудник отдела кардиологии государственного учреждения «Украинский Государственный Научно-исследовательский институт медико-социальных проблем инвалидности МЗО Украины», кандидат медицинских наук, старший научный сотрудник

Olga Matsuga

O.Honchar Dnipropetrovsk National University

Email: molgan@ua.fm
доцент кафедры математического обеспечения ЭВМ Днепропетровского национального университета имени Олеся Гончара, кандидат технических наук, доцент

Marina Sidorova

O.Honchar Dnipropetrovsk National University

Email: Sidorova.m.g@gmail.com
аспирантка

参考

  1. Коваленка В.М., Корнацького В.М. Динаміка стану здоров’я народу України та регіональні особливості: аналітико- статистичний посібник. Київ.: ННЦ «Інститут кардіології ім. М. Д. Стражеска»; 2012.
  2. Марунич В.В., Іпатов А.В., Коробкин Ю.І. Основні показники інвалідності та діяльності медико-соціальних експертних комісій України за 2011 рік (Аналітико-інформаційний довідник) / За ред. Р. В. Богатирьової. Дрiпропетровськ: Пороги; 2012.
  3. Коваленко В.М., Корнацький В.М. Регіональні особливості рівня здоров’я народу України. Аналітично-статистичний посібник - рекомендований для кардіологів, ревматологів, терапевтів, організаторів охорони здоров’я та лікарів загальної практики Київ; 2011.
  4. Інвалідність: первинна, скрита, прогнозована. Іпатов А.В., Дроздова І.В., Ханюкова І.Я. та інш.: монографія. Дрiпропетровськ: Пороги; 2012.
  5. Інформаційна технологія аналізу динаміки інвалідності. Хобзей М.К., Іпатов А.В., Дроздова І.В. та інш. Дрiпропетровськ: Пороги; 2011
  6. Статистика инвалидности. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://rosspolit.ru / socialnaya-politika /rabota-s-invali-dami / statistikainvalidnosti.html.
  7. Хобзей М.К. Деякі аспекти організації медичної допомоги в Україні. Мед. перспективи. 2010; 4: 4-7.
  8. Русакова Л.Т. Наукове обґрунтування інформаційної технології аналізу системи «довкілля-здоров’я»: Дисс. Київ.; 2010.
  9. Коваленко В.М., Корнацький В.М. Медико-соціальні аспекти хвороб системи кровообігу. Київ; 2010
  10. Айвазян С. А., Бежаева З.И., Староверов О.В. Классификация многомерных наблюдений. М.: Статистика, 1974.
  11. Емельяненко Т.Г., Зберовский А.В., Приставка А.Ф., Собко Б.Е. Принятие решений в системах мониторинга. Днепропетровск: РИК НГУ; 2005.
  12. Лукашин Ю. П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов: Учебное пособие. М.: Финансы и статистика, 2003.
  13. Кендалл М.А. , Стьюарт А. Многомерный статистический анализ и временные ряды. М.: Наука; 1976.
  14. Статистична обробка даних / Бабак В.П., Білецький А.Я., Приставка О.П. та ін. Київ: МІВВЦ; 2001.
  15. Лехан В. М., Слабкий Г.О. Стратегія розвитку системи охорони здоров’я: український вимір. Новини медицини і фармації. 2010; 4 (309): 21-26

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Eco-Vector, 2014



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».