Scanning near-field optical nanotomography: a new method of multiparametric 3D investigation of nanostructural materials


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

A new experimental approach to multiparametric three-dimensional (3D) investigation of a broad class of composite nanostructural materials is developed on the basis of scanning near-field optical nanotomography (SNONT). Using this method, it is possible to simultaneously study the optical properties, 3D morphology, and distribution of the mechanical and electrical properties of the same region of a sample. The proposed method combines features of the confocal and near-field optical microspectroscopy (fluorescence and Raman spectroscopy) with a lateral resolution of up to 50 nm and scanning-probe microscopy. The possibility of studying the volume distribution of optical, morphological, electrical, and mechanical characteristics of a material with nanoscale resolution is related to the probing of sequential layers at a step of up to 20 nm and a total Z-scan depth of up to 3 mm. In particular, the SNONT method has been used to study a liquid-crystalline polymer doped with fluorescent nanocrystals.

Об авторах

A. Efimov

SNOTRA Company; Moscow State University

Email: mochalov@mail.ru
Россия, Moscow, 105318; Moscow, 119991

A. Bobrovsky

National Research Nuclear University Moscow Engineering Physics Institute (MEPhI)

Email: mochalov@mail.ru
Россия, Moscow, 115409

I. Agapov

SNOTRA Company

Email: mochalov@mail.ru
Россия, Moscow, 105318

O. Agapova

SNOTRA Company

Email: mochalov@mail.ru
Россия, Moscow, 105318

V. Oleinikov

Shumakov Federal Research Center of Transplantology and Artificial Organs; Shemyakin–Ovchinnikov Institute of Bioorganic Chemistry

Email: mochalov@mail.ru
Россия, Moscow, 183182; Moscow, 117997

I. Nabiev

Shemyakin–Ovchinnikov Institute of Bioorganic Chemistry; Laboratory of Research in Nanosciences

Email: mochalov@mail.ru
Россия, Moscow, 117997; Reims, 51096

K. Mochalov

Shumakov Federal Research Center of Transplantology and Artificial Organs; Shemyakin–Ovchinnikov Institute of Bioorganic Chemistry

Автор, ответственный за переписку.
Email: mochalov@mail.ru
Россия, Moscow, 183182; Moscow, 117997

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».