Two-Dimensional Distribution of the Properties of Vertic Solonetz with Gilgai Microtopography in the Kamennaya Steppe


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

A specific swelling clayey strongly alkaline soil with gilgai microtopography is characterized. The profile of this soil displays diagnostic features of both Solonetzes and Vertisols. In the Russian soil classification system, it is classified as a crusty quasigley slitic (vertic) sulfate–sodic clayey dark solonetz. In the WRB-2015 system, it can be defined as a Nudinatric Vertic Stagnic Protosalic Solonetz (Clayic, Columnic, Cutanic, Humic, Hypernatric). The area with this soil is found on the northern spurs of the Kalach Upland in the Kamennaya Steppe (Talovskii district of Voronezh oblast). Data on the particle-size distribution, soil density, composition of extracts from water-saturated pastes, and the content of exchangeable cations in the soil profile are analyzed. The 2D distribution of the morphological features indicated by symbols of the soil diagnostic horizons and features is presented. Data on the contents of organic carbon and calcium carbonates; the activities of sodium, calcium, and chloride ions and their ratios; the contents of oxalate- and dithionite-soluble iron compounds and their ratios, and the swelling capacity of ground samples are also presented. Three levels of morphologically manifested deformation structures are identified in the soil profile. Their impact on the spatial distribution of the physical and chemical properties is discussed.

Об авторах

N. Khitrov

Dokuchaev Soil Science Institute

Автор, ответственный за переписку.
Email: khitrovnb@gmail.com
Россия, per. Pyzhevskiy, 7, Moscow, 119017

Yu. Cheverdin

Dokuchaev Research Institute of Agriculture in the Central Chernozemic Area

Email: khitrovnb@gmail.com
Россия, pos. 2 Instituta im. Dokuchaeva, kvartal 5, 81, Talovskii district, Voronezh oblast, 397463

L. Rogovneva

Dokuchaev Soil Science Institute

Email: khitrovnb@gmail.com
Россия, per. Pyzhevskiy, 7, Moscow, 119017

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».