The Influence of Variations in Atomic Composition on Low-Stability Pretransitional Structural-Phase States of a NiAl Intermetallic Compound


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

An analysis of the influence of a deviation of atomic composition from stoichiometry performed by the Monte Carlo method using a NiAl intermetallide as an example in the course of its cooling demonstrates that such deviation is an important factor in the region of pretransitional low-stability structural-phase states preceding transformation. The short-range order parameter values in non-stoichiometric alloys in their absolute values are essentially lower than those of a stoichiometric intermetallide; hence the tendency towards atomic ordering in non-stoichiometric intermetallics is noticeably lower than that in the stoichiometric alloys. The behavior of the temperature plots of the long-range order parameter in non-stoichiometric alloys during their cooling is considerably different from that of a stoichiometric intermetallide. In the case of cooling of non-stoichiometric alloys, a considerable degree of overcooling is required for the long-range order to set, and the formation of ordered phases occurs at much lower temperatures. Moreover, the temperature plot of long-range parameter of the Ni45Al55 alloy lies somewhat lower than that of the Ni55Al45 alloy, which implies that setting of the longrange order in these non-stoichiometric alloys occurs in different ways. It is underlined that a deviation of the system’s composition from stoichiometry gives rise to an essential refinement of the ordered and disordered regions.

Об авторах

A. Potekaev

National Research Tomsk State University; V. D. Kuznetsov Siberian Physical-Technical Institute at Tomsk State University

Автор, ответственный за переписку.
Email: kanc@spti.tsu.ru
Россия, Tomsk; Tomsk

A. Chaplygina

I. I. Polzunov Altai State Technical University

Email: kanc@spti.tsu.ru
Россия, Barnaul

P. Chaplygin

I. I. Polzunov Altai State Technical University

Email: kanc@spti.tsu.ru
Россия, Barnaul

M. Starostenkov

I. I. Polzunov Altai State Technical University

Email: kanc@spti.tsu.ru
Россия, Barnaul

V. Kulagina

V. D. Kuznetsov Siberian Physical-Technical Institute at Tomsk State University; Siberian State Medical University

Email: kanc@spti.tsu.ru
Россия, Tomsk; Tomsk

A. Klopotov

V. D. Kuznetsov Siberian Physical-Technical Institute at Tomsk State University; Tomsk State Architecture and Building University

Email: kanc@spti.tsu.ru
Россия, Tomsk; Tomsk

L. Grinkevich

National Research Tomsk State University

Email: kanc@spti.tsu.ru
Россия, Tomsk

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature, 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».