Rheological Properties and Tomographically Determined Pore Space of Undisturbed Samples of Typical Chernozems and Soddy-Podzolic Soils


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Coupled studies of pore space and rheological behavior of undisturbed samples from soddypodzolic soils (Albic Glossic Retisols (Loamic, Aric, Cutanic)) of Moscow oblast under forest and under cropland and from typical chernozems (Haplic Chernozems (Loamic, Aric, Pachic)) of Kursk oblast under oak forest, shelterbelt, and cropland were conducted. Soil pore space was investigated using a Bruker SkyScan 1172 G (Belgium) microtomograph, and 3D models of pore space were constructed. The total pore space (in percent of the volume of analyzed samples) and the volumes of open and closed pores were determined from these models. The nondestructive tomographic method made it possible to analyze the rheological properties of soils for the same samples using the amplitude sweep method on an MCR-302 (Anton Paar, Austria) rheometer. The following parameters of the rheological behavior were determined: storage modulus in the range of linear viscoelastic behavior, the range of linear viscoelastic behavior, and the range of plastic behavior. A joint analysis of the rheological properties and morphometric characteristics of the undisturbed samples of soddy-podzolic soils and chernozems demonstrated the dependence of the rheological behavior of these soils on their physicochemical properties and pore space structure reflecting the differences in the genesis and physical and chemical properties of soil horizons. The correlation analysis attested to direct (positive) relationships between the values of the total and open tomographic porosities, the range of linear viscoelastic behavior, and the deformation upon the destruction of soil structure. Negative relationships were found between the values of open and total porosity and the structural strength of the soil monoliths. A hypothesis about an increase in the range of plastic behavior of soils and a decrease in the strength of soil structure with an increase in porosity was suggested.

Об авторах

D. Khaidapova

Lomonosov Moscow State University

Автор, ответственный за переписку.
Email: dkhaydapova@yandex.ru
Россия, Leninskie gory 1, Moscow, 119991

V. Klyueva

Lomonosov Moscow State University; Dokuchaev Soil Science Institute

Email: dkhaydapova@yandex.ru
Россия, Leninskie gory 1, Moscow, 119991; per. Pyzhevskii 1, Moscow, 119017

E. Skvortsova

Dokuchaev Soil Science Institute

Email: dkhaydapova@yandex.ru
Россия, per. Pyzhevskii 1, Moscow, 119017

K. Abrosimov

Dokuchaev Soil Science Institute

Email: dkhaydapova@yandex.ru
Россия, per. Pyzhevskii 1, Moscow, 119017

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».