Assessment of Soil Water Composition in the Northern Taiga Coniferous Forests of Background Territories in the Industrially Developed Region


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The composition of soil water under coniferous forests of Murmansk oblast—an industrially developed region of northern Russia—was investigated. The studied objects were dwarf-shrub–green-moss spruce forests and dwarf-shrub–lichen pine forests on Al-Fe-humus podzols (Albic Rustic Podzols) that are widespread in the boreal zone. The concentrations and removal of organic carbon performing the most important biogeochemical and pedogenic functions were estimated. The results proved significant intra- and inter-biogeocenotic variability in the composition of atmospheric depositions and soil water. Carbon removal with soil water from organic and mineral horizons within elementary biogeoareas (EBGA) under tree crowns was 2–5 and 2–3 times (in some cases, up to 10 times) greater than that in the intercrown areas, respectively. The lowest critical level of mineral nitrogen (0.2 mg/L) was, as a rule, exceeded in tree EBGAs contrary to intercrown areas. Concentrations of sulfates and heavy metals in water of tree EBGA were 3–5 times greater than those in inter-crown areas. Significant inter-biogeocenotic variations related to differences in the height of trees and tree stand density were found. It is argued that adequate characterization of biochemical cycles and assessment of critical levels of components in soil water of forest ecosystems should be performed with due account for the intra- and inter-biogeocenotic variability.

Об авторах

N. Lukina

Center for Forest Ecology and Productivity

Автор, ответственный за переписку.
Email: lukina@cepl.rssi.ru
Россия, Profsoyuznaya ul. 84/32, Moscow, 117997

V. Ershov

Institute of the Industrial Ecology Problems of the North, Kola Science Center

Email: lukina@cepl.rssi.ru
Россия, ul. Fersmana 14, Apatity, Murmansk oblast, 184209

T. Gorbacheva

Institute of the Industrial Ecology Problems of the North, Kola Science Center

Email: lukina@cepl.rssi.ru
Россия, ul. Fersmana 14, Apatity, Murmansk oblast, 184209

M. Orlova

Center for Forest Ecology and Productivity

Email: lukina@cepl.rssi.ru
Россия, Profsoyuznaya ul. 84/32, Moscow, 117997

L. Isaeva

Institute of the Industrial Ecology Problems of the North, Kola Science Center

Email: lukina@cepl.rssi.ru
Россия, ul. Fersmana 14, Apatity, Murmansk oblast, 184209

D. Teben’kova

Center for Forest Ecology and Productivity

Email: lukina@cepl.rssi.ru
Россия, Profsoyuznaya ul. 84/32, Moscow, 117997

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».