Mathematical Modeling of Roughness Changing of Hard Metal Coatings Obtained by Contactless Electrospark Deposition


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Results of the roughness studies of multicomponent hard metal layers on X12 tool steel (210Cr12/1.8–2.2% C, 12%Cr) obtained by contactless local electrospark deposition using two types hard metal electrodes (WC–TaC–Co–Al2O3 and WC–(Ti, Ta, Nb)C–Co–Al2O3) are presented here. Dense, smooth, and uniform coatings with a good repeatability of properties have been obtained. The minimal and maximal values of thickness δ, of the roughness parameter Ra, and of micro hardness HV of obtained coatings are changed by altering the stratification regimes in borders: δ = 3–12 μm, Ra = 0.8–2.2 μm and HV = 8.5–18 GPa, respectively. The influence of the process parameters and the electrode composition on the roughness of the layers obtained have been studied. Mathematical-statistical models and equations describing the roughness of the coatings have been created and worked out. They enable obtaining of coatings with a predetermined roughness by controlling regime parameters. Specific ways of obtaining coatings with reduced roughness at the maximum possible thickness, as well as recommendations for their appropriate application, have also been proposed and justified. Based on the obtained regression equations and graphical dependencies, it is possible to optimize properties of the coatings and the conditions of their deposition in order to obtain maximum tribo-effect and increased performance properties of the coated surfaces for different cases of exploitation.

Об авторах

G. Kostadinov

Institute of Soil Sciences, Agro-Technologies and Plant Protection “N. Pushkarov”

Автор, ответственный за переписку.
Email: gdkostadinov@gmail.com
Болгария, Sofia, 1331

T. Penyashki

Institute of Soil Sciences, Agro-Technologies and Plant Protection “N. Pushkarov”

Автор, ответственный за переписку.
Email: tpeniashki@abv.bg
Болгария, Sofia, 1331

D. Radev

Institute of General and Inorganic Chemistry

Автор, ответственный за переписку.
Email: ddradev@gmail.com
Болгария, Sofia, 1113

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».