Precision calibration of the silicon doping level in gallium arsenide epitaxial layers


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

An approach to precision calibration of the silicon doping level in gallium arsenide epitaxial layers is discussed that is based on studying the dependence of the carrier density in the test GaAs layer on the silicon- source temperature using the Hall-effect and CV profiling techniques. The parameters are measured by standard or certified measuring techniques and approved measuring instruments. It is demonstrated that the use of CV profiling for controlling the carrier density in the test GaAs layer at the thorough optimization of the measuring procedure ensures the highest accuracy and reliability of doping level calibration in the epitaxial layers with a relative error of no larger than 2.5%.

Об авторах

D. Mokhov

St. Petersburg National Research Academic University, Russian Academy of Sciences

Email: kuzmenkov@mail.ioffe.ru
Россия, St. Petersburg, 194021

T. Berezovskaya

St. Petersburg National Research Academic University, Russian Academy of Sciences; Ioffe Physical Technical Institute

Email: kuzmenkov@mail.ioffe.ru
Россия, St. Petersburg, 194021; St. Petersburg, 194021

A. Kuzmenkov

Ioffe Physical Technical Institute; Scientific and Technological Center of Microelectronics and Submicron Heterostructures

Автор, ответственный за переписку.
Email: kuzmenkov@mail.ioffe.ru
Россия, St. Petersburg, 194021; St. Petersburg, 194021

N. Maleev

Ioffe Physical Technical Institute; St. Petersburg State Electrotechnical University LETI

Email: kuzmenkov@mail.ioffe.ru
Россия, St. Petersburg, 194021; St. Petersburg, 197022

S. Timoshnev

St. Petersburg National Research Academic University, Russian Academy of Sciences

Email: kuzmenkov@mail.ioffe.ru
Россия, St. Petersburg, 194021

V. Ustinov

Ioffe Physical Technical Institute; Scientific and Technological Center of Microelectronics and Submicron Heterostructures; Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University

Email: kuzmenkov@mail.ioffe.ru
Россия, St. Petersburg, 194021; St. Petersburg, 194021; St. Petersburg, 195251

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».