The tornado in Bashkortostan: the potential of analyzing and forecasting tornado-risk conditions


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The possibility of advance tornado warning is analyzed. The tornado observed in Bashkortostan on August 29, 2014 is considered as an example. To compute meteorological fields, the WRF model with high spatiotemporal resolution is used. Indices of convective instability are calculated. The analysis of variations in indices enabled forecasting the tornado generation with the lead time up to three days and with the accuracy up to several hours in time and 200 km in space. The possibility is demonstrated of registering and nowcasting tornados by using the available software for radar data processing. The polential is discussed of the joint use of such information for developing the syslem of monitoring and forecasting of severe weather events including tornados.

Об авторах

M. Novitskii

Taifun Scientific Industrial Association

Автор, ответственный за переписку.
Email: novitsky@typhoon.obninsk.ru
Россия, pr. Lenina 82, Obninsk, Kaluga oblast, 249020

Yu. Pavlyukov

Central Aerological Observatory

Email: novitsky@typhoon.obninsk.ru
Россия, ul. Pervomaiskaya 3, Dolgoprudny, Moscow oblast, 141700

B. Shmerlin

Taifun Scientific Industrial Association

Email: novitsky@typhoon.obninsk.ru
Россия, pr. Lenina 82, Obninsk, Kaluga oblast, 249020

S. Makhnorylova

Central Aerological Observatory

Email: novitsky@typhoon.obninsk.ru
Россия, ul. Pervomaiskaya 3, Dolgoprudny, Moscow oblast, 141700

N. Serebryannik

Central Aerological Observatory

Email: novitsky@typhoon.obninsk.ru
Россия, ul. Pervomaiskaya 3, Dolgoprudny, Moscow oblast, 141700

S. Petrichenko

Taifun Scientific Industrial Association

Email: novitsky@typhoon.obninsk.ru
Россия, pr. Lenina 82, Obninsk, Kaluga oblast, 249020

L. Tereb

Taifun Scientific Industrial Association

Email: novitsky@typhoon.obninsk.ru
Россия, pr. Lenina 82, Obninsk, Kaluga oblast, 249020

O. Kalmykova

Taifun Scientific Industrial Association

Email: novitsky@typhoon.obninsk.ru
Россия, pr. Lenina 82, Obninsk, Kaluga oblast, 249020

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».