Removal of Enrofloxacin from Water through Magnetic Nanocomposites Prepared from Pineapple Waste Biomass


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

In this study, a novel approach was adopted to determine the drug resistance developed due to the presence of antibiotics in industrial effluents. As a remedy, magnetic carbon nano-composites (MCNs) were prepared from waste biomass and characterized by a surface area analyzer, by SEM, EDX, XRD, FTIR, and TG/DTA. Langmuir, Freundlich and Temkin isotherms were used for the determination of adsorption parameters. The Langmuir adsorption isotherm was found to fit better the data of the equilibrium adsorption of enrofloxacin (ENR) on MCN (R2 = 0.99). The effect of pH on the adsorption process was evaluated and a decline in percentage of adsorption was noted at both highly acidic and alkaline pH. The maximum percentage of adsorption was observed at pH 6–8. The effect of ionic strength and humic acid was also tested for the removal of ENR by MCNs. Various kinetic models were used to analyze the kinetics data. The best fit was obtained with a pseudo 2nd order kinetic equation. The thermodynamic parameters were also determined: ΔS° was positive (80 J mol–1K –1) while ΔH° (23.57 kJ mol–1) and ΔG° were negative with numerical values of –0.27, –1.47, and –3.07 kJ mol–1 corresponding to temperatures 25, 40, and 60°C, respectively. MCNs were regenerated with 3% NaOH solution, methanol, and distilled water.

Ключевые слова

Об авторах

M. Zahoor

Department of Chemistry, University of Malakand

Автор, ответственный за переписку.
Email: mohammadzahoorus@yahoo.com
Пакистан, Chakdara, Dir Lower, KPK , 18800

A. Ullah

Department of Chemistry, University of Malakand

Email: mohammadzahoorus@yahoo.com
Пакистан, Chakdara, Dir Lower, KPK , 18800

S. Alam

Department of Chemistry, University of Malakand

Email: mohammadzahoorus@yahoo.com
Пакистан, Chakdara, Dir Lower, KPK , 18800

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».