Способ прогнозирования эффективности глюкокортикоидной терапии у пациентов со среднетяжёлым течением COVID-19 на основе простых клинических и лабораторных данных

Обоснование. У пациентов, госпитализированных с коронавирусной инфекцией (COVID-19), способы прогнозирования эффективности противовоспалительной терапии имеют важное практическое значение для оптимизации лечения и исходов. К настоящему времени выявлен ряд показателей у пациентов с COVID-19 (возраст, сопутствующая патология, лабораторные критерии интенсивности воспаления), указывающих на высокую вероятность тяжёлого течения и риска неблагоприятного исхода. Однако проблема прогнозирования эффективности противовоспалительной терапии у пациентов со среднетяжёлым течением COVID-19 изучена недостаточно.

Цель исследования — разработать прогностическую модель для определения эффективности/неэффективности противовоспалительной терапии глюкокортикоидами (ГКС) у пациентов со среднетяжёлым течением COVID-19 для улучшения результатов лечения госпитализированных пациентов.

Материалы и методы. Проведён ретроспективный анализ данных электронных историй болезни всех пациентов, поступивших в инфекционный центр последовательно с 1 октября 2020 г. по 31 января 2021 г. В исследование включён 71 пациент с вероятным (клинически подтверждённым) и подтверждённым (лабораторно) случаем COVID-19 среднетяжёлого течения с характерными изменениями в лёгких по данным компьютерной томографии органов грудной клетки. С учётом тяжести течения заболевания всем пациентам выборки назначены ГКС в соответствии с актуальной версией временных методических рекомендаций Министерства здравоохранения Российской Федерации.

Результаты. Всего изучен 71 пациент, у 53 (74,7%) эскалация противовоспалительной терапии не потребовалась, что расценено как эффективное применение ГКС в качестве противовоспалительной терапии (группа 1). У остальных 18 пациентов применение ГКС в течение в среднем 5,5 (от 3 до 6) суток не имело определённого клинического эффекта и потребовало дополнительного применения моноклональных антител к интерлейкину-6 или его рецептору (группа 2). С помощью логистического регрессионного анализа и ROC-анализа проведена разработка и оценка математической модели, позволяющей прогнозировать исход противовоспалительной терапии ГКС у пациентов со среднетяжёлым течением COVID-19. В качестве факторов риска были выбраны показатели, имевшие достоверные различия в изученных группах перед назначением ГКС: количество лимфоцитов, тромбоцитов и температура тела. Качество построенной модели оценивается как очень хорошее, оптимальная точка отсечения — 0,697. Показатель чувствительности модели — 81,1%, специфичности — 72,2%.

Заключение. Математическая модель позволяет прогнозировать эффективность терапии ГКС по количеству лимфоцитов, тромбоцитов и уровню температуры тела. Математическая модель адекватна, имеет высокий показатель чувствительности и специфичности.